导出mysql内数据 python建倒排索引

　　根据mysql内数据，python建倒排索引，再导回mysql内。

　　先把mysql内的数据导出，先导出为csv文件，因为有中文，直接打开csv文件会乱码，再直接改文件的后缀为txt，这样打开时不会是乱码，在第一行输入列名

保存时选另存为，将编码格式改为utf-8

这是建倒排索引时的代码（sort列没有空格和逗号） 运行是会报一个warning，但是结果没问题，代码结合了网络搜索结果，和我自己的修改，引用自：

https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/89843699

https://github.com/luogantt/recommend_sys/blob/master/Inverted_index/invert_indexx.py   多谢分享！

from pprint import pprint

import pandas as pd

df = pd.read_csv("C:/Users/caiweiwen/Desktop/index_poem_dynasty.txt")

df['id'] = ' '
df['dynasty'] = ' '
all_dynasty = dict()
for i in range(len(df['poemid'])):
    df['id'][i] = str(df['poemid'][i])
    df['dynasty'][i] = "".join(str(df['dyn'][i]).split("朝代："))
    all_dynasty[df['dynasty'][i]] = 1

for dyn in all_dynasty.keys():
    temp = []
    for i in range(len(df['id'])):
        if dyn == df['dynasty'][i]:
            temp.append(df['id'][i])

    all_dynasty[dyn] = temp

pprint(all_dynasty)

for sort in all_dynasty.keys():
    with open('index_poem_dynasty.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
        f.write(sort + ':'+','.join(all_dynasty[sort])+'\n')

还有更复杂一点的诗歌标签的倒排索引：

from pprint import pprint

import pandas as pd

docu_set = dict()

df = pd.read_csv("C:/Users/caiweiwen/Desktop/index_poem_sort.txt")

key = ""
value = ""

for i in range(42440):    #数据问题，之后的数据id和sort之间会换行
    key = str(df['poemid'][i])
    value = str(df['sort'][i]).split( ) #去掉每个sort里的空格，返回列表
    docu_set[key]=value
    print(key)
    print(value)

tmp = []

for i in range(42439,len(df['poemid'])):

    if(df['poemid'][i].isdigit()):  #判断是否为数字，是则为id
        key = df['poemid'][i]
        docu_set[key] = tmp

    else:
        tmp.append("".join(str(df['poemid'][i]).split()))  #先去掉sort里的空格，因为返回的列表项是列表，列表项应为string，所以又转为string
        if(df['poemid'][i+1].isdigit()): #判断下一行是否为数字
            docu_set[key] = tmp
            print("key:" + key)
            print("value:" + str(tmp))
            tmp = []

pprint(docu_set)  #输出字典

all_words = dict()
for i in docu_set.values():
    for j in i:
        all_words[j] = 1

print(all_words.keys())

invert_index = dict()
for b in all_words.keys():

    temp = []
    for j in docu_set.keys():
        if b in docu_set[j]:
            temp.append(j)
    invert_index[str(b)] = temp

pprint(invert_index)
for sort in invert_index.keys():
    with open('index_poem_sort.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f:
        f.write(sort + ':'+','.join(invert_index[sort])+'\n')

倒排结果：

导入时选择txt文件的形式

栏位分隔符我选择其他符号，我用冒号“  ：”，视自己的具体情况而定，这样选源栏位和目标栏位时就很清晰了

        

最后的成果：

　　总结：
　　刚开始还是走了很多弯路，用dataframe和它自带的建索引，结果不知道怎么用，还是上网搜了倒排索引的python代码后才知道该用什么数据类型，幸好看到的第一个就是对的哈哈哈，
以前第一次做android的时候就花了很多时间查百度都没对，问了大佬才知道要先系统地学习一遍。以后不知道怎么写的时候还是直接搜要做的内容吧，按自己的想法搜数据结构或者算法要
花很多时间。