day12 生成器和各种推导式

今天主要学习了

1.生成器

2.生成器函数

3.各种推导式(比较诡异,理解了很简单,不理解很难)

4.生成器表达式(重点)

一.生成器

def func():
   print'我叫周润发'
    return  '林志玲'   #return在函数中表示返回的意思

set=func()
print(set)

　　这里的set 就是创建了一个生成器   注意:  (大坑) 生成器函数运行之后,产生了一个生成器,而不是执行函数

本质就是个迭代器 ,一个一个的创建对象

创建生成器的方法 :

1.生成器函数

2. 通过生成器表达式来获取生成器

3. 类型转换 (前期基本上看不到,后期才接触)

二 .生成器函数 :

生成器函数中包含了yield ,返回数据和return差不多 ,但是yield不会终止函数,

yield :  可以分段执行一个函数

return : 执行后会立即结束这个函数的执行

生成器函数会在执行的时候返回生成器 ,而不是执行此函数

能够向下执行的2个条件 :

1 . __next__() 执行到下一个yield

2. send() ,执行到下一个yield ,给上一个yield位置传递一个值

所有的生成器都是可迭代的 ,也就是说都可以直接使用for循环

都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据 .

生成器中记录的是代码而不是函数的运行

def func():
    print'我的天啊'
    yield '天呐'

gen=func() # 创建生成器. 此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存 ,当执行到__next__(),
运行此空间中的代码,运行到yield结束.

　　生成器函数的特点:

优点:  节省内存 , 生成器本身就是代码,几乎不占用内存

　   特点: 惰性机制 ,只能向前,不能后退

三 .各种推导式

列表的推导式   lis=[结果 for循环 if条件]

# 想知道老男孩一共开了多少期
 lst=['python%s期'%i for i in range(1,19)]
 print(lst)

# 生成列表.类表中装的数据是 1-100之间所有的偶数的平方
 lst=[i**2 for i in range(1,101) if i%2==0]
print(lst)

　　

字典的推导式   dic={结果(k:v) for循环 if条件}

dic= {"主食": "炒面", "副食": "小拌菜", "汤":"疙瘩汤"}
# 把字典的key和value互换, 生成新字典
 d={v,k for k,v in dic.items()}
print(d)

　　

　集合的推导式   set={结果(k) for循环 if条件}

集合的推导式和字典一样 ,只不过字典返回的值有k,v ,而集合只有一个返回值

注 :  元组没有推导式

四 .生成器表达式 (重点)

(结果 for循环 if条件)

g=(结果 for i in range(10))

print(g)  #<generator object <genexpr> at 0x0000000009E573B8>

g=(i for i in range(10) ) #生成器表达式

　　

# 生成器函数
# def func():
#     print(111)
#     yield 222
#
# #提示: 惰性机制, 只能向前
# g = func()  # 创建生成器
# g1 = (i for i in g) # 生成器表达式
# g2 = (i for i in g1) # 生成器表达式
#
# #
# print(list(g))   #list 里面有__next__一次性将func中的内容全部拿空
# print(list(g1))  # for -> __next__()
# print(list(g2))
  结果  [222]  [] []   #原因 : g已经将func的内容拿空了,g1 ,g2在想拿的时候已经没有了,
所以为空列表