ViewFaceCore 0.2

超简单的 C# 人脸识别库

前言:

首先谢谢大家对这个库的关注,前一篇博文得到了大家的 支持 和 Star,十分开心。本想尽快实现大家的期待的活体检测功能,但是前段时间太忙了,是在抱歉!!!

、GitHub & Important

  • 本次更新的内容在 antispoofing 分支 上。
  • 活体检测需要 fas_first.csta  fas_second.csta 两个模型
    • 为方便使用,这两个模型也被包含在 Nuget 包中,0.2.x 版本在 70M+ 的大小
  • 如果没有需要活体检测的需要,请继续使用 0.1.x 版本 
  • 0.2.x 版本将继续添加新的功能,也会继续包含必须的模型文件
  • 0.1.x 版本将保持现有功能,并进行 bug 修复等工作

一、ViewFaceCore 介绍

这是基于 SeetaFace6 人脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库
这是一个基于 .NET Standard 2.0 开发的库
这个库已经发布到 NuGet ,你可以一键集成到你的项目

更多请参见 C# 人脸识别库 。

二、更新

本次更新内容

  1. 添加了 活体检测 相关的方法
  2. 修复了识别结果部分未判断的 bug
  3. 修改了部分结构

更新后无需修改之前的代码。

三、使用

1. 新增方法:

方法名 返回值 参数列表 备注
AntiSpoofing AntiSpoofingStatus Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global 检测单帧图片
AntiSpoofingVideo AntiSpoofingStatus Bitmap bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global 检测视频帧图片
  • 这两个方法也是对应到 SeetaFace6 中 活体检测相关方法。
  • 如果检测失败则返回 AntiSpoofingStatus.Error。
  • AntiSpoofing 的返回值 可能为 AntiSpoofingStatus.RealAntiSpoofingStatus.Spoof 或 AntiSpoofingStatus.Fuzzy。
  • AntiSpoofingVideo 的返回值 可能为 AntiSpoofingStatus.RealAntiSpoofingStatus.SpoofAntiSpoofingStatus.Fuzzy AntiSpoofingStatus.Detecting。
    •  AntiSpoofingStatus.Detecting 说明传入的图片数量还不够检测,需要继续调用此方法传入 Bitmap

AntiSpoofingStatus 枚举的各个值的含义注释中都有说明

关于 global 参数:活体检测方法默认是局部检测,如果要全局检测请使用 global 参数指定

  • false: 局部活体检测 - 是对具体人脸的成像细节通过算法分析,区别是一次成像和二次成像,如果是二次成像则认为是出现了攻击。【需要 fas_first.csta 模型 】
  • true: 全局活体检测 - 就是对图片整体做检测,主要是判断是否出现了活体检测潜在的攻击介质,如手机、平板、照片等等。【需要 fas_first.csta fas_second.csta 模型 】
方法名 返回值 参数列表 备注
AntiSpoofingVideo AntiSpoofingStatus Bitmap[] bitmap, FaceInfo info, FaceMarkPoint[] points, bool global 检测单帧图片

此方法可以让你检测视频中的人脸,你需要读取视频,比提取每一帧图像,然后指定要检测的人脸索引,即可进行检测。

四、参与项目

你需要按照 SeetaFace6 文档 说明,并下载相关的开发包以及模型

  • 可以将开发包的 lib 目录 include 目录 放至 C:\vclib\seeta 下 ,所有模型文件放到 C:\vclib\seeta\model 目录下
    • 然后按照 github 上的编译指引进行编译。
  • 也可以放在自定义的目录中
    • 此时需要配置 ViewFace 项目中各个路径,确保各个依赖引用能被正确的加载。
    • 修改 ViewFaceCore 项目的编译命令,确保生成时可以将最新的文件复制到生成目录。

五、也许…

  • 此项目还未实现 SeetaFace6 中的许多特性,也许:

    想起 GitHub 密码,持续更新…
    删除代码仓库跑路…

  • 如果在使用过程中遇到问题,你也许可以:

    在 GitHub 报告Bug
    向我 发送邮件

人脸跟踪、人脸属性、质量评估、眼睛状态  Coming soon ...

C# 人脸识别库 0.2的更多相关文章

  1. [深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库

    [深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库 Dlib介绍 Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具.它广泛应用于工业界和学术界,包 ...

  2. Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

    Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%   github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognitio ...

  3. Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码)

    Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%(附源码) 转https://cloud.tencent.com/developer/article/1359073   11.11 智慧上云 ...

  4. face_recognition开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

    基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%——新开源的用了一下感受一下 原创 2017年07月28日 21:25:28 标签: 人脸识别 / 人脸自动定位 / 人脸识别开源库 / f ...

  5. C# 人脸识别库

    .NET 人脸识别库 ViewFaceCore 这是基于 SeetaFace6 人脸识别开发的 .NET 平台下的人脸识别库这是一个使用超简单的人脸识别库这是一个基于 .NET Standard 2. ...

  6. Java 基于ArcFace人脸识别2.0 服务端Demo

    源代码传送:https://github.com/itboyst/ArcSoftFaceDemo 开发环境准备: ###开发使用到的软件和工具: Jdk8.mysql5.7.libarcsoft_fa ...

  7. 基于Python的开源人脸识别库:离线识别率高达99.38%

    项目地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 本文的模型使用了C++工具箱dlib基于深度学习的最新人脸识别方法 ...

  8. 基于Arcface 免费离线人脸识别 2.0 Demo C#

    本来打算做个C#版demo,但没用成功.使用虹软最新人脸识别技术开发完成 过程如下: 1. 传入一张单人脸照片: 2.调用检测人脸函数ASFDetectFaces,成功返回人脸信息的指针: 3.使用 ...

  9. C# ArcFace 免费人脸识别 2.0 demo

    **配置过程:** 1. 到[虹软官网](https://ai.arcsoft.com.cn/index.htm?utm_source=csdn&utm_medium=referral)下载S ...

随机推荐

  1. jsc和luac文件 xxtea 解密.

    # -*- coding: utf-8 -*- import xxtea import os src = "./assets/src" dst = "./assets/s ...

  2. vc++如何知道cppdlg所关联的对话框?

    vc++ 6.0如何知道cppdlg所关联的对话框? 找a.cpp对应的a.h头文件里面找. https://blog.csdn.net/txwtech/article/details/1020824 ...

  3. ECSHOP 2.5.1 二次开发文档【文件结构说明和数据库表分析】

    ecshop文件架构说明 /* ECShop 2.5.1 的结构图及各文件相应功能介绍 ECShop2.5.1_Beta upload 的目录 ┣ activity.php 活动列表 ┣ affich ...

  4. JavaScript图形实例:图形放大镜效果

    1. 基本四瓣花型图案 根据四瓣花卉线的参数方程: t= r*(1+sin(12*θ)/5)*(0.5+sin(4*θ)/2); x=t*cos(θ)); y=t*sin(θ)); 编写如下的HTML ...

  5. FreeSql 使用 ToTreeList/AsTreeCte 查询无限级分类表

    关于无限级分类 第一种方案: 使用递归算法,也是使用频率最多的,大部分开源程序也是这么处理,不过一般都只用到四级分类. 这种算法的数据库结构设计最为简单.category表中一个字段id,一个字段fi ...

  6. python创建DataFrame,并实现DataFrame的转置

    >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> x1 = {1: 106, 2: 3, 7: ...

  7. 【错误】fatal: destination path already exists and is not an empty directory. 错误及解决办法

    今天在使用Git for Windows clone代码时,遇到了题目所示的错误,简单来说就是目标路径‘.’已经存在并且不是一个空目录. 可是在我在文件夹下并没有看到任何文件,显示“该文件夹为空”,然 ...

  8. [Debian]查看进程、终止进程

    # jobs -l [1]+ 115 Running nohup /usr/local/bin/dotnet/dotnet/dotnet /usr/share/nginx/asp/publish/Wi ...

  9. 强大的 actuator 服务监控与管理

    SpringBoot 是为了简化 Spring 应用的创建.运行.调试.部署等一系列问题而诞生的产物,自动装配的特性让我们可以更好的关注业务本身而不是外部的XML配置,我们只需遵循规范,引入相关的依赖 ...

  10. 告别传统机房:3D 机房数据可视化实现智能化与VR技术的新碰撞

    前言 随着各行业对计算机依赖性的日益提高,计算机信息系统的发展使得作为其网络设备.主机服务器.数据存储设备.网络安全设备等核心设备存放地的计算机机房日益显现出它的重要地位,而机房的环境和动力设备如供配 ...