【CHOJ】磁力块
题意描述
在平面内分布着 \(N\) 个磁力块,同时你的手上也有一块。
你一开始站在给定的坐标上,当磁力块之间满足互相吸引的条件时就可以吸引。
当你拿到新的磁石时你就可以用它来吸引更多的石头,求你能吸引到的最多的磁石个数。
算法分析
既然一开始就确定了磁石,我们只需要依次 BFS 手上已有的磁石并吸引更多的磁石入队即可。
关键在于判定磁石能否被吸引,如果直接循环判断复杂度是 \(O(N^2)\) 的,所以需要数据结构来优化。
维护一个多维的结构貌似可以用平衡树,但是更好的方法是用代码复杂度小很多的分块来解决。
具体做法是将 \(N\) 个数按照质量大小排序之后分为 \(T\) 块,在每块内部在按照距离的远近排序。
同时维护每个块内最大质量为 \(H_i\)。
那么每次拿到一块磁石时就顺次遍历 \(T\) 个区间,每次如果磁力 \(\geq H_i\) 就直接遍历第 \(i\) 块来判断。
否则遍历整个区间并退出循环。(后面的质量一定大于磁力,不用做冗余判断)
遍历每个区间的均摊时间复杂度为 \(O(1)\),遍历 \(T\) 次为 \(O(T)\),加上 BFS 就为 \(O(NT)\)。
显然 \(T\) 取 \(\sqrt N\) 时最优,总时间复杂度为 \(O(N\sqrt N)\)。
代码实现
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<iostream>
#include<queue>
#define N 2000010
#define len 500
using namespace std;
typedef long long ll;
ll n,tot,L[N],R[N],H[N];
bool vis[N];
struct node{
ll d,r,m,p;
}a[N];
queue<ll>q;
ll read(){
ll x=0,f=1;char c=getchar();
while(c<'0' || c>'9') f=(c=='-')?-1:1,c=getchar();
while(c>='0' && c<='9') x=x*10+c-48,c=getchar();
return x*f;
}
bool cmp1(node a,node b){
return a.m<b.m;
}
bool cmp2(node a,node b){
return a.d<b.d;
}
int main(){
ll x0,y0,x,y;
x0=read();y0=read();a[0].p=read();a[0].r=read();
n=read();
a[0].r*=a[0].r;
for(ll i=1;i<=n;i++){
x=read();y=read();
a[i].m=read();a[i].p=read();a[i].r=read();
a[i].r*=a[i].r;
a[i].d=(x0-x)*(x0-x)+(y0-y)*(y0-y);
}
sort(a+1,a+n+1,cmp1);
for(ll i=1;i<=n;i+=len){
L[++tot]=i;R[tot]=min(n,i+len-1);
H[tot]=a[R[tot]].m;
sort(a+L[tot],a+R[tot]+1,cmp2);
}
q.push(0);
int ans=0;
while(!q.empty()){
ll now=q.front();
ll r=a[now].r,p=a[now].p;
q.pop();
for(ll i=1;i<=tot;i++){
if(H[i]>p){
for(ll j=L[i];j<=R[i];j++)
if(!vis[j] && a[j].d<=r && a[j].m<=p){
q.push(j);vis[j]=true;ans++;
}
break;
}
while(L[i]<=R[i] && a[L[i]].d<=r){
if(!vis[L[i]]){q.push(L[i]);ans++;}
++L[i];
}
}
}
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}
完结撒❀。
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