MySQL优化篇(未完待续)
一.优化SQL语句的一般步骤
1.通过 show status
命令了解各种sql的执行频率
mysql客户端连接成功后,通过show[session|global] status命令,可以查看服务器的状态,如果不加默认为session(session级为当前连接的统计结果,global级为自数据库上次启动到现在的统计结果)
show status like 'Com_%';
Com_insert:执行select操作的次数,一次查询只累加1
Com_select:执行insert操作的次数,批量插入的insert操作只累加一次
Com_delete:执行update操作次数
Com_update:提交和回滚均会累加执行delete操作次数
针对innodb存储引擎的表操作,累加的算法比如
show status like 'Innodb_rows_%;
Innodb_rows_deleted :执行delete操作删除的行数
Innodb_rows_inserted:执行insert操作插入的行数
Innodb_rows_read :select查询返回的函数
Innodb_rows_updated: update操作更新的函数
可以了解到当期数据库是以插入和查询为主
对于事务型的应用,通过com_commit 和com_rollback可以了解事务提交和回滚的情况,对于回滚特别频繁的操作,可能意味着代码编写有问题
show status like ‘connections’;
试图连接mysql数据库的次数
show status like ‘uptime’;
服务器工作时间
show status like ‘slow_queries’;
慢查询的次数
2.定位执行效率较低的sql语句
可以通过以下两种方式定位执行效率较低的SQL语句
一. 通过慢查询日志定位那些执行效率较低的SQL语句
1. 查询慢查询日志的开启状态和慢查询日志储存的位置
show variables like '%query%';
slow_query_log : 是否已经开启慢查询
slow_query_log_file : 慢查询日志文件路径
long_query_time : 超过多少秒的查询就写入日志
log_queries_not_using_indexes 如果值设置为ON,则会记录所有没有利用索引的查询(性能优化时开启此项,平时不要开启)
默认情况下,MySQL数据库没有开启慢查询日志(off),需要我们手动来设置这个参数。
当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件
2. 临时开启慢查询日志,只对当前数据库有效
set global slow_query_log = on;
3.临时设置慢查询时间临界点 查询时间高于这个临界点的都会被记录到慢查询日志中
set long_query_time = 0;
4. 重启MySQL后生效
5. 在配置慢查询之前,已经导入了示例的数据文件。mysql官方数据示例,接下来就开始查询
6. 查看以上的命令操作 sudo cat -n /usr/local/mysql/data/xupengjundeMacBook-Pro-slow.log
Time
该日志记录的时间
User @Host
MySQL登录的用户和登录的主机地址
Query_time
第一个时间是查询的时间、第二个是锁表的时间、第三个是返回的行数、第四个是扫描的行数
SET timestamp
这一个是MySQL查询的时间
sql
这一行就很明显了,表示的是我们执行的sql语句
7.总结
由于我们配置long_query_time=0,因此所有的sql语句都将被记录下来,这里我们假设,仅仅是假设。我们设置的long_query_time=5,然而上面的第三项中Query_time大于5,如果是实际项目中不属于正常范围,则需要对其进行优化,当然优化的方式有很多种,下面我们使用简单的索引方式进行优化一下
二.慢查询日志在查询结束以后才记录,所以在应用反应执行效率出现问题的时候查询慢查询日志并不能定位问题,可以使用show processlist命令查看当前MySQL在进行的线程,包括线程的状态,是否锁表等,可以实时查看SQL的执行情况,同时对一些锁表操作进行优化.
3.通过explain
分析低效sql的执行计划
通过以上步骤查询到效率低的SQL语句后,可以通过explain或者desc命令获取MySQL如何执行select语句的信息,包括select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序
4.通过 show profile
分析sql
5.通过trace分析 优化器 如何选择执行计划
6.确定问题并采取相应的优化措施
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