python中的面相对象

1.常用术语

2.创建类

empCount 变量是一个类变量，它的值将在这个类的所有实例之间共享。你可以在内部类或外部类使用 Employee.empCount 访问。
第一种方法__init__()方法是一种特殊的方法，被称为类的构造函数或初始化方法，当创建了这个类的实例时就会调用该方法
self 代表类的实例，self 在定义类的方法时是必须有的，虽然在调用时不必传入相应的参数。

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Employee:

     '所有员工的基类'

     empCount = 0

     def __init__(self, name, salary):

         self.name = name

         self.salary = salary

         Employee.empCount += 1

     def displayCount(self):

         print "Total Employee %d" % Employee.empCount

     def displayEmployee(self):

         print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

3.self

　　代表实例，而不是类。

　　类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称, 按照惯例它的名称是 self。

 # -*- coding: utf-8 -*-

 class Test:

     def prt(self):

         print(self)

         print(self.__class__)

 t = Test()

 t.prt()

4.创建实例对象

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Employee:

     '所有员工的基类'

     empCount = 0

     def __init__(self, name, salary):

         self.name = name

         self.salary = salary

         Employee.empCount += 1

     def displayCount(self):

         print "Total Employee %d" % Employee.empCount

     def displayEmployee(self):

         print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

 "创建 Employee 类的第一个对象"

 emp1 = Employee("Zara", 2000)

 "创建 Employee 类的第二个对象"

 emp2 = Employee("Manni", 5000)

 emp1.displayEmployee()

 emp2.displayEmployee()

 print "Total Employee %d" % Employee.empCount

5.访问属性

　　可以添加，删除，修改类的属性。

emp1.age = 7  # 添加一个 'age' 属性

emp1.age = 8  # 修改 'age' 属性

del emp1.age  # 删除 'age' 属性

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Employee:

     '所有员工的基类'

     empCount = 0

     def __init__(self, name, salary):

         self.name = name

         self.salary = salary

         Employee.empCount += 1

     def displayCount(self):

         print "Total Employee %d" % Employee.empCount

     def displayEmployee(self):

         print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

 "创建 Employee 类的第一个对象"

 emp1 = Employee("Zara", 2000)

 "添加一个 'age' 属性"

 emp1.age222 = 7

 "修改 'age' 属性"

 emp1.age222 = 8

 print emp1.age222

6.效果

7.访问属性的函数

getattr(obj, name[, default]) : 访问对象的属性。
hasattr(obj,name) : 检查是否存在一个属性。
setattr(obj,name,value) : 设置一个属性。如果属性不存在，会创建一个新属性。
delattr(obj, name) : 删除属性。

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Employee:

     '所有员工的基类'

     empCount = 0

     def __init__(self, name, salary):

         self.name = name

         self.salary = salary

         Employee.empCount += 1

     def displayCount(self):

         print "Total Employee %d" % Employee.empCount

     def displayEmployee(self):

         print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

 "创建 Employee 类的第一个对象"

 emp1 = Employee("Zara", 2000)

 "添加一个 'age' 属性"

 emp1.age = 7

 print hasattr(emp1, 'age')    # 如果存在 'age' 属性返回 True。

 print getattr(emp1, 'age')    # 返回 'age' 属性的值

 setattr(emp1, 'age', 9) # 添加属性 'age' 值为 8

 print emp1.age

 delattr(emp1, 'age')    # 删除属性 'age'

8.效果

9.内置属性

__dict__ : 类的属性（包含一个字典，由类的数据属性组成）
__doc__ :类的文档字符串
__name__: 类名
__module__: 类定义所在的模块（类的全名是'__main__.className'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__ 等于 mymod）
__bases__ : 类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类组成的元组）

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Employee:

     '所有员工的基类'

     empCount = 0

     def __init__(self, name, salary):

         self.name = name

         self.salary = salary

         Employee.empCount += 1

     def displayCount(self):

         print "Total Employee %d" % Employee.empCount

     def displayEmployee(self):

         print "Name : ", self.name, ", Salary: ", self.salary

 print "Employee.__doc__:", Employee.__doc__

 print "Employee.__name__:", Employee.__name__

 print "Employee.__module__:", Employee.__module__

 print "Employee.__bases__:", Employee.__bases__

 print "Employee.__dict__:", Employee.__dict__

10.效果

11.垃圾回收

　　Python 使用了引用计数这一简单技术来跟踪和回收垃圾。

　　在 Python 内部记录着所有使用中的对象各有多少引用。

　　一个内部跟踪变量，称为一个引用计数器。

　　当对象被创建时，就创建了一个引用计数，当这个对象不再需要时，也就是说，这个对象的引用计数变为0 时，它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的，由解释器在适当的时机，将垃圾对象占用的内存空间回收。

　　垃圾回收机制不仅针对引用计数为0的对象，同样也可以处理循环引用的情况。

　　循环引用指的是，两个对象相互引用，但是没有其他变量引用他们。这种情况下，仅使用引用计数是不够的。

　　Python 的垃圾收集器实际上是一个引用计数器和一个循环垃圾收集器。

　　作为引用计数的补充，垃圾收集器也会留心被分配的总量很大（及未通过引用计数销毁的那些）的对象。在这种情况下，解释器会暂停下来，试图清理所有未引用的循环。

12.程序

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Point:

     def __init__(self, x=0, y=0):

         self.x = x

         self.y = y

     def __del__(self):

         class_name = self.__class__.__name__

         print class_name, "销毁"

 pt1 = Point()

 pt2 = pt1

 pt3 = pt1

 print id(pt1), id(pt2), id(pt3)  # 打印对象的id

 del pt1

 del pt2

 del pt3

13.效果

14.类的继承

　　 class 派生类名（基类名）：//... 基类名写在括号里，基本类是在类定义的时候，在元组之中指明的。

　　一些特点：

1：在继承中基类的构造（__init__()方法）不会被自动调用，它需要在其派生类的构造中亲自专门调用。
2：在调用基类的方法时，需要加上基类的类名前缀，且需要带上self参数变量。区别在于类中调用普通函数时并不需要带上self参数
3：Python总是首先查找对应类型的方法，如果它不能在派生类中找到对应的方法，它才开始到基类中逐个查找。（先在本类中查找调用的方法，找不到才去基类中找）。

　　支持：

　　如果在继承元组中列了一个以上的类，那么它就被称作"多重继承" 。

　　语法：

15.程序

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Parent:  # 定义父类

     parentAttr = 100

     def __init__(self):

         print "调用父类构造函数"

     def parentMethod(self):

         print '调用父类方法'

     def setAttr(self, attr):

         Parent.parentAttr = attr

     def getAttr(self):

         print "父类属性 :", Parent.parentAttr

 class Child(Parent):  # 定义子类

     def __init__(self):

         print "调用子类构造方法"

     def childMethod(self):

         print '调用子类方法'

 c = Child()  # 实例化子类

 c.childMethod()  # 调用子类的方法

 c.parentMethod()  # 调用父类方法

 c.setAttr(200)  # 再次调用父类的方法 - 设置属性值

 c.getAttr()  # 再次调用父类的方法 - 获取属性值

16.效果

17.方法重写

　　这个和Java一样

18.基础重载方法

19.运算符的重载

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class Vector:

     def __init__(self, a, b):

         self.a = a

         self.b = b

     def __str__(self):

         return 'Vector (%d, %d)' % (self.a, self.b)

     def __add__(self, other):

         return Vector(self.a + other.a, self.b + other.b)

 v1 = Vector(2, 10)

 v2 = Vector(5, -2)

 print v1 + v2

20.效果

21.类属性与方法　　

类的私有属性

　　__private_attrs：两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类的外部被使用或直接访问。在类内部的方法中使用时 self.__private_attrs。

类的方法

　　在类的内部，使用 def 关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数 self,且为第一个参数

类的私有方法

　　__private_method：两个下划线开头，声明该方法为私有方法，不能在类地外部调用。在类的内部调用 self.__private_methods

22.程序

　　Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性

 # -*- coding: UTF-8 -*-

 class JustCounter:

     __secretCount = 0  # 私有变量

     publicCount = 0  # 公开变量

     def count(self):

         self.__secretCount += 1

         self.publicCount += 1

         print self.__secretCount

 counter = JustCounter()

 counter.count()

 counter.count()

 print counter.publicCount

 print counter._JustCounter__secretCount  #Python不允许实例化的类访问私有数据，但你可以使用 object._className__attrName 访问属性

 # print counter.__secretCount  # 报错，实例不能访问私有变量

23.效果

24.单下划线、双下划线、头尾双下划线说明

__foo__: 定义的是特殊方法，一般是系统定义名字，类似 __init__() 之类的。
_foo: 以单下划线开头的表示的是 protected 类型的变量，即保护类型只能允许其本身与子类进行访问，不能用于 from module import *
__foo: 双下划线的表示的是私有类型(private)的变量, 只能是允许这个类本身进行访问了。