上一章做了柱形图，https://www.cnblogs.com/littleSpill/p/10835041.html   这一章做散点图。
 
散点图(Scatter Chart),通常是一横一竖两个坐标轴，数据是一组二维坐标，分别对应两个坐标轴，与坐标轴对应的地方打上点。由此可以猜到，需要的元素包括circle(圆)和axis(坐标轴)。需要进行可视化的数据有:
 
  　　//圆心数据

          var center = [

              [0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9],

              [0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12],

              [0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7]

          ]
然后定义一个SVG的绘制区域:
 
 　　//定义一个svg的绘制区域。

         var width = 600;        //svg绘制区域的宽度

         var height = 500;       //svg绘制区域的高度

         var svg = d3.select("#body")                    //选择id为body的div

                     .append("svg")                      //在<body>中添加<avg>

                     .attr("width",width)                //设定<svg>的宽度属性

                     .attr("height",height)              //设定<svg>的高度属性
数组中的每一项都是一个数组，子数组的第一项表示x值，第二项表示y值。实际应用中x轴和y轴可能对应着不同的意义，单位也可能不同。比如人口-GDP、烟龄-肺癌率等。这些数据都不可能直接用像素作单位来绘制，因为类似(0.5,0.5)、(0.7,0.8)这样的位置，即便绘制了也会看到圆都挤到一块，分不清彼此。因此要先使用比例尺将它们放大。
 
 　　//定义比例尺

         //x轴宽度

         var xAxisWidth = 300;

         //y轴宽度

         var yAxisWidth = 300;

         //x轴比例尺

         var xScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺

                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域

                         return d[0]

                     })])

                     .range([0,xAxisWidth])                      //设定值域

         //y轴比例尺

         var yScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺

                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域

                         return d[1]

                     })])

                     .range([0,yAxisWidth])                      //设定值域
xAxisWidth和yAxisWidth可以根据需求设定。要注意，两个比例尺都是线性比例尺，在设定定义域domain时，使用了d3.max()，这是一个求数组最大值的函数。详情见https://www.cnblogs.com/littleSpill/p/10793275.html对于x轴的比例尺来说，这里的意思是，相对于center数组的每一项，返回其子数组的第一项(d[0])组成一个新的数组，然后再求最大值。最大值前面乘了一个1.2,这是为了使得散点图不会有某一点存在于坐标轴的边缘上。
 
下面在SVG中绘制图形，先绘制圆:
 
 　　//在svg中绘制图形，先绘制圆

         //外边框

         var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100};

         //绘制圆

         var circle = svg.selectAll("circle")

                         .data(center)                   //绑定数据

                         .enter()                        //获取enter部分

                         .append("circle")               //

                         .attr("fill","goldEnrod")       //设置颜色

                         .attr("cx",function(d){         //设置圆心的x坐标

                             return padding.left + xScale(d[0])

                         })

                         .attr("cy",function(d){         //设置圆心的y坐标

                             return height-padding.bottom-yScale(d[1])

                         })

                         .attr("r",5)                    //设置圆的半径
注意上面代码的粗体字部分，分别使用x轴和y轴的比例尺放大数据。
 
最后定义坐标轴:
 
  　　//定义坐标轴

         //x轴

         var xAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴

                         .scale(xScale)                  //设定坐标轴的比例尺

                         .orient("bottom")               //设定坐标轴的方向

         yScale.range([yAxisWidth,0])                    //重新设置y轴比例尺的值域，与原来的相反

         //y轴

         var yAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴

                         .scale(yScale)                  //设定坐标轴的比例尺

                         .orient("left")                 //设定坐标轴的方向

         //添加x轴和平移

         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素

             .attr("class","axis")                       //定义class名

             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")")    //将x轴进行平移

             .call(xAxis)                                //将自身作为参数传递给xAxis函数

         //设置y轴和平移

         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素

             .attr("class","axis")                       //定义class名

             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")"))    //将y轴进行平移

             .call(yAxis)
 
看一下效果图:
 
 
 
完整代码:
 
 import React, { Component } from 'react';

 import * as d3 from 'd3'

 class ScatterChart extends Component {

     constructor(props) {

         super(props);

         this.state = {}

     }

     componentDidMount(){

         this.oneMethod()

     }

     oneMethod(){

         //圆心数据

         var center = [

             [0.5,0.5],[0.7,0.8],[0.4,0.9],

             [0.11,0.32],[0.88,0.25],[0.75,0.12],

             [0.5,0.1],[0.2,0.3],[0.4,0.1],[0.6,0.7]

         ]

         //定义一个svg的绘制区域。

         var width = 600;        //svg绘制区域的宽度

         var height = 500;       //svg绘制区域的高度

         var svg = d3.select("#body")                    //选择id为body的div

                     .append("svg")                      //在<body>中添加<avg>

                     .attr("width",width)                //设定<svg>的宽度属性

                     .attr("height",height)              //设定<svg>的高度属性

         //定义比例尺

         //x轴宽度

         var xAxisWidth = 300;

         //y轴宽度

         var yAxisWidth = 300;

         //x轴比例尺

         var xScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺

                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域

                         return d[0]

                     })])

                     .range([0,xAxisWidth])                      //设定值域

         //y轴比例尺

         var yScale = d3.scale.linear()                          //创建一个线性比例尺

                     .domain([0,1.2*d3.max(center,function(d){   //设定定义域

                         return d[1]

                     })])

                     .range([0,yAxisWidth])                      //设定值域

         //在svg中绘制图形，先绘制圆

         //外边框

         var padding = {top:30,right:30,bottom:100,left:100};

         //绘制圆

         var circle = svg.selectAll("circle")

                         .data(center)                   //绑定数据

                         .enter()                        //获取enter部分

                         .append("circle")               //

                         .attr("fill","goldEnrod")       //设置颜色

                         .attr("cx",function(d){         //设置圆心的x坐标

                             return padding.left + xScale(d[0])

                         })

                         .attr("cy",function(d){         //设置圆心的y坐标

                             return height-padding.bottom-yScale(d[1])

                         })

                         .attr("r",5)                    //设置圆的半径

         //定义坐标轴

         //x轴

         var xAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴

                         .scale(xScale)                  //设定坐标轴的比例尺

                         .orient("bottom")               //设定坐标轴的方向

         yScale.range([yAxisWidth,0])                    //重新设置y轴比例尺的值域，与原来的相反

         //y轴

         var yAxis = d3.svg.axis()                       //创建一个默认的新坐标轴

                         .scale(yScale)                  //设定坐标轴的比例尺

                         .orient("left")                 //设定坐标轴的方向

         //添加x轴和平移

         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素

             .attr("class","axis")                       //定义class名

             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom)+")")    //将x轴进行平移

             .call(xAxis)                                //将自身作为参数传递给xAxis函数

         //设置y轴和平移

         svg.append("g")                                 //在svg中添加一个包含坐标轴各元素的g元素

             .attr("class","axis")                       //定义class名

             .attr("transform","translate("+padding.left+","+(height-padding.bottom-yAxisWidth+")"))    //将y轴进行平移

             .call(yAxis)                                //将自身作为参数传递给yAxis函数

     }

     render() {

         return (

             <div id="body" >

             </div>

         );

     }

 }

 export default ScatterChart;
散点图就做完了。 接下来会给大家介绍绘制颜色和一些生成器。
 
 
 
 

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