1. java多线程-- 自旋锁,偏向锁

    好处:可以举Servlet和CGI的对比
    用户线程和守护线程的区别:用户线程结束后JVM会退出,然后守护线程才会终止(比如垃圾回收线程),如何在java中创建守护线程
    创建方法:推荐Runnable接口;继承Thread;Callable(可返回值,与Future配合使用实现异步) 示例
    生命周期:New,Runnable,Running,Waiting,Blocked(join方法),Dead (见下图)
    优先级:比较依赖OS的线程调度器,所以最好用自己的代码控制
    上下文切换(context-switching):存储和回复CPU状态
    确保main线程最后终止:join方法
    线程间通信:wait,notify,notifyAll(主要还是线程间锁的控制)
    Thread的方法:sleep和yield是静态的,因为只能在正在执行的线程执行


    线程安全

    如何确保线程安全:原子类,并发锁,volatile关键字 参考链接同步块和同步方法:倾向同步块,锁的更少
    ThreadLocal:不想很麻烦的使用同步全局变量机制时,可以使用
    死锁:排查方法(blocked的线程锁住的资源id),java thread dump
    避免死锁:避免嵌套锁,只在需要的地方使用锁,避免无限期等待
    原子操作:多线程下避免数据不一致(AtomicInteger等类),int++不是原子操作
    Lock接口
    集合类:都是快速失败(ConcurrentModificationException),可使用ConcurrentMap等在多线程使用

    线程池

    好处:避免内存溢出,可以回收利用
    创建方法:Executors
    阻塞队列:线程安全,可用于生产者-消费者问题
  2. spring boot -- aop,ioc原理

    IOC:Inversion of Control,或者叫Dependency Injection
    Spring的IOC:对象的创建,销毁都是由容器控制
    原理:反射
    优点:降低耦合,更易维护
    AOP:Aspect Orientied Programming,基于IOC
    特点:与具体业务无关,比如日志记录,权限检查,事务管理等
    原理:动态代理,静态植入(编译后植入)
    Spring的实现:JDK的动态代理(InvocationHandler和Proxy类),CGLIB代理
  3. spring boot -- 关于jpa,假如逻辑与预想完全正确,但是结果不正确,应该怎么调查,处理

    配置:spring.jpa.show-sql
  4. Mybatis熟悉程度

    Mybatis常用知识
  5. 工作中常用的设计模式

    创建型:单例、工厂、抽象工厂、生成器
    结构型:适配器、组合器、代理、装饰器
    行为:访问者、观察者、策略
  6. mysql -- 如何解决千万级别数据,查询很慢

    缓存
    查询优化(索引,避免全表扫描):注意索引失效的几种情况
    数据库集群(master/slave)、库表散列、负载均衡
  7. 对redis数据库的熟悉程度

    描述:Redis是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
    优点:速度快、支持数据类型多、支持事务、过期设置
    支持的数据类型:string,hash、list、set、zset
    持久化方式:RDB和AOF(见下图)
    注意:Master最好不好写快照(会阻塞主线程)和AOF
    其他:redis是单进程单线程,用队列控制串行访问

    常用命令

    redis-cli -h host -p port -a password 启动一个客户端(本地则无需参数)
    ping:检查redis服务是否启动(回复pong)
    quit:关闭连接
    select xx:切换到指定数据库 keys pattern(比如keys * 查询所有key)
    EXISTS key:key是否存在
    EXPIRE key seconds(timestamp):设置key失效时间
    PEXPIRE key milliseconds:设置失效毫秒
    set
    setnx:如果已存在key,则返回0
    ...

    缓存穿透和缓存雪崩

    缓存穿透
    一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就应该去后端系统查找(比如DB)。一些恶意的请求会故意查询不存在的key,请求量很大,就会对后端系统造成很大的压力。
    这就叫做缓存穿透。
    如何避免?
    :对查询结果为空的情况也进行缓存,缓存时间设置短一点,或者该key对应的数据insert了之后清理缓存。
    :对一定不存在的key进行过滤。可以把所有的可能存在的key放到一个大的Bitmap中,查询时通过该bitmap过滤。 缓存雪崩
    当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效,这样在失效的时候,会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
    如何避免?
    :在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。
    :做二级缓存,A1为原始缓存,A2为拷贝缓存,A1失效时,可以访问A2,A1缓存失效时间设置为短期,A2设置为长期
    :不同的key,设置不同的过期时间,让缓存失效的时间点尽量均匀。

     

  8. RDB和AOF比较
    、aof文件比rdb更新频率高,优先使用aof还原数据。
    、aof比rdb更安全也更大
    、rdb性能比aof好
    、如果两个都配了优先加载AOF

    RESP协议

    RESP 是redis客户端和服务端之前使用的一种通讯协议;
    RESP 的特点:实现简单、快速解析、可读性好
    For Simple Strings the first byte of the reply is "+" 回复
    For Errors the first byte of the reply is "-" 错误
    For Integers the first byte of the reply is ":" 整数
    For Bulk Strings the first byte of the reply is "$" 字符串
    For Arrays the first byte of the reply is "*" 数组

    架构类型

    . 单机
    . 主从复制:减轻读的压力,但无法解决高可用
    3. 哨兵(sentinel):自动故障转移,保证高可用
    4. 集群(twemproxy)
    5. 集群(直连型)
  9. 对mongodb数据库的熟悉程度
  10. linux熟悉程度
  11. docker -- container原理

参考:

线程:https://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932934.html

IOC:https://www.cnblogs.com/cyhzzu/p/6644981.html

AOP:https://www.cnblogs.com/lcngu/p/5339555.html

设计模式:https://www.cnblogs.com/jianzhixuan/p/9882756.html

MySQL查询优化:
    https://www.cnblogs.com/simadongyang/p/8205607.html

    https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/9939752.html

Redis:

    https://www.w3cschool.cn/redis/redis-ydwp2ozz.html

    https://www.cnblogs.com/jasontec/p/9699242.html

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