hbase 集群（完全分布式）方式安装

一，环境

1,  主节点一台： ubuntu desktop 16.04

zhoujun      172.16.12.1

从节点（slave）两台：ubuntu server 16.04

hadoop2      172.16.12.131

hadoop3      172.16.12.129

2,  hadoop 分布式环境安装

hadoop版本，2.8.2 ，集群的安装请参考：查看 hadoop 集群安装

3, hbase 版本： 1.2.6

这里我使用的hbase自带的

二， 安装hbase 分布式环境

1, 安装前请大家一定要确保自己的hadoop环境正常运行，能够在上面读写数据，可以尝试一下方式验证hadoop 的hdfs文件系统是否正确！

 hadoop fs -ls /               # 查看hdfs 文件系统根目录下的文件有哪些

 hadoop fs -mkdir /test        # 创建一个test测试的目录

 hadoop fs -put ./regionservers /test # 随便上传一个本地文件到hdfs文件系统刚才创建的test文件夹下

 hadoop fs -ls /test           # 查看刚才上传的文件，如果存在且没有异常信息，说明集群环境没有问题

    2, 下载hbase 的bin压缩包， hbase 安装包下载

下载好后，到自己的下好刚才文件的目录下，解压压缩包，我这里移动到 /opt 文件夹下，大家可以根据自己的需求进行选择

tar -zxvf hbase-1.2.6-bin.tar.gz

将其移动到 /opt 文件夹下，可以根据自己安装目录选择，

sudo mv hbase-1.2.6  /opt/hbase

对 /opt/hbase 这个文件夹添加当前用户的所有操作权限, 我这里的用户为 zhoujun

cd /opt

sudo chown -R zhoujun ./hbase

3,  修改相关的配置文件

注意我的三台主机的ip以及主机名分别为：

zhoujun      172.16.12.1

hadoop2      172.16.12.131

hadoop3      172.16.12.129

首先修改自己的hbase-site.xml 文件

cd /opt/hbase/conf # 进入到hbase的配置目录

vim hbase-site.xml

<confiuration>中的内容为：

<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://zhoujun:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/opt/hbase/tmp</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>zhoujun:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181</value>
</property>
</configuration>

修改 regionservers 文件内容，添加 regionservers 节点

我这里三台，内容如下

172.16.12.1
172.16.12.129
172.16.12.131                      

如果你的  ~/.bashrc 文件 或者 /etc/profile文件中没有添加 JAVA_HOME 请在 hbase-en.sh 的文件头部添加，参考 hadoop 的集群安装中的内容， 点击打开链接

4, 压缩配置好的hbase， 并传送到其他的各个主机上！

cd /opt

tar -zcf  ./hbase.tar.gz ./hbase

scp hbase.tar.gz zhoujun@hadoop2:

scp hbase.tar.gz zhoujun@hadoop3:

然后登录到 各个节点上，解压文件，移动到 /opt 下并添加文件的权限

ssh hadoop2                        # 登录到hadoop2 节点

tar -zxvf hbase.tar.gz             # 解压

sudo mv ./hbase /opt/hbase         # 移动

cd /opt

sudo chown -R zhoujun ./hbase      # 添加用户 zhoujun 的权限，可以根据自己的用户设置

然后对 hadoop3 jj节点进行相同的操作，即可

5,  对每个节点添加hbase的相关配置信息到 ~/.bashrc 或者 /etc/profile 中

vim ~/.bashrc

添加内容如下：

# HBase
export HBASE_HOME=/opt/hbase
export HBASE_CONF_DIR=$HBASE_HOME/conf
export HBASE_CLASS_PATH=$HBASE_CONF_DIR
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

三， 测试并检测

启动相关服务

start-all.sh          # 启动 hadoop， 如果启动过了，就不用
start-hbase.sh        # 启动 hbase

然后jps  查看进程即可：

zhoujun@zhoujun:/opt$ jps
15889 SecondaryNameNode
16067 ResourceManager
15526 NameNode
16198 NodeManager
15690 DataNode
16795 HQuorumPeer
17067 HRegionServer
16909 HMaster
17951 Jps

然后启动hbase shell  测试，能够创建表，列出表，说明环境搭建成功！

zhoujun@zhoujun:/opt$ hbase shell
2017-12-19 19:24:17,722 WARN  [main] util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hbase/lib/slf4j-log4j12-1.7.5.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory]
HBase Shell; enter 'help<RETURN>' for list of supported commands.
Type "exit<RETURN>" to leave the HBase Shell
Version 1.2.6, rUnknown, Mon May 29 02:25:32 CDT 2017

hbase(main):001:0> list
TABLE
0 row(s) in 0.3410 seconds

=> []
hbase(main):002:0> create 'test','f'
0 row(s) in 2.4680 seconds

=> Hbase::Table - test
hbase(main):003:0> list
TABLE
test
1 row(s) in 0.0090 seconds

=> ["test"]
hbase(main):004:0>

好了。环境搭建完毕，有什么问题，欢迎大家留言交流！