C++实现二叉树的基本操作:建立、遍历、计算深度、节点数、叶子数等
题意:
代码实现:
#include<iostream>
#include<queue>
#include<stack>
using namespace std;
//二叉树节点
struct BinaryTreeNode
{
char data;
BinaryTreeNode* leftChild;
BinaryTreeNode* rightChild;
};
//堆栈节点,用于深度遍历
struct stackNode
{
BinaryTreeNode* ptr;
char tag;//tag=0标志进入左子树,tag=1标志进入右子树
};
class BinaryTree //二叉树的类
{
public:
//根据完全前序遍历创建二叉树
void createBinaryTree(BinaryTreeNode* &root)
{
root=new BinaryTreeNode();
char newData;
cin>>newData;
if(newData=='#')
{
root=NULL;
}
else
{
root->data=newData;
createBinaryTree(root->leftChild);
createBinaryTree(root->rightChild);
}
}
//递归实现前序遍历
void preTraversal(BinaryTreeNode* root)
{
if(root!=NULL)
{
cout<<root->data<<" ";
preTraversal(root->leftChild);
preTraversal(root->rightChild);
}
}
//递归实现后续遍历
void lastTraversal(BinaryTreeNode* root)
{
if(root!=NULL)
{
lastTraversal(root->leftChild);
lastTraversal(root->rightChild);
cout<<root->data<<" ";
}
}
//非递归实现中序遍历
void mid(BinaryTreeNode* root)
{
stack<BinaryTreeNode*> S;
BinaryTreeNode* p=root;
do
{
while(p!=NULL)
{
S.push(p);
p=p->leftChild;
}
if(!S.empty())
{
p=S.top();
cout<<p->data<<" ";
S.pop();
p=p->rightChild;
}
}
while(p!=NULL||!S.empty());
}
//计算节点总数
int nodeCount(BinaryTreeNode* &root)
{
if(root==NULL)
{
return 0;
}
else
{
return nodeCount(root->leftChild)+nodeCount(root->rightChild)+1;
}
}
//计算二叉树的高度
int treeHight(BinaryTreeNode* &root)
{
if(root==NULL)
{
return 0;
}
else
{
int LH=treeHight(root->leftChild);
int RH=treeHight(root->rightChild);
return LH > RH ? LH+1 : RH+1;
}
}
//计算二叉树的叶子个数
int getLeavesCount(BinaryTreeNode* &root)
{
if(root==NULL)
{
return 0;
}
else if (root->leftChild == NULL && root->rightChild == NULL)
{
return 1;
}
else
{
int leftLeavesCount = getLeavesCount(root->leftChild);
int rightLeavesCount = getLeavesCount(root->rightChild);
return leftLeavesCount + rightLeavesCount;
}
}
//查找值=x的节点个数
int findNode(BinaryTreeNode* &root,char x,int coun)
{
if(root!=NULL)
{
if(root->data==x) coun++;
findNode(root->leftChild,x,coun);
findNode(root->rightChild,x,coun);
}
return coun;
}
//以缩格文本形式输出所有节点
void outputNode(BinaryTreeNode* &root,int x)
{
if(root!=NULL)
{
for(int i=0;i<x;i++) cout<<" ";
cout<<root->data<<endl;
x=x+2;
outputNode(root->leftChild,x);
outputNode(root->rightChild,x);
}
}
};
int main()
{
BinaryTree tree;
BinaryTreeNode* treeRoot;
char func;
while(cin>>func){
if(func=='C')
{
tree.createBinaryTree(treeRoot);
cout<<"Created success!";
}
if(func=='1') {cout<<"Preorder is:";tree.preTraversal(treeRoot);cout<<".";}
if(func=='2') {cout<<"Inorder is:";tree.mid(treeRoot);cout<<".";}
if(func=='3') {cout<<"Postorder is:";tree.lastTraversal(treeRoot);cout<<".";}
if(func=='N') cout<<"Nodes="<<tree.nodeCount(treeRoot)<<".";
if(func=='H') cout<<"Height="<<tree.treeHight(treeRoot)<<".";
if(func=='L') cout<<"Leaf="<<tree.getLeavesCount(treeRoot)<<".";
if(func=='F')
{
char x;
cin>>x;
cout<<"The count of "<<x<<" is "<<tree.findNode(treeRoot,x,0)<<".";
}
if(func=='P')
{
cout<<"The tree is:"<<endl;
tree.outputNode(treeRoot,0);
}
cout<<endl;
}
return 0;
}
PS:有时间再补充注意点吧
C++实现二叉树的基本操作:建立、遍历、计算深度、节点数、叶子数等的更多相关文章
- <二叉树的基本操作(有层次遍历)>
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define num 100 #define OK ...
- C++编程练习(8)----“二叉树的建立以及二叉树的三种遍历方式“(前序遍历、中序遍历、后续遍历)
树 利用顺序存储和链式存储的特点,可以实现树的存储结构的表示,具体表示法有很多种. 1)双亲表示法:在每个结点中,附设一个指示器指示其双亲结点在数组中的位置. 2)孩子表示法:把每个结点的孩子排列起来 ...
- 数据结构实习 - problem K 用前序中序建立二叉树并以层序遍历和后序遍历输出
用前序中序建立二叉树并以层序遍历和后序遍历输出 writer:pprp 实现过程主要是通过递归,进行分解得到结果 代码如下: #include <iostream> #include &l ...
- c语言描述的二叉树的基本操作(层序遍历,递归,非递归遍历)
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define OK 1 #define ERROR 0 #define TRUE 1 #define ...
- Python --- 二叉树的层序建立与三种遍历
二叉树(Binary Tree)时数据结构中一个非常重要的结构,其具有....(此处省略好多字)....等的优良特点. 之前在刷LeetCode的时候把有关树的题目全部跳过了,(ORZ:我这种连数据结 ...
- 二叉树的基本操作(C语言版)
今天走进数据结构之二叉树 二叉树的基本操作(C 语言版) 1 二叉树的定义 二叉树的图长这样: 二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构,常被用于实现二叉查找树和二叉堆.二叉树是链式存储结构,用的是二叉 ...
- 二叉树的基本操作(含Huffman树)
大二时候写的烂代码,翻出来复习复习(o(╯□╰)o). 代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define Max_Size ...
- <二叉树的基本操作>
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define num 100 #define OK ...
- 数据结构《10》----二叉树 Morris 中序遍历
无论是二叉树的中序遍历还是用 stack 模拟递归, 都需要 O(n)的空间复杂度. Morris 遍历是一种 常数空间 的遍历方法,其本质是 线索二叉树(Threaded Binary Tree), ...
- SDUT 3344 数据结构实验之二叉树五:层序遍历
数据结构实验之二叉树五:层序遍历 Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB Submit Statistic Problem Description 已知一个按 ...
随机推荐
- SpringBoot快速掌握(1):核心技术
SpringBoot快速掌握(1):核心技术 SpringBoot快速掌握(1):核心技术 SpringBoot快速掌握(1):核心技术 SpringBoot快速掌握(1):核心技术 SpringBo ...
- 使用注解的形式对token进行验证
@[TOC](使用注解的形式对token进行验证)# 前言现在很多系统都是都用上了springboot.springcloud,系统也偏向分布式部署.管理,最早的用户令牌方案:session.cook ...
- 从ReentrantLock源码入手看锁的实现
写这篇确实挺伤脑筋的,是按部就班一行一行读,但是我想这么写估计很多没有接触过的可能就劝退了,很容易出现的一种现象就是看了后面忘了前面,而且很容易看了一行代码就一层层往下钻,这样不仅容易打击看源码的积极 ...
- C++ 无法打开 源 文件 "ntddk.h"
原因是SDK版本太高了,或者版本不对应WDK,换一个SDK版本就好了.
- 干货 | 质量保障新手段,携程回归测试平台实践 原创 Sedro 携程技术 2021-01-21
干货 | 质量保障新手段,携程回归测试平台实践 原创 Sedro 携程技术 2021-01-21
- 控制反转 依赖注入 main函数
通过依赖注入.服务定位实现控制反转 Go kit - Frequently asked questions https://gokit.io/faq/ Dependency Injection - W ...
- (转载)微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇
本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能(BI)中一系列数据挖掘算法的总结,其中涵盖各个算法的特点.应用场景.准确性验证以及结果预测操作等,所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例(Adventure ...
- 分布式缓存 — memcache
MemCache是一个自由.源码开放.高性能.分布式的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库的负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高了网站访问的速度.Mem ...
- 自己动手实现java断点/单步调试(一)
又是好长时间没有写博客了,今天我们就来谈一下java程序的断点调试.写这篇主题的主要原因是身边的公司或者个人都执着于做apaas平台,简单来说apaas平台就是一个零代码或者低代码的配置平台,通过配置 ...
- tp5项目部署Linux环境后无法访问解决
一.编辑fastcgi.conf文件 vim /www/server/nginx/conf/fastcgi.conf 二.添加代码 fastcgi_param PHP_ADMIN_VALUE &quo ...