去重和排序:

#coding=utf-8
def dedupe(items):
seen = set()
for item in items:
if item not in seen:
yield item
seen.add(item) a = [1, 5, 2, 1, 9, 1, 5, 10] l=list(dedupe(a))
print(l)
print("max:", max(l))

找出序列中出现次数最多的元素

解决方案

collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案。

为了演示,先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做:

words = [
'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes',
'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'the', 'eyes', 'not', 'around', 'the',
'eyes', "don't", 'look', 'around', 'the', 'eyes', 'look', 'into',
'my', 'eyes', "you're", 'under'
]
from collections import Counter
word_counts = Counter(words)
# 出现频率最高的3个单词
top_three = word_counts.most_common(3)
print(top_three)
# Outputs [('eyes', 8), ('the', 5), ('look', 4)]

讨论

作为输入, Counter 对象可以接受任意的由可哈希(hashable)元素构成的序列对象。 在底层实现上,一个 Counter 对象就是一个字典,将元素映射到它出现的次数上。比如:

>>> word_counts['not']
1
>>> word_counts['eyes']
8
>>>

如果你想手动增加计数,可以简单的用加法:

>>> morewords = ['why','are','you','not','looking','in','my','eyes']
>>> for word in morewords:
... word_counts[word] += 1
...
>>> word_counts['eyes']
9
>>>

或者你可以使用 update() 方法:

>>> word_counts.update(morewords)
>>>

Counter 实例一个鲜为人知的特性是它们可以很容易的跟数学运算操作相结合。比如:

>>> a = Counter(words)
>>> b = Counter(morewords)
>>> a
Counter({'eyes': 8, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 3, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1, 'not': 1})
>>> b
Counter({'eyes': 1, 'looking': 1, 'are': 1, 'in': 1, 'not': 1, 'you': 1,
'my': 1, 'why': 1})
>>> # Combine counts
>>> c = a + b
>>> c
Counter({'eyes': 9, 'the': 5, 'look': 4, 'my': 4, 'into': 3, 'not': 2,
'around': 2, "you're": 1, "don't": 1, 'in': 1, 'why': 1,
'looking': 1, 'are': 1, 'under': 1, 'you': 1})
>>> # Subtract counts
>>> d = a - b
>>> d
Counter({'eyes': 7, 'the': 5, 'look': 4, 'into': 3, 'my': 2, 'around': 2,
"you're": 1, "don't": 1, 'under': 1})
>>>

毫无疑问, Counter 对象在几乎所有需要制表或者计数数据的场合是非常有用的工具。 在解决这类问题的时候你应该优先选择它,而不是手动的利用字典去实现。

字典排序

通过使用 operator 模块的 itemgetter 函数,可以非常容易的排序这样的数据结构。 假设你从数据库中检索出来网站会员信息列表,并且以下列的数据结构返回:

rows = [
{'fname': 'Brian', 'lname': 'Jones', 'uid': 1003},
{'fname': 'David', 'lname': 'Beazley', 'uid': 1002},
{'fname': 'John', 'lname': 'Cleese', 'uid': 1001},
{'fname': 'Big', 'lname': 'Jones', 'uid': 1004}
]

根据任意的字典字段来排序输入结果行是很容易实现的,代码示例:

from operator import itemgetter
rows_by_fname = sorted(rows, key=itemgetter('fname'))
rows_by_uid = sorted(rows, key=itemgetter('uid'))
print(rows_by_fname)
print(rows_by_uid)

代码的输出如下:

[{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'}] [{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'}]

itemgetter() 函数也支持多个 keys,比如下面的代码

rows_by_lfname = sorted(rows, key=itemgetter('lname','fname'))
print(rows_by_lfname)

会产生如下的输出:

[{'fname': 'David', 'uid': 1002, 'lname': 'Beazley'},
{'fname': 'John', 'uid': 1001, 'lname': 'Cleese'},
{'fname': 'Big', 'uid': 1004, 'lname': 'Jones'},
{'fname': 'Brian', 'uid': 1003, 'lname': 'Jones'}]

python cookbook 笔记二的更多相关文章

  1. Python 学习笔记二

    笔记二 :print 以及基本文件操作 笔记一已取消置顶链接地址 http://www.cnblogs.com/dzzy/p/5140899.html 暑假只是快速过了一遍python ,现在起开始仔 ...

  2. python学习笔记(二)、字符串操作

    该一系列python学习笔记都是根据<Python基础教程(第3版)>内容所记录整理的 1.字符串基本操作 所有标准序列操作(索引.切片.乘法.成员资格检查.长度.最小值和最大值)都适用于 ...

  3. Python Cookbook 笔记--12章并发编程

    <Python Cookbook(第3版)中文版> 1.队列queue的有些方法是线程不安全的,在多线程中最好别用 2.需要限制一段代码的并发访问量时,用信号量.不要把信号量当做普通的锁来 ...

  4. Python面试笔记二

    一.算法 1.归并排序 2.快速排序 3.算法复杂度 4.哈希表数据结构 二.数据库 1.设计一个用户关注系统的数据库表 1.设计一个用户关注系统的数据库表,写三个相关的SQL语句两张表,一张user ...

  5. Python学习笔记二

    ---恢复内容开始--- 一. python几种数据类型的比较. 从以下几个方面比较: 1. 是否可变. 不可变类型:变量的值可以发生变化,id也变了,相当于创建了一个新的对象,所以一修改值,id就变 ...

  6. Python学习笔记(二)

    标识符和关键字 1,邮箱的Python标识符是任意长度的非空字符序列(引导字符+后续字符.) python标识符必须符合两条规则--标识符区分大小写 (1)只要是unicode编码字母都可以充当引导字 ...

  7. Python基础笔记(二)

    1. List和Tuple List和Tuple是Python的内置的数据类型,区别在于可变和不可变,List用[]表示,Tuple用()表示,它们之间可以相互转换: # List to Tuple ...

  8. python学习笔记(二):python数据类型

    上一篇博客写了python的入门和简单流程控制,这次写python的数据类型和各种数据类型的内置方法.一.数据类型是什么鬼?计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器,因此,计算机程序理所当然地可以处理各 ...

  9. python学习笔记二:流程控制

    一.if else: #!/usr/bin/python x = int(raw_input('please input:')) if x >= 90: if x >= 95: print ...

随机推荐

  1. 2015 HIAST Collegiate Programming Contest D

    You have been out of Syria for a long time, and you recently decided to come back. You remember that ...

  2. 自学Aruba6.3-账号管理(web页面配置)

    点击返回:自学Aruba之路 自学Aruba6.3-账号管理(web页面配置) 1 管理员账号管理 Configuration---Administrator中 角色名称 说明 root 该角色允许管 ...

  3. CRM 2013 批量更新two options的缺省值

    1: string entNames = "new_print_plan,new_radio_plan,new_bill_board,new_tv_plan,new_btl_posm,new ...

  4. 用powershell 批量卸载 windows 更新

    $KBID = "KB958488" $KBID1 = "KB976902" cls function Remove-Update { $HotFixes = ...

  5. sprintf-%s的用法

    @2018-9-19 sprintf-%s的用法 #include <stdio.h> #include <string.h> char string[] = "I ...

  6. I/O多路复用详解

    要想完全理解I/O多路复用,需先要了解I/O模型: 一.五种I/O模型 1.阻塞I/O模型 最流行的I/O模型是阻塞I/O模型,缺省情形下,所有套接口都是阻塞的.我们以数据报套接口为例来讲解此模型(我 ...

  7. 暑期OI大电影——不看后悔整个OI生涯!

    惊爆~!! 2018暑期OI大电影要开始放送啦~!! 各位OI骨灰级大咖登场荧幕~!! 近四十部大电影纷至沓来~!! 著名特级导演CCF.著名特级编剧刘汝佳等纷纷给予高度评价~!! 观众朋友们,OI的 ...

  8. Java:终于找到了在alloy中的JFileChooser中的弹出式菜单不显示文字的解决办法

    alloy界面可以说是我写过的最漂亮的一种JAVA界面. 可惜不知为什么,至从几年前推出1.4版后,就再也没有更新了. 随着java版本的升级,一直很担心alloy有一天不再适用于java的最新版. ...

  9. MySQL常用辅助语句

    查看索引: mysql> show index from user_info; +-----------+------------+----------+--------------+----- ...

  10. 洛谷 P1282 多米诺骨牌("01"背包)

    传送门 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9852294.html 参考资料: [1]:https://blog.csdn.net/Darost/artic ...