题目描述:

第一次提交:(超出时间限制)

class Solution:
def findWords(self, board: List[List[str]], words: List[str]) -> List[str]:
def dfs(word,i,j,visited):
if len(word)==1 and word==board[i][j]:
return True
elif word[0]!=board[i][j]:return
else:
list = [[i-1,j],[i+1,j],[i,j-1],[i,j+1]]
for i,j in list:
if 0<=i<len(board) and 0<=j<len(board[0]) and (i,j) not in visited:
if dfs(word[1:],i,j, visited|{(i, j)}):
return True
res = []
for word in words:
for i in range(len(board)):
for j in range(len(board[0])):
if dfs(word,i,j,{(i, j)}):
res.append(word)
return list(set(res))

方法二:前缀树

class Solution:
def findWords(self, board: List[List[str]], words: List[str]) -> List[str]:
trie = {} # 构造字典树
for word in words:
node = trie
for char in word:
node = node.setdefault(char, {})
node['#'] = True def search(i, j, node, pre, visited): # (i,j)当前坐标,node当前trie树结点,pre前面的字符串,visited已访问坐标
if '#' in node: # 已有字典树结束
res.add(pre) # 添加答案
for (di, dj) in ((-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)):
_i, _j = i+di, j+dj
if -1 < _i < h and -1 < _j < w and board[_i][_j] in node and (_i, _j) not in visited: # 可继续搜索
search(_i, _j, node[board[_i][_j]], pre+board[_i][_j], visited | {(_i, _j)}) # dfs搜索 res, h, w = set(), len(board), len(board[0])
for i in range(h):
for j in range(w):
if board[i][j] in trie: # 可继续搜索
search(i, j, trie[board[i][j]], board[i][j], {(i, j)}) # dfs搜索
return list(res)

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