day25scala

PS:
1.scala是开发spark平台的一种语言。
2.如果开发spark的话，用scala开发是非常好的，Python的话一般，用java的话就是效果不好。

---------------------------Scala的安装配置

PS:首先必须要有java环境

1.安装scala的2.10.5

PS:文件中的内容，object保存着所有的静态方法和变量
object HelloScala{
        def main(args:Array[String]){
                println("i love you scala")
        }
}

PS:编写scala不能用这么笨的方法，需要专业的工具，安装插件如下图

https://blog.csdn.net/iamlihongwei/article/details/72783459?locationNum=10&fps=1

1. Scala基础

1.1. 声明变量

PS:无需指定类型，系统会自动识别

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/6.
  */
object VariableDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    //使用val定义的变量值是不可变的，相当于java里用final修饰的变量
    val i = 1
    //使用var定义的变量是可变得，在Scala中鼓励使用val
    var s = "hello"
    //Scala编译器会自动推断变量的类型，必要的时候可以指定类型

    //变量名在前，类型在后
    val str: String = "itcast"
  }
}

1.2. 常用类型

Scala和Java一样，有7种数值类型Byte、Char、Short、Int、Long、Float和Double（无包装类型）和一个Boolean类型

PS:没有包装类

1.1. 条件表达式

Scala的的条件表达式比较简洁，例如：

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/7.
  */
object ConditionDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    val x = 1
    //判断x的值，将结果赋给y
    val y = if (x > 0) 1 else -1
    //打印y的值
    println(y)

//支持混合类型表达式
    val z = if (x > 1) 1 else "error"
    //打印z的值
    println(z)

//如果缺失else，相当于if (x > 2) 1 else ()
    val m = if (x > 2) 1
    println(m)

//在scala中每个表达式都有值，scala中有个Unit类，写做(),相当于Java中的void
    val n = if (x > 2) 1 else ()
    println(n)

//if和else if
    val k = if (x < 0) 0 else if (x >= 1) 1 else -1
    println(k)
  }
}

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

1.1. 块表达式

PS:就是复杂好看点

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/7.
  */
object BlockExpressionDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    val x = 0
    //在scala中{}中课包含一系列表达式，块中最后一个表达式的值就是块的值
    //下面就是一个块表达式
    val result = {
      if (x < 0){
        -1
      } else if(x >= 1) {
        1
      } else {
        "error"
      }
    }
    //result的值就是块表达式的结果
    println(result)
  }
}

PS:选择Scala->Scala，然后选择项目

PS:系统有两个setting，第一个setting仅对项目修改，第二个对整个软件修改。 
PS:创建时有class是类，object是单例对象，Trait 相当于接口

------------------------------------------------------------------

PS: 1 to 10会自动赋值给res1，这个res是自动生成的

1.1. 循环

在scala中有for循环和while循环，用for循环比较多

for循环语法结构：for (i <- 表达式/数组/集合)

1.until包头不包尾            是为了打印数组角标

2.会根据不同结构类型动态的识别

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/7.
  */
object ForDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    //for(i <- 表达式),表达式1 to 10返回一个Range（区间）

    //每次循环将区间中的一个值赋给i
    for (i <- 1 to 10)
      println(i)

//for(i <- 数组)
    val arr = Array("a", "b", "c")
    for (i <- arr)
      println(i)

//高级for循环
    //每个生成器都可以带一个条件，注意：if前面没有分号
    for(i <- 1 to 3; j <- 1 to 3 if i != j)
      print((10 * i + j) + " ")
    println()

//for推导式：如果for循环的循环体以yield开始，则该循环会构建出一个集合

    //每次迭代生成集合中的一个值
    val v = for (i <- 1 to 10) yield i * 10
    println(v)

}

}

PS:   _代表当前下的元素
PS:1 to 10还可以这样写

1.1. 调用方法和函数

Scala中的+ - * / %等操作符的作用与Java一样，位操作符 & | ^ >> <<也一样。只是有

一点特别的：这些操作符实际上是方法。例如：

a + b

是如下方法调用的简写：

a.+(b)

a 方法 b可以写成 a.方法(b)

------------------------------------------------------------------------------

1.1. 定义方法和函数---是不同的

1.1.1. 定义方法

PS:对集合进行相应的操作。

/**
 * Created by bee on 2018/3/24.
 */
object HelloScala {
  //定义一个方法
  //方法m2参数要求是一个函数，函数的参数必须是两个Int类型
  //返回值类型也是Int类型
  def m1(f: (Int, Int) => Int) : Int = {
    f(2, 6)
  }

  //定义一个函数f1，参数是两个Int类型，返回值是一个Int类型
  val f1 = (x: Int, y: Int) => x + y
  //再定义一个函数f2
  val f2 = (m: Int, n: Int) => m * n

  //main方法
  def main(args: Array[String]) {

    //调用m1方法，并传入f1函数
    val r1 = m1(f1)
    println(r1)

    //调用m1方法，并传入f2函数
    val r2 = m1(f2)
    println(r2)
  }
}

--------------------------------------

PS:方法是func2，参数是int和double。返回的是元组（Double和Int），里面是函数体。

-----------------------------------------------------------这里的Unit相当于void

1. 数组、映射、元组、集合

1.1. 数组

1.1.1. 定长数组和变长数组

package cn.itcast.scala

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

/**
  * Created by ZX on 2015/11/11.
  */
object ArrayDemo {

def main(args: Array[String]) {

//初始化一个长度为8的定长数组，其所有元素均为0
    val arr1 = new Array[Int](8)
    //直接打印定长数组，内容为数组的hashcode值
    println(arr1)

//将数组转换成数组缓冲，就可以看到原数组中的内容了
    //toBuffer会将数组转换长数组缓冲
    println(arr1.toBuffer)

//注意：如果new，相当于调用了数组的apply方法，直接为数组赋值
    //初始化一个长度为1的定长数组
    val arr2 = Array[Int](10)
    println(arr2.toBuffer)

//定义一个长度为3的定长数组
    val arr3 = Array("hadoop", "storm", "spark")
    //使用()来访问元素
    println(arr3(2))

//////////////////////////////////////////////////
    //变长数组（数组缓冲）相当于ArrayList
    //如果想使用数组缓冲，需要导入import scala.collection.mutable.ArrayBuffer包
    val ab = ArrayBuffer[Int]()
    //向数组缓冲的尾部追加一个元素
    //+=尾部追加元素
    ab += 1
    //追加多个元素
    ab += (2, 3, 4, 5)
    //追加一个数组++=
    ab ++= Array(6, 7)
    //追加一个数组缓冲
    ab ++= ArrayBuffer(8,9)
    //打印数组缓冲ab

    //在数组某个位置前面插入元素用insert
    ab.insert(0, -1, 0)

//删除数组某个位置的元素用remove
    ab.remove(8, 2)
    println(ab)

//删除指定位置的元素，包括该位置

}
}

1.1.2. 遍历数组

1.增强for循环

2.好用的until会生成脚标，0 until 10 包含0不包含10

 

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/12.
  */
object ForArrayDemo {

def main(args: Array[String]) {
    //初始化一个数组
    val arr = Array(1,2,3,4,5,6,7,8)
    //增强for循环
    for(i <- arr)
      println(i)

//好用的until会生成一个Range
    //reverse是将前面生成的Range反转
    for(i <- (0 until arr.length).reverse)
      println(arr(i))
  }
}

1.1.1. 数组转换

yield关键字将原始的数组进行转换会产生一个新的数组，原始的数组不变

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/12.
  */
object ArrayYieldDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    //定义一个数组
    val arr = Array(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
    //将偶数取出乘以10后再生成一个新的数组
    val res = for (e <- arr if e % 2 == 0) yield e * 10
    println(res.toBuffer)

//更高级的写法,用着更爽
    //filter是过滤，接收一个返回值为boolean的函数
    //map相当于将数组中的每一个元素取出来，应用传进去的函数
    val r = arr.filter(_ % 2 == 0).map(_ * 10)
    println(r.toBuffer)

}
}

------------------数组常用算法

------------------------------------

PS:                              元组就是truple

PS:默认我们生成的序列是不可变的

package cn.itcast.collect

object ImmutListDemo {

def main(args: Array[String]) {
    //创建一个不可变的集合
    val lst1 = List(1,2,3)
    //将0插入到lst1的前面生成一个新的List
    val lst2 = 0 :: lst1
    val lst3 = lst1.::(0)
    val lst4 = 0 +: lst1
    val lst5 = lst1.+:(0)

//将一个元素添加到lst1的后面产生一个新的集合
    val lst6 = lst1 :+ 3

val lst0 = List(4,5,6)
    //将2个list合并成一个新的List
    val lst7 = lst1 ++ lst0
    //将lst1插入到lst0前面生成一个新的集合
    val lst8 = lst1 ++: lst0

//将lst0插入到lst1前面生成一个新的集合
    val lst9 = lst1.:::(lst0)

println(lst9)
  }
}

可变的序列 import scala.collection.mutable._

package cn.itcast.collect
import scala.collection.mutable.ListBuffer

object MutListDemo extends App{
  //构建一个可变列表，初始有3个元素1,2,3
  val lst0 = ListBuffer[Int](1,2,3)
  //创建一个空的可变列表
  val lst1 = new ListBuffer[Int]
  //向lst1中追加元素，注意：没有生成新的集合
  lst1 += 4
  lst1.append(5)

//将lst1中的元素最近到lst0中， 注意：没有生成新的集合
  lst0 ++= lst1

  //将lst0和lst1合并成一个新的ListBuffer 注意：生成了一个集合
  val lst2= lst0 ++ lst1

  //将元素追加到lst0的后面生成一个新的集合
  val lst3 = lst0 :+ 5
}

WordCount

PS:WordCountScala

val words =Array("hello huan huan","hello bee")
    //println(arr.sortWith(_>_).toBuffer)
    val result =words.flatMap(_.split(" ")).map((_,1))// Array((hello,1), (huan,1), (huan,1), (hello,1), (bee,1))
    val result1= result.toList.groupBy(_._1)//“_”取每一个元素（hello,1）, "._1"去下面的第一个元素 Map(bee -> List((bee,1)), huan -> List((huan,1), (huan,1)), hello -> List((hello,1), (hello,1)))
//val result1= result.toList.groupBy(_._2) 如果是2的话就是这样  ------  Map(1 -> List((hello,1), (huan,1), (huan,1), (hello,1), (bee,1)))

    val result4 = result1.map(t=>(t._1,t._2.size))// t代表 huan -> List((huan,1), (huan,1))Map(bee -> 1, huan -> 2, hello -> 2) 

   val result5 = result4.toList.sortBy(_._2).reverse;// 转成List 然后排序 List((huan,3), (hello,2), (bee,1))
    println(result4)// Map(bee -> 1, huan -> 2, hello -> 2)

----------------------------------
PS ：
1. Scala  par能够并行计算

-------------------------------------------------------

1.1. 类

1.1.1. 类的定义

//在Scala中，类并不用声明为public。

//Scala源文件中可以包含多个类，所有这些类都具有公有可见性。
class Person {
  //用val修饰的变量是只读属性，有getter但没有setter

  //（相当与Java中用final修饰的变量）
  val id = "9527"

  //用var修饰的变量既有getter又有setter
  var age: Int = 18

  //类私有字段,只能在类的内部使用
  private var name: String = "唐伯虎"

  //对象私有字段,访问权限更加严格的，Person类的方法只能访问到当前对象的字段
  private[this] val pet = "小强"

}

/**
 * Created by bee on 2018/3/25.
 */
class Person {//这里默认对象为空

  val id="9527"
  var name = "huaan"
  //类私有字段,只能在类的内部使用
/* val 只有get 方法，*/
  private var name1: String = "唐伯虎"

  //对象私有字段,访问权限更加严格的，Person类的方法只能访问到当前对象的字段
  private[this] val pet = "小强"
}
//伴生对象
object Person{
  def main (args: Array[String]){
    val p = new Person
    println(p.id)
    println(p.name)
    println(p.name1)//只是在本类中能用，换个其他的就不行了
   // println(p.pet)打印pet会报错
  }
}

PS:

1.该类上面第一行是包含构造函数的

/**
 *每个类都有主构造器，主构造器的参数直接放置类名后面，与类交织在一起
 */
class Student(val name: String, val age: Int){
  //主构造器会执行类定义中的所有语句
  println("执行主构造器")

  try {
    println("读取文件")
   // throw new IOException("io exception")
  } catch {
    case e: NullPointerException => println("打印异常Exception : " + e)
   // case e: IOException => println("打印异常Exception : " + e)
  } finally {
    println("执行finally部分")
  }

  private var gender = "male"

  //用this关键字定义辅助构造器
  def this(name: String, age: Int, gender: String){
    //每个辅助构造器必须以主构造器或其他的辅助构造器的调用开始
    this(name, age)//在执行之前必须调用这个方法
    println("执行辅助构造器")
    this.gender = gender
  }
}

object Student{
  def main(args: Array[String]) {
    val s = new Student("bee",15)
  }
}

---------------------------------------------------------------------

//package cn.itcast.scala

import scala.collection.mutable.ArrayBuffer

/**
 * Created by ZX on 2015/11/14.
 */
object SingletonDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    //单例对象，不需要new，用【类名.方法】调用对象中的方法
    val session = SessionFactory.getSession()
    println(session)
  }
}

object SessionFactory{
  //该部分相当于java中的静态块
  var counts = 5
  val sessions = new ArrayBuffer[Session]()
  while(counts > 0){
    sessions += new Session
    counts -= 1
  }

  //在object中的方法相当于java中的静态方法
  def getSession(): Session ={
    sessions.remove(0)
  }
}

class Session{

}

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/14.
  */
class Dog {
  val id = 1
  private var name = "itcast"

  def printName(): Unit ={
    //在Dog类中可以访问伴生对象Dog的私有属性
    println(Dog.CONSTANT + name )
  }
}

/**
  * 伴生对象
  */
object Dog {

  //伴生对象中的私有属性
  private val CONSTANT = "汪汪汪 : "

  def main(args: Array[String]) {
    val p = new Dog
    //访问私有的字段name
    p.name = "123"
    p.printName()
  }
}

/**
 * Created by bee on 2018/3/26.
 */
class ApplyDemo {

  val name = "dong"

}

object ApplyDemo{

  def apply(name:String):Unit={
     println(name)
     println("123")
  }

  def apply():ApplyDemo={
     println("456")
     new ApplyDemo
  }

  def main(args: Array[String]) {
     val a1 = ApplyDemo("xxx")
     println(a1)//返回为（）空
     val a2 = ApplyDemo()
     println(a2)
    //********************上面调用apply方法
     val a3 = new ApplyDemo
     println(a3)
  }
}

1.1. 继承

1.1.1. 扩展类

在Scala中扩展类的方式和Java一样都是使用extends关键字

1.1.2. 重写方法

在Scala中重写一个非抽象的方法必须使用override修饰符

1.1.3. 类型检查和转换

Scala	Java
obj.isInstanceOf[C]	obj instanceof C
obj.asInstanceOf[C]	(C)obj
classOf[C]	C.class

1.1.4. 超类的构造

package cn.itcast.scala

/**
  * Created by ZX on 2015/11/10.
  */
object ClazzDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    //val h = new Human
    //println(h.fight)
  }
}

trait Flyable{
  def fly(): Unit ={
    println("I can fly")
  }

def fight(): String
}

abstract class Animal {
  def run(): Int
  val name: String
}

class Human extends Animal with Flyable{

val name = "abc"

  //打印几次"ABC"?
  val t1,t2,(a, b, c) = {
    println("ABC")
    (1,2,3)
  }

println(a)
  println(t1._1)

//在Scala中重写一个非抽象方法必须用override修饰
  override def fight(): String = {
    "fight with 棒子"
  }
  //在子类中重写超类的抽象方法时，不需要使用override关键字，写了也可以
  def run(): Int = {
    1
  }
}

/**
 * Created by bee on 2018/3/26.
 */
trait Animal {  //类似于接口

  def run(): Unit ={
    println("animal run")
  }
  def eat(): Unit ={
    println("animal eat")
  }
}

/**
 * Created by bee on 2018/3/26.
 */
abstract class Human {

}

/**
 * Created by bee on 2018/3/26.
 */
class Chinese extends Human with Animal{   //继承人类，实现接口

   override def eat(): Unit ={
     println("chinese eat")
   }

}

object Chinese{
  def main(args: Array[String]) {
    var c = new Chinese
    c.eat()
    c.run()
  }
}
PS:和java基本上一致

1.1. 匹配字符串

package cn.itcast.cases
import scala.util.Random

object CaseDemo01 extends App{
  val arr = Array("YoshizawaAkiho", "YuiHatano", "AoiSola")
  val name = arr(Random.nextInt(arr.length))
  name match {
    case "YoshizawaAkiho" => println("吉泽老师...")
    case "YuiHatano" => println("波多老师...")
    case _ => println("真不知道你们在说什么...")
  }
}

1.1. 匹配数据类型

package cn.itcast.cases
import scala.util.Random

class CaseDemo{

}
object CaseDemo01 extends App{
  //val v = if(x >= 5) 1 else if(x < 2) 2.0 else "hello"
  val arr = Array("hello", 1, 2.0, new CaseDemo)
  val v = arr(Random.nextInt(4))
  println(v)
  v match {
    case x: Int => println("Int " + x)
    case y: Double if(y >= 0) => println("Double "+ y)
    case z: String => println("String " + z)
    case _ => throw new Exception("not match exception")
  }
}

1.1. 匹配数组、元组

package cn.itcast.cases

object CaseDemo01 extends App{
  //数组匹配
  val arr = Array(1, 3, 5)
  arr match {
    case Array(1, x, y) => println(x + " " + y)
    case Array(0) => println("only 0")
    case Array(0, _*) => println("0 ...")
    case _ => println("something else")
  }
  //列表匹配
  val lst = List(3, -1)
  lst match {
    case 0 :: Nil => println("only 0")
    case x :: y :: Nil => println(s"x: $x y: $y")
    case 0 :: tail => println("0 ...")
    case _ => println("something else")
  }
  //元组匹配
  val tup = (2, 3, 7)
  tup match {
    case (1, x, y) => println(s"1, $x , $y")
    case (_, z, 5) => println(z)
    case  _ => println("else")
  }
}

package cn.itcast.cases
import scala.util.Random

case class SubmitTask(id: String, name: String)
case class HeartBeat(time: Long)
case object CheckTimeOutTask

object CaseDemo01 extends App{
  val arr = Array(CheckTimeOutTask, HeartBeat(12333), SubmitTask("0001", "task-0001"))

  arr(Random.nextInt(arr.length)) match {
    case SubmitTask(id, name) => {
      println(s"$id, $name")//前面需要加上s, $id直接取id的值
    }
    case HeartBeat(time) => {
      println(time)
    }
    case CheckTimeOutTask => {
      println("check")
    }
  }
}

PS:存在就是Some 不存在就是None

object CaseDemo01 {
  def main(args: Array[String]) {
    val map = Map("a" -> 1, "b" -> 2)
    val v = map.get("b") match {
      case Some(i) => i
      case None => 0
    }
    println(v)
    //更好的方式
    val v1 = map.getOrElse("c", 0)
    println(v1)
  }
}

package cn.itcast.cases

object CaseDemo01  {

  def func1: PartialFunction[String, Int] = {//第一个参数是输入，第二个参数是输出
    case "one" => 1
    case "two" => 2
    case _ => -1
  }

  def func2(num: String) : Int = num match {
    case "one" => 1
    case "two" => 2
    case _ => -1
  }

  def main(args: Array[String]) {
    println(func1("one"))
    println(func2("one"))
  }
}
输出：1  1

PS:
akka的实现是在scala的基础之上的

//package cn.itcast.actor
//注意导包是scala.actors.Actor
import scala.actors.Actor

object MyActor1 extends Actor{
  //重新act方法
  def act(){
    for(i <- 1 to 10){
      println("actor-1 " + i)
      Thread.sleep(2000)
    }
  }
}

object MyActor2 extends Actor{
  //重新act方法
  def act(){
    for(i <- 1 to 10){
      println("actor-2 " + i)
      Thread.sleep(2000)
    }
  }
}

object CaseDemo01 extends App{
  //启动Actor
  MyActor1.start()
  MyActor2.start()
}

import scala.actors.Actor

/**
 * Created by ZX on 2016/4/4.
 */
class MyActor extends Actor {

  override def act(): Unit = {
    while (true) {
      receive {//receive这里是一个偏函数
        case "start" => {
          println("starting ...")
          Thread.sleep(5000)
          println("started")
        }
        case "stop" => {
          println("stopping ...")
          Thread.sleep(5000)
          println("stopped ...")
        }
      }
    }
  }
}

object CaseDemo01 {
  def main(args: Array[String]) {
    val actor = new MyActor
    actor.start()
    actor ! "start"  //异步传输
    actor ! "stop"
    println("消息发送完成！")
  }
}

import scala.actors.Actor

/**
  * Created by ZX on 2016/4/4.
  */
class YourActor extends Actor {

  override def act(): Unit = {
    loop {
      react {
        case "start" => {
          println("starting ...")
          Thread.sleep(5000)
          println("started")
        }
        case "stop" => {
          println("stopping ...")
          Thread.sleep(8000)
          println("stopped ...")
        }
      }
    }
  }
}

object YourActor {
  def main(args: Array[String]) {
    val actor = new YourActor
    actor.start()
    actor ! "start"
    actor ! "stop"
    println("消息发送完成！")
  }
}

1.1. 第四个例子（结合case class发送消息）

import scala.actors.Actor

class AppleActor extends Actor {

  def act(): Unit = {
    while (true) {
      receive {
        case "start" => println("starting ...")
        case SyncMsg(id, msg) => {
          println(id + ",sync " + msg)
          Thread.sleep(5000)
          sender ! ReplyMsg(3,"finished")
        }
        case AsyncMsg(id, msg) => {
          println(id + ",async " + msg)
          Thread.sleep(5000)
        }
      }
    }
  }
}

object AppleActor {
  def main(args: Array[String]) {
    val a = new AppleActor
    a.start()
    //异步消息
    a ! AsyncMsg(1, "hello actor")
    println("异步消息发送完成")
    //同步消息
    //val content = a.!?(1000, SyncMsg(2, "hello actor"))
    //println(content)
    val reply = a !! SyncMsg(2, "hello actor")
    println(reply.isSet)
    //println("123")
    val c = reply.apply()
    println(reply.isSet)
    println(c)
  }
}
case class SyncMsg(id : Int, msg: String)
case class AsyncMsg(id : Int, msg: String)
case class ReplyMsg(id : Int, msg: String)

PS:WordCount

有两个文件，多线程读取处理

import java.io.File

import scala.actors.{Actor, Future}
import scala.collection.mutable
import scala.io.Source

/**
 * Created by ZX on 2016/4/4.
 */
class Task extends Actor {

  override def act(): Unit = {
    loop {
      react {
        case SubmitTask(fileName) => {
          val lines = Source.fromFile(new File(fileName)).getLines().toList
          val result = lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).groupBy(_._1).mapValues(_.length)
          //val result = lines.flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).groupBy(_._1).mapValues(_.foldLeft(0)(_ + _._2))
          sender ! ResultTask(result) //把结果发给发送者
        }
        case StopTask => {//就是一个信号，所有没有参数
          exit()
        }
      }
    }
  }
}

object WorkCount {
  def main(args: Array[String]) {
    val files = Array("d://word.txt", "d://word.log")

    val replaySet = new mutable.HashSet[Future[Any]]
    val resultList = new mutable.ListBuffer[ResultTask]

    for(f <- files) {
      val t = new Task
      val replay = t.start() !! SubmitTask(f)  //同步发送，返回一个reply回复
      replaySet += replay
    }

    while(replaySet.size > 0){
      val toCumpute = replaySet.filter(_.isSet)  //是否能够执行计算
      for(r <- toCumpute){
        val result = r.apply()
        resultList += result.asInstanceOf[ResultTask]
        replaySet.remove(r)
      }
      Thread.sleep(100)
    }
    //list里面装了很多的map
    val finalResult = resultList.map(_.result).flatten.groupBy(_._1).mapValues(x => x.foldLeft(0)(_ + _._2))
    println(finalResult)
    //Map(qq -> 1, bjj -> 1, 123 -> 1, xxx -> 1, hanhan -> 1, xyz -> 1, helo -> 2, bee -> 1, zz -> 1, wzq -> 1, tyou -> 1, hello -> 10, bb -> 1, thank -> 1)

  }
}

case class SubmitTask(fileName: String)
case object StopTask
case class ResultTask(result: Map[String, Int])

object FunDemo {
  def main(args: Array[String]) {
    def f2(x: Int) = x * 2
    val f3 = (x: Int) => x * 3
    val f4: (Int) => Int = { x => x * 4 }
    val f4a: (Int) => Int = _ * 4
    val f5 = (_: Int) * 5
    val list = List(1, 2, 3, 4, 5)
    var new_list: List[Int] = null
    //第一种：最直观的方式 (Int) => Int
    //new_list = list.map((x: Int) => x * 3)

    //第二种：由于map方法知道你会传入一个类型为(Int) => Int的函数，你可以简写
    //new_list = list.map((x) => x * 3)

    //第三种：对于只有一个参数的函数，你可以省去参数外围的()
    //new_list = list.map(x => x * 3)

    //第四种：(终极方式)如果参数在=>右侧只出现一次，可以使用_
    new_list = list.map(_ * 3)

    new_list.foreach(println(_))

    var a = Array(1,2,3)
    a.map(_* 3)
  }
}

package cn.itcast.impli

import java.io.File
import scala.io.Source

//隐式的增强File类的方法
class RichFile(val from: File) {
  def read = Source.fromFile(from.getPath).mkString
}

object RichFile {
  //隐式转换方法
  implicit def file2RichFile(from: File) = new RichFile(from)

}

object MainApp{
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    //导入隐式转换
    import RichFile._
    //import RichFile.file2RichFile
    println(new File("c://words.txt").read)

  }
}

package cn.itcast.scala

import java.awt.GridLayout

/**
  * Created by ZX on 2015/11/13.
  */
object ImplicitContext{
  //implicit def girl2Ordered(g : Girl) = new Ordered[Girl]{
  //  override def compare(that: Girl): Int = if (g.faceValue > that.faceValue) 1 else -1
  //}

  implicit object OrderingGirl extends Ordering[Girl]{
    override def compare(x: Girl, y: Girl): Int = if (x.faceValue > y.faceValue) 1 else -1
  }
}

class Girl(var name: String, var faceValue: Double){
  override def toString: String = s"name : $name, faveValue : $faceValue"
}

//class MissRight[T <% Ordered[T]](f: T, s: T){
//  def choose() = if(f > s) f else s
//}
//class MissRight[T](f: T, s: T){
//  def choose()(implicit ord: T => Ordered[T]) = if (f > s) f else s
//}

class MissRight[T: Ordering](val f: T, val s: T){
  def choose()(implicit ord: Ordering[T]) = if(ord.gt(f, s)) f else s
}

object MissRight {
  def main(args: Array[String]) {
    import ImplicitContext.OrderingGirl
    val g1 = new Girl("yuihatano", 99)
    val g2 = new Girl("jzmb", 98)
    val mr = new MissRight(g1, g2)
    val result = mr.choose()
    println(result)
  }
}