from multiprocessing import Pool
import time
import os def work(n):
print("%s run" % os.getpid())
time.sleep(1)
return n ** 2 if __name__ == '__main__':
p = Pool(5)
res_l = []
for i in range(10):
# res = p.apply(work, args=(i,)) #同步
res = p.apply_async(work, args=(i,)) #异步
res_l.append(res)
p.close()
p.join()
for res in res_l:
print(res.get())

  

from threading import Thread
import time
import os def work(n):
print("%s run" % os.getpid())
time.sleep(1)
return n ** 2 if __name__ == '__main__': res_l = []
for i in range(10):
t = Thread(target=work, args=(i,))
res_l.append(t)
t.start()
for res in res_l:
print(res)
print("主进程")

  

<随便写>同步,异步进程池,线程的更多相关文章

  1. 13 并发编程-(线程)-异步调用与回调机制&进程池线程池小练习

    #提交任务的两种方式 #1.同步调用:提交完任务后,就在原地等待任务执行完毕,拿到结果,再执行下一行代码,导致程序是串行执行 一.提交任务的两种方式 1.同步调用:提交任务后,就在原地等待任务完毕,拿 ...

  2. python并发编程-进程池线程池-协程-I/O模型-04

    目录 进程池线程池的使用***** 进程池/线程池的创建和提交回调 验证复用池子里的线程或进程 异步回调机制 通过闭包给回调函数添加额外参数(扩展) 协程*** 概念回顾(协程这里再理一下) 如何实现 ...

  3. concurrent.futures模块(进程池/线程池)

    需要注意一下不能无限的开进程,不能无限的开线程最常用的就是开进程池,开线程池.其中回调函数非常重要回调函数其实可以作为一种编程思想,谁好了谁就去掉 只要你用并发,就会有锁的问题,但是你不能一直去自己加 ...

  4. Python并发编程05 /死锁现象、递归锁、信号量、GIL锁、计算密集型/IO密集型效率验证、进程池/线程池

    Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密集型效率验证.进程池/线程池 目录 Python并发编程05 /死锁现象.递归锁.信号量.GIL锁.计算密集型/IO密 ...

  5. concurrent.futures模块(进程池&线程池)

    1.线程池的概念 由于python中的GIL导致每个进程一次只能运行一个线程,在I/O密集型的操作中可以开启多线程,但是在使用多线程处理任务时候,不是线程越多越好,因为在线程切换的时候,需要切换上下文 ...

  6. (并发编程)进程池线程池--提交任务2种方式+(异步回调)、协程--yield关键字 greenlet ,gevent模块

    一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务 ...

  7. Day035--Python--管道, Manager, 进程池, 线程切换

    管道 #创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process ...

  8. python全栈开发 * 进程池,线程理论 ,threading模块 * 180727

    一.进程池 (同步 异步 返回值) 缺点: 开启进程慢 几个CPU就能同时运行几个程序 进程的个数不是无线开启的 应用: 100个任务 进程池 如果必须用多个进程 且是高计算型 没有IO型的程序 希望 ...

  9. 进程池线程池 协程 gvent 单线程实现并发套接字

    1.基于多线程实现套接字服务端支持并发 服务端 from socket import * from threading import Thread def comunicate(conn): whil ...

随机推荐

  1. NX二次开发-UFUN终止UF_terminate

    在调用UFUN函数时必须加Uf.h头文件,代码开头和结尾加UF_initialize和UF_terminate NX9+VS2012 #include <uf.h> #include &l ...

  2. NX二次开发-UFUN获取块的参数UF_MODL_ask_block_parms

    NX11+VS2013 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> #include <uf_ui.h> UF_initialize( ...

  3. NX二次开发-UFUN创建表达式UF_MODL_create_exp_tag有TAG

    NX9+VS2012 #include <uf.h> #include <uf_modl.h> UF_initialize(); //创建一个新的表达式,无TAG UF_MOD ...

  4. mac 安装并使用 mysql 或者 mac mysql 忘记密码,Can't connect to local MySQL server through socket homebrew

    1. brew install mysql 2. 启动mysql mysql.server start 我遇到了这个error,查openstack解决,我在这粘一下 ### Error:Can't ...

  5. LeetCode 183. Customers Who Never Order (从不订购的客户)

    题目标签: 题目给了我们 Customers 和 Orders 两个表格,让我们找到 从没订购过的客户. 首先从Orders 得到 订购过的CustomerId,然后再去Customers 里找 没有 ...

  6. iOS开发inputView和inputAccessoryView

    1.简介 起初看到这两个属性是在UIResponder中,只是可读的: @property (nullable, nonatomic, readonly, strong) __kindof UIVie ...

  7. Python匹马行天下之python之父

    龟叔和他的python 经过了漫长的旅程,终于要看到主角Python了.Python是现在非常非常流行的编程语言,在我们能看到的大部分编程语言排行榜中,Python都能在前三甲中拥有一席之地 ,并且发 ...

  8. 什么是哈希Hash(散列函数)

    Hash(散列函数) Hash,一般翻译做散列.杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值.这种转换是一种压缩映射,也就 ...

  9. JS对象 四舍五入round() round() 方法可把一个数字四舍五入为最接近的整数。 语法: Math.round(x)

    四舍五入round() round() 方法可把一个数字四舍五入为最接近的整数. 语法: Math.round(x) 参数说明: 注意: 1. 返回与 x 最接近的整数. 2. 对于 0.5,该方法将 ...

  10. 同步图计算实现pageRank算法

    pageRank算法是Google对网页重要性的打分算法. 一个用户浏览一个网页时,有85%的可能性点击网页中的超链接,有15%的可能性转向任意的网页.pageRank算法就是模拟这种行为. Rv:定 ...