前言:鸣谢https://www.luogu.com.cn/blog/virus2017/shuweidp。感谢大佬orz

-----------------------------

【引入】

首先要明白数位DP解决的是什么问题。

问题:求出在$[L,R]$内满足条件$f(i)$的$i$的个数。$f(i)$一般不与数的大小有关,而是与数的组成有关。(数的大小对复杂度的影响很小)

【设计搜索】

数位DP一般都用记忆化搜索来实现。

一、记搜过程

从起点向下搜索,到最底层得到方案数,一层一层向上返回答案并累加,最后从搜索起点得到最终答案。

对于$[l,r]$区间问题,我们一般把他转化为两次数位dp,即找$[0,r]$和$[0,l-1]$两段,再将结果相减就得到了我们需要的$[l,r]$。

二、状态设计

问:$dfs$函数需要哪些参量?

1.首先是记录位置的$pos$,记录答案的$st$,最高位限制$limit$。

2.判断前导0的标记$lead$。

3.因为数位DP一般与数的组成有关,所以当前位可能要与前几位进行比较。所以要设置$pre$用来表示前几位。

4.有可能会有其他参量,依据题意而定。

数位DP中能记录的状态最好都记录下来。

【细节分析】

一、前导0标记$lead$

例如,寻找$[0,1000]$内任意相邻两数相等的数。

由题意得:$111,222,888$等都符合题意。但右端点$1000$是四位数,因此我们要从$0000$开始搜,那么$0000$符合题意但$0111,0222,0888$都不符合题意了。

所以我们要加一个前导0标记。

  1.如果当前位是0并且前导0标记$lead$是1,那么$pos+1$继续深搜。

  2.如果前导0标记是1但当前位不是0,那么此位作为最高位继续深搜(注意此时传递参量可能发生变化)。

当然有时候前导0是不需要记录的,因题而异。如果是研究数字组成的话一般就不用标记前导0。

二、最高位标记$limit$

例如,在搜索$[0,555]$时,显然最高位搜索范围是$[0,5]$,而后面的搜索根据最高位搜索发生变化:

  1.当最高位是$[1,4]$时,显然后面范围是$[0,9]$。

  2.当最高位是$5$时,第二位的范围是$[0,5]$。

为了区分两种情况:我们引入$limit$标记:

  1.当前位$limit=1$且取到最高位时,下一位$limit=1$。

  2.当前位$limit=1$但没有取到最高位时,下一位$limit=0$。

  3.当前位$limit=0$,则下一位$limit=0$。

我们设这一位标记是$limit$,能取到的最高位是$res$,那么下一位的标记就是(i==res)$$limit。

三、DP值的记录与使用

DP数组下标记录的是状态,所以如果当前状态和之前搜过的状态完全一样,我们就可以不用继续深搜,直接返回值即可。

举个例子:

假如我们搜索$[0,123456]$中符合条件的数。

现在搜到了$1000??$,我们记录下来了当前位是第五位,且前一位是0的值。

下一次,我们搜到了$1010??$,我们可以不用再深搜,直接返回之前搜过的值即可。

但是!!!!!

假如现在我们搜到了$1234??$我们可不可以返回当前位是第五位,且前一位是4的值?

当然不行。因为之前的值第五位取值范围是$[0,9]$,而现在取值范围是$[0,5]$,答案数显然不一样,不能混为一谈。

联系之前的知识,我们很容易想到:此时$limit=1$。

因此我们得到一个结论:当$limit=1$时,不能记录和取用DP值。

同样,当$lead=1$时,不能记录和取用DP值。

当然,这还是要看具体题意的。在使用DP数组的过程中也可以把所有状态记录下来,就没有那么多麻烦事了……

【模板】

ll dfs(int pos,int pre,int st,……,int lead,int limit)//记搜
{
if(pos>len) return st;//剪枝
if((dp[pos][pre][st]……[……]!=-&&(!limit)&&(!lead))) return dp[pos][pre][st]……[……];//记录当前值
ll ret=;//暂时记录当前方案数
int res=limit?a[len-pos+]:;//res当前位能取到的最大值
for(int i=;i<=res;i++)
{
//有前导0并且当前位也是前导0
if((!i)&&lead) ret+=dfs(……,……,……,i==res&&limit);
//有前导0但当前位不是前导0,当前位就是最高位
else if(i&&lead) ret+=dfs(……,……,……,i==res&&limit);
else if(根据题意而定的判断) ret+=dfs(……,……,……,i==res&&limit);
}
if(!limit&&!lead) dp[pos][pre][st]……[……]=ret;//当前状态方案数记录
return ret;
}
ll part(ll x)//把数按位拆分
{
len=;
while(x) a[++len]=x%,x/=;
memset(dp,-,sizeof dp);//初始化-1(因为有可能某些情况下的方案数是0)
return dfs(……,……,……,……);//进入记搜
}
int main()
{
scanf("%d",&T);
while(T--)
{
scanf("%lld%lld",&l,&r);
if(l) printf("%lld",part(r)-part(l-));//[l,r](l!=0)
else printf("%lld",part(r)-part(l));//从0开始要特判
}
return ;
}

【题目推荐】

【SCOI2009】Windy数

【ZJOI2010】数字计数

【CQOI2016】手机号码

【AHOI2009】同类分布

【SCOI2014】方伯伯的商场之旅

题目难度按照次序。T5比较难,思维题。

-----------------------------------------

后记:我再也不说数位DP是板子题这种话了QAQ

数位DP 学习笔记的更多相关文章

  1. 数位DP学习笔记

    数位DP学习笔记 什么是数位DP? 数位DP比较经典的题目是在数字Li和Ri之间求有多少个满足X性质的数,显然对于所有的题目都可以这样得到一些暴力的分数 我们称之为朴素算法: for(int i=l_ ...

  2. DP学习笔记

    DP学习笔记 可是记下来有什么用呢?我又不会 笨蛋你以后就会了 完全背包问题 先理解初始的DP方程: void solve() { for(int i=0;i<;i++) for(int j=0 ...

  3. MMM 数位dp学习记

    数位dp学习记 by scmmm 开始日期 2019/7/17 前言 状压dp感觉很好理解(本质接近于爆搜但是又有广搜的感觉),综合了dp的高效性(至少比dfs,bfs优),又能解决普通dp难搞定的问 ...

  4. 树形DP 学习笔记

    树形DP学习笔记 ps: 本文内容与蓝书一致 树的重心 概念: 一颗树中的一个节点其最大子树的节点树最小 解法:对与每个节点求他儿子的\(size\) ,上方子树的节点个数为\(n-size_u\) ...

  5. 数位DP复习笔记

    前言 复习笔记第五篇.(由于某些原因(见下),放到了第六篇后面更新)CSP-S RP++. luogu 的难度评级完全不对,所以换了顺序,换了别的题目.有点乱,见谅.要骂就骂洛谷吧,原因在T2处 由于 ...

  6. 斜率优化DP学习笔记

    先摆上学习的文章: orzzz:斜率优化dp学习 Accept:斜率优化DP 感谢dalao们的讲解,还是十分清晰的 斜率优化$DP$的本质是,通过转移的一些性质,避免枚举地得到最优转移 经典题:HD ...

  7. bzoj 1026: [SCOI2009]windy数 & 数位DP算法笔记

    数位DP入门题之一 也是我所做的第一道数位DP题目 (其实很久以前就遇到过 感觉实现太难没写) 数位DP题目貌似多半是问从L到R内有多少个数满足某些限制条件 只要出题人不刻意去卡多一个$log$什么的 ...

  8. 动态 DP 学习笔记

    不得不承认,去年提高组 D2T3 对动态 DP 起到了良好的普及效果. 动态 DP 主要用于解决一类问题.这类问题一般原本都是较为简单的树上 DP 问题,但是被套上了丧心病狂的修改点权的操作.举个例子 ...

  9. [总结] 动态DP学习笔记

    学习了一下动态DP 问题的来源: 给定一棵 \(n\) 个节点的树,点有点权,有 \(m\) 次修改单点点权的操作,回答每次操作之后的最大带权独立集大小. 首先一个显然的 \(O(nm)\) 的做法就 ...

随机推荐

  1. CentOS7下安装Docker《超详细新手教程》

    1.使用 root 权限登录 Centos.确保 yum 包更新到最新. sudo yum update 2.卸载旧版本(如果安装过旧版本的话) sudo yum remove docker dock ...

  2. day03总结

    一. 基本数据类型# 1.整型int# 作用:记录年龄.等级.号码等状态# 定义与使用# age = 999# level = 10# qq = 383838338 # res=age * 1# pr ...

  3. JavaScript的参数是按照什么方式传递的?

    1.基本类型传递方式 <script> var a = 1; function test(x) { x = 10; console.log(x); } test(a); // consol ...

  4. element-ui的upload组件的clearFiles方法的调用

    element-ui使用中碰到的问题 <template> <div> <el-button @click="clearFiles">重新上传& ...

  5. 集群多JVM分布式锁实现

    基于数据库表乐观锁 (基本废弃) 要实现分布式锁,最简单的⽅方式可能就是直接创建⼀一张锁表,然后通过操作该表中的数据来实现了了. 当我们要锁住某个⽅法或资源时,我们就在该表中增加一条记录,想要释放锁的 ...

  6. HotSpot的对象模型(6)

    接着上一篇,我们继续来讲oopDesc相关的子类. 3.instanceOopDesc类 instanceOopDesc类的实例表示除数组对象外的其它对象.在HotSpot中,对象在内存中存储的布局可 ...

  7. Python Ethical Hacking - VULNERABILITY SCANNER(6)

    EXPLOITATION - XSS VULNS EXPLOITING XSS Run any javascript code. Beef framework can be used to hook ...

  8. three.js 制作属于自己的动态二维码

    今天郭先生说一下用canvas解析图片流,然后制作一个动态二维码的小案例,话不多说先上图,在线案例点击博客原文.这是郭先生的微信二维码哦! 1. 解析图片流 canvas = document.cre ...

  9. 浅谈6种JS数组遍历方法的区别

    本篇文章给大家介绍一下6种JS数组遍历方法:for.foreach.for in.for of.. each. ().each的区别.有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对大家有所帮助. ...

  10. java 多线程的售票问题

    java 多线程的售票问题 对票的库存进行操作 public class Tickets implements Runnable{ private int ticket = 100; public v ...