description

对于一个整数序列,查询区间第k大数可以在O(logN)的时间内轻松完成。现在我们对这个问题进行推广。

考虑带重复数的集合(multiset)。定义在该类集合上的并操作“+”为两个集合的所有数不剔除重复得到的结果。比如,若A={1,2,2,3},B={2,3,4,4},则C={1,2,2,2,3,3,4,4}。

对于一个给定序列A[1..N],定义A[x..y]为包含y-x+1个元素的集合{A[x],A[x+1],…,A[y]}。现在,给定整数序列A,你需要回答很多询问,其中第i个询问要求集合A[x[i,1]..y[i,1]]+A[x[i,2]..y[i,2]]+…+A[x[i,ki]..y[i,ki]]中第pi小的元素。


analysis

  • 一年的时间使我变成了主席树傻子

  • 一个区间当然可以直接主席树做,五个区间其实也可以

  • \(a\)的值并不是很大,不需要离散化

  • 对于当前查询,可以求出五个区间左儿子区间里面数的个数之和,然后和查询值比较

  • 然后向左或右儿子继续二分,把五个区间也向左或向右挪就好

  • 主席树是真的虚,一定一定要多做点题,巩固老知识,才能更好学习新知识


code

#pragma GCC optimize("O3")
#pragma G++ optimize("O3")
#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
#define MAXN 200005
#define MAX 1000005
#define ll long long
#define fo(i,a,b) for (ll i=a;i<=b;++i)
#define fd(i,a,b) for (ll i=a;i>=b;--i) using namespace std; ll lson[MAX*20],rson[MAX*20],sum[MAX*20];
ll a[MAXN],root[MAXN];
ll n,m,mx,k,p,tot;
ll L[10],R[10]; inline ll read()
{
ll x=0,f=1;char ch=getchar();
while (ch<'0' || '9'<ch){if (ch=='-')f=-1;ch=getchar();}
while ('0'<=ch && ch<='9')x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
return x*f;
}
inline void build(ll &t,ll l,ll r)
{
t=++tot;
if (l==r)return;
ll mid=(l+r)>>1;
build(lson[t],l,mid),build(rson[t],mid+1,r);
}
inline void modify(ll old,ll &t,ll l,ll r,ll x)
{
t=++tot;
lson[t]=lson[old],rson[t]=rson[old],sum[t]=sum[old];
if (l==r){++sum[t];return;}
ll mid=(l+r)>>1;
if (x<=mid)modify(lson[old],lson[t],l,mid,x);
else modify(rson[old],rson[t],mid+1,r,x);
sum[t]=sum[lson[t]]+sum[rson[t]];
}
inline ll query(ll l,ll r,ll x)
{
if (l==r)return l;
ll mid=(l+r)>>1,tmp=0;
fo(i,1,k)tmp+=sum[lson[R[i]]]-sum[lson[L[i]]];
if (x<=tmp)
{
fo(i,1,k)L[i]=lson[L[i]],R[i]=lson[R[i]];
return query(l,mid,x);
}
else
{
fo(i,1,k)L[i]=rson[L[i]],R[i]=rson[R[i]];
return query(mid+1,r,x-tmp);
}
}
int main()
{
freopen("T3.in","r",stdin);
n=read(),m=read();
fo(i,1,n)a[i]=read();
build(root[0],0,1000000);
fo(i,1,n)modify(root[i-1],root[i],0,1000000,a[i]);
while (m--)
{
k=read(),p=read();
fo(i,1,k)L[i]=root[read()-1],R[i]=root[read()];
printf("%lld\n",query(0,1000000,p));
}
return 0;
}

【JZOJ3379】查询的更多相关文章

  1. 使用TSQL查询和更新 JSON 数据

    JSON是一个非常流行的,用于数据交换的文本数据(textual data)格式,主要用于Web和移动应用程序中.JSON 使用“键/值对”(Key:Value pair)存储数据,能够表示嵌套键值对 ...

  2. UWP 律师查询 MVVM

    APP简介 律师查询是基于聚合数据的律师查询接口做的,这个接口目前处于停用状态,但是,由于我是之前申请的,所以,还可以用,应该是无法再申请了. 效果图 开发 一.HttpHelper 既然是请求接口的 ...

  3. Elasticsearch 5.0 中term 查询和match 查询的认识

    Elasticsearch 5.0 关于term query和match query的认识 一.基本情况 前言:term query和match query牵扯的东西比较多,例如分词器.mapping ...

  4. ASP.NET Aries 入门开发教程4:查询区的下拉配置

    背景: 今天去深圳溜达了一天,刚回来,看到首页都是微软大法好,看来离.NET的春天就差3个月了~~ 回到正题,这篇的教程讲解下拉配置. 查询区的下拉配置: 1:查询框怎么配置成下拉? 在配置表头:格式 ...

  5. ASP.NET Aries 入门开发教程3:开发一个列表页面及操控查询区

    前言: Aries框架毕竟是开发框架,所以重点还是要写代码的,这样开发人员才不会失业,哈. 步骤1:新建html 建一个Html,主要有三步: 1:引入Aries.Loader.js 2:弄一个tab ...

  6. ExtJS 4.2 业务开发(二)数据展示和查询

    本篇开始模拟一个船舶管理系统,提供查询.添加.修改船舶的功能,这里介绍其中的数据展示和查询功能. 目录 1. 数据展示 2. 数据查询 3. 在线演示 1. 数据展示 在这里我们将模拟一个船舶管理系统 ...

  7. 深入理解MySql子查询IN的执行和优化

    IN为什么慢? 在应用程序中使用子查询后,SQL语句的查询性能变得非常糟糕.例如: SELECT driver_id FROM driver where driver_id in (SELECT dr ...

  8. ElasticSearch 5学习(10)——结构化查询(包括新特性)

    之前我们所有的查询都属于命令行查询,但是不利于复杂的查询,而且一般在项目开发中不使用命令行查询方式,只有在调试测试时使用简单命令行查询,但是,如果想要善用搜索,我们必须使用请求体查询(request ...

  9. 【初学python】使用python连接mysql数据查询结果并显示

    因为测试工作经常需要与后台数据库进行数据比较和统计,所以采用python编写连接数据库脚本方便测试,提高工作效率,脚本如下(python连接mysql需要引入第三方库MySQLdb,百度下载安装) # ...

随机推荐

  1. LeetCode 627. Swap Salary (交换工资)

    题目标签: 题目给了我们一个 工资表格,让我们把 男女性别对换. 这里可以利用IF, IF(condition, value_if_true, value_if_false). Java Soluti ...

  2. LeetCode 1041. Robot Bounded In Circle (困于环中的机器人)

    题目标签:Math 题目让我们判断机器人是否是一直在走一个圈. 当我们把 instructions 走完一遍时候: 1. 如果机器人回到了原点,那么它是在走一个圈. 2. 如果机器人的方向没有改变,那 ...

  3. RoadFlowCore 解决方案介绍及开发概述

    RoadFlow解决方案如下: RoadFlow.Business:业务层 RoadFlow.Integrate:组织机构获取层(如果你系统要使用第三方组织架构的时候修改这里面的方法即可) RoadF ...

  4. python 17 异常

    自 http://www.cnblogs.com/BeginMan/p/3171445.html 一.什么是错误,什么是异常,它们两者区别 这里解释如下:个人觉得很通俗易懂 错误是指在执行代码过程中发 ...

  5. HDU 2167 状压dp方格取数

    题意:给出一个数表,规定取出一个数后周围的八个数都不可取,求可获得的最大数字和 思路:状态压缩dp,每一行的取数方法为状态,显然,由于取数规则的限制,可取的状态并不是 1<<size_co ...

  6. Spring REST(4)

    REST风格 /user/1    get请求  获取用户 /user/1 post请求   新增用户 /user/1 put请求     更新用户 /user/1 delete请求 删除用户 在Sp ...

  7. WebApi 路由机制剖析

    阅读目录 一.MVC和WebApi路由机制比较 1.MVC里面的路由 2.WebApi里面的路由 二.WebApi路由基础 1.默认路由 2.自定义路由 3.路由原理 三.WebApi路由过程 1.根 ...

  8. java oop第09章_JDBC02(CRUD操作)

    第09章_JDBC02(CRUD操作) CRUD(CREATE . RETIVE . UPDATE . DELETE)增删改查. DAO中会提供一些CRUD操作方法,调用者可以通过调用这些方法完成相应 ...

  9. 2018-8-10-VisualStduio-打断点调试和不打断点调试有什么区别

    title author date CreateTime categories VisualStduio 打断点调试和不打断点调试有什么区别 lindexi 2018-08-10 19:16:52 + ...

  10. double to string 损失精度的问题

    https://blog.csdn.net/magieclarence/article/details/6792511?utm_source=blogxgwz0 类似于这样 double 的精度是一个 ...