上一章做了柱形图,https://www.cnblogs.com/littleSpill/p/10835041.html   这一章做散点图。
 
散点图(Scatter Chart),通常是一横一竖两个坐标轴,数据是一组二维坐标,分别对应两个坐标轴,与坐标轴对应的地方打上点。由此可以猜到,需要的元素包括circle(圆)axis(坐标轴)。需要进行可视化的数据有:
 
    //圆心数据
var center = [
[0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9],
[0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12],
[0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7]
]
然后定义一个SVG的绘制区域:
 
   //定义一个svg的绘制区域。
var width = 600; //svg绘制区域的宽度
var height = 500; //svg绘制区域的高度 var svg = d3.select("#body") //选择id为body的div
.append("svg") //在<body>中添加<avg>
.attr("width",width) //设定<svg>的宽度属性
.attr("height",height) //设定<svg>的高度属性
数组中的每一项都是一个数组,子数组的第一项表示x值,第二项表示y值。实际应用中x轴和y轴可能对应着不同的意义,单位也可能不同。比如人口-GDP、烟龄-肺癌率等。这些数据都不可能直接用像素作单位来绘制,因为类似(0.5,0.5)、(0.7,0.8)这样的位置,即便绘制了也会看到圆都挤到一块,分不清彼此。因此要先使用比例尺将它们放大。
 
   //定义比例尺
//x轴宽度
var xAxisWidth = 300;
//y轴宽度
var yAxisWidth = 300;
//x轴比例尺
var xScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺
.domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域
return d[0]
})])
.range([0,xAxisWidth]) //设定值域
//y轴比例尺
var yScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺
.domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域
return d[1]
})])
.range([0,yAxisWidth]) //设定值域
xAxisWidth和yAxisWidth可以根据需求设定。要注意,两个比例尺都是线性比例尺,在设定定义域domain时,使用了d3.max(),这是一个求数组最大值的函数。详情见https://www.cnblogs.com/littleSpill/p/10793275.html对于x轴的比例尺来说,这里的意思是,相对于center数组的每一项,返回其子数组的第一项(d[0])组成一个新的数组,然后再求最大值。最大值前面乘了一个1.2,这是为了使得散点图不会有某一点存在于坐标轴的边缘上。
 
下面在SVG中绘制图形,先绘制圆:
 
   //在svg中绘制图形,先绘制圆
//外边框
var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100};
//绘制圆
var circle = svg.selectAll("circle")
.data(center) //绑定数据
.enter() //获取enter部分
.append("circle") // .attr("fill","goldEnrod") //设置颜色
.attr("cx",function(d){ //设置圆心的x坐标
return padding.left + xScale(d[0])
})
.attr("cy",function(d){ //设置圆心的y坐标
return height-padding.bottom-yScale(d[1])
})
.attr("r",5) //设置圆的半径
注意上面代码的粗体字部分,分别使用x轴和y轴的比例尺放大数据。
 
最后定义坐标轴:
 
    //定义坐标轴
//x轴
var xAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴
.scale(xScale) //设定坐标轴的比例尺
.orient("bottom") //设定坐标轴的方向 yScale.range([yAxisWidth,0]) //重新设置y轴比例尺的值域,与原来的相反 //y轴
var yAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴
.scale(yScale) //设定坐标轴的比例尺
.orient("left") //设定坐标轴的方向 //添加x轴和平移
svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
.attr("class","axis") //定义class名
.attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")") //将x轴进行平移
.call(xAxis) //将自身作为参数传递给xAxis函数 //设置y轴和平移
svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
.attr("class","axis") //定义class名
.attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")")) //将y轴进行平移
.call(yAxis)
 
看一下效果图:
 
 
 
完整代码:
 
 import React, { Component } from 'react';
import * as d3 from 'd3'
class ScatterChart extends Component {
constructor(props) {
super(props);
this.state = {}
} componentDidMount(){
this.oneMethod()
} oneMethod(){ //圆心数据
var center = [
[0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9],
[0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12],
[0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7]
] //定义一个svg的绘制区域。
var width = 600; //svg绘制区域的宽度
var height = 500; //svg绘制区域的高度 var svg = d3.select("#body") //选择id为body的div
.append("svg") //在<body>中添加<avg>
.attr("width",width) //设定<svg>的宽度属性
.attr("height",height) //设定<svg>的高度属性 //定义比例尺
//x轴宽度
var xAxisWidth = 300;
//y轴宽度
var yAxisWidth = 300;
//x轴比例尺
var xScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺
.domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域
return d[0]
})])
.range([0,xAxisWidth]) //设定值域
//y轴比例尺
var yScale = d3.scale.linear() //创建一个线性比例尺
.domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){ //设定定义域
return d[1]
})])
.range([0,yAxisWidth]) //设定值域 //在svg中绘制图形,先绘制圆
//外边框
var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100};
//绘制圆
var circle = svg.selectAll("circle")
.data(center) //绑定数据
.enter() //获取enter部分
.append("circle") // .attr("fill","goldEnrod") //设置颜色
.attr("cx",function(d){ //设置圆心的x坐标
return padding.left + xScale(d[0])
})
.attr("cy",function(d){ //设置圆心的y坐标
return height-padding.bottom-yScale(d[1])
})
.attr("r",5) //设置圆的半径 //定义坐标轴
//x轴
var xAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴
.scale(xScale) //设定坐标轴的比例尺
.orient("bottom") //设定坐标轴的方向 yScale.range([yAxisWidth,0]) //重新设置y轴比例尺的值域,与原来的相反 //y轴
var yAxis = d3.svg.axis() //创建一个默认的新坐标轴
.scale(yScale) //设定坐标轴的比例尺
.orient("left") //设定坐标轴的方向 //添加x轴和平移
svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
.attr("class","axis") //定义class名
.attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")") //将x轴进行平移
.call(xAxis) //将自身作为参数传递给xAxis函数 //设置y轴和平移
svg.append("g") //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素
.attr("class","axis") //定义class名
.attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")")) //将y轴进行平移
.call(yAxis) //将自身作为参数传递给yAxis函数 } render() {
return (
<div id="body" > </div>
);
}
} export default ScatterChart;
散点图就做完了。 接下来会给大家介绍绘制颜色和一些生成器。
 
 
 
 

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