Zero has an old printer that doesn't work well sometimes. As it is antique, he still like to use it to print articles. But it is too old to work for a long time and it will certainly wear and tear, so Zero use a cost to evaluate this degree. 
One day Zero want to print an article which has N words, and each word i has a cost Ci to be printed. Also, Zero know that print k words in one line will cost 

M is a const number. 
Now Zero want to know the minimum cost in order to arrange the article perfectly. 

InputThere are many test cases. For each test case, There are two numbers N and M in the first line (0 ≤ n ≤ 500000, 0 ≤ M ≤ 1000). Then, there are N numbers in the next 2 to N + 1 lines. Input are terminated by EOF.OutputA single number, meaning the mininum cost to print the article.Sample Input

5 5
5
9
5
7
5

Sample Output

230

应该是初步get了,由于以前看到的博主的配图和用语有误,让人再混沌之中浮尸了好久,头疼,应该是这样的图。

wa,我自己画的,将就辣。

开始学的时候感觉好抽象啊,还特意去学了瞎‘凸包’专题,QwQ,这里主要是解释一下‘为什么’。

初学感悟:

零:我们把线段的两个端点叫做点对,把dp[j]+(sum[i]-sum[j])^2取得最小的是j叫做i的最优点。

一:一对点对里,前面的点和后面的点的优劣关系由sum i决定,但是删去前劣后优的点后,剩下的就是前由后劣,得到i时的队首最优。

Ω,本来的点对满足k=(y1-y2)/(x1-x2) > sum[i],由于sum i是递增的,后面这个不等关系可能会改变。即此时(i==n时)队首是最优点,但是当i>n时,可能存在k<sum[i],这也是为什么我们需要每个i维护队首元素,使得队首是最优点。

二:我们维护的是一个斜率上升的图形,1,2,3,4代表的是队列里的点,求dp i时有4步:

α,  对队首:斜率k(1,2)和sum i 的关系不再得到满足,说明对于i点,队首1已经不如队首2优,抛弃1,依此后推...

β,  dp i= dp q[top]+...

γ,   对队尾:具体的如果我们要加入一点5,如果斜率k(4,5)<k(3,4),4点被抛弃:不等式(yj-yk)/(xj-xk) <= sum[i],由于sum i递增,此时小于等于,即删去的点对i不会最优,对后面的i+更不会...

ε,   i入队尾,由于删去γ中不满足的点后,加入后满足图像斜率依旧上升。

三:为什么i的最优值在队首取得?

ζ, 见一,删去前劣后优的点后,剩下的就是前由后劣,队首为最优点。

四:注意整理中要考虑下正负,涉及到不等号的方向,当然此题毋须多虑。

θ, 把除法转化成乘法;注意符号。

(写法是左开右闭)

#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int maxn=;
int dp[maxn],sum[maxn],q[maxn];
int n,m;
int getdp(int i,int j)
{
return dp[j]+(sum[i]-sum[j])*(sum[i]-sum[j])+m;
}
int getdy(int i,int j)
{
return dp[i]+sum[i]*sum[i]-dp[j]-sum[j]*sum[j];
}
int getdx(int i,int j)
{
return *(sum[i]-sum[j]);
}
int main()
{
int i,j,n,head,tail;
while(~scanf("%d%d",&n,&m))
{
for(i=;i<=n;i++) scanf("%d",&sum[i]);
for(i=;i<=n;i++) sum[i]+=sum[i-];
head=tail=;q[]=;
for(i=;i<=n;i++){
while(head<tail&&(getdy(q[head+],q[head])<=sum[i]*getdx(q[head+],q[head]))) head++;
dp[i]=getdp(i,q[head]);
while(head<tail&&(getdy(i,q[tail])*getdx(i,q[tail-])<=(getdy(i,q[tail-])*getdx(i,q[tail])))) tail--;
q[++tail]=i;
}
printf("%d\n",dp[n]);
}
return ;
}

HDU3507Print Article (斜率优化DP)的更多相关文章

  1. hdu3507Print Article(斜率优化dp)

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  2. HDU-3507Print Article 斜率优化DP

    学习:https://blog.csdn.net/bill_yang_2016/article/details/54667902 HDU-3507 题意:有若干个单词,每个单词有一个费用,连续的单词组 ...

  3. HDU3507 Print Article(斜率优化dp)

    前几天做多校,知道了这世界上存在dp的优化这样的说法,了解了四边形优化dp,所以今天顺带做一道典型的斜率优化,在百度打斜率优化dp,首先弹出来的就是下面这个网址:http://www.cnblogs. ...

  4. hdu 3507 Print Article(斜率优化DP)

    题目链接:hdu 3507 Print Article 题意: 每个字有一个值,现在让你分成k段打印,每段打印需要消耗的值用那个公式计算,现在让你求最小值 题解: 设dp[i]表示前i个字符需要消耗的 ...

  5. hdu3507 Print Article[斜率优化dp入门题]

    Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others)To ...

  6. HDU3507 Print Article —— 斜率优化DP

    题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-3507 Print Article Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Mem ...

  7. [hdu3507 Print Article]斜率优化dp入门

    题意:需要打印n个正整数,1个数要么单独打印要么和前面一个数一起打印,1次打印1组数的代价为这组数的和的平方加上常数M.求最小代价. 思路:如果令dp[i]为打印前i个数的最小代价,那么有 dp[i] ...

  8. Print Article /// 斜率优化DP oj26302

    题目大意: 经典题 数学分析 G(a,b)<sum[i]时 a优于b G(a,b)<G(b,c)<sum[i]时 b必不为最优 #include <bits/stdc++.h& ...

  9. HDU3507 Print Article (斜率优化DP基础复习)

    pid=3507">传送门 大意:打印一篇文章,连续打印一堆字的花费是这一堆的和的平方加上一个常数M. 首先我们写出状态转移方程 :f[i]=f[j]+(sum[i]−sum[j])2 ...

  10. hdu 3507 Print Article —— 斜率优化DP

    题目:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3507 设 f[i],则 f[i] = f[j] + (s[i]-s[j])*(s[i]-s[j]) + m ...

随机推荐

  1. Linux常用命令(6/26)——dd命令和split命令

    dd:用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换. 以可选块长度复制文件,默认情况下从标准输入设备输出到标准输出设备.复制过程中,还可以对文件进行一些转换. dd命令可以指定block的 ...

  2. SET 语句积累

    SET IDENTITY_INSERT 表名字 off 注解: 把值插入到自动编号(或者说是标识列,IDENTITY)中去,需要设定 SET IDENTITY_INSERT 语法:SET IDENTI ...

  3. Android应用程序用真机调试步骤

    仅供参考: 1.开启调试模式     2.安装 Adb.exe 将platform-tools文件夹里面adb.exe AdbWinApi.dll AdbWinUsbApi.dll拷贝到tools   ...

  4. kali 源设置sources.list

    由于阿里源有些问题,可能我设置的问题,所以就去掉了,163的很快 # deb cdrom:[Debian GNU/Linux 2016.1 _Kali-rolling_ - Official Snap ...

  5. 新机git及github sshkey简单配置

    新机git简单配置,毕竟不常用,不用每次都查1.安装gitwindows:https://git-scm.com/download/winubuntu: apt install git 2.全局配置 ...

  6. 20145109 《Java程序设计》第五周学习总结

    20145109 <Java程序设计>第五周学习总结 教材学习内容总结 Chapter 8 Exception Handling try, catch All Exceptions are ...

  7. 最简单的CI框架入门示例--数据库取数据

    前提: 安装好MySQL,Apache,PHP. 1.下载CI框架 下载地址  http://www.codeigniter.com/ 2.配置 database.php配置:    为数据库服务器设 ...

  8. Effective C++ 条款05:了解C++编写并调用哪些函数

    规则一 编译器默认操作 // 你认为 class Empty { }; // 实际上 class Empty { public: Empty() { ... } // default 构造函数 Emp ...

  9. HBase 协处理器编程详解第一部分:Server 端代码编写

    Hbase 协处理器 Coprocessor 简介 HBase 是一款基于 Hadoop 的 key-value 数据库,它提供了对 HDFS 上数据的高效随机读写服务,完美地填补了 Hadoop M ...

  10. bootstrap-datepicker 时间范围选择函数封装

    bootstrap-datepicker 时间范围选择函数封装 官网 https://bootstrap-datepicker.readthedocs.io/en/latest/index.html ...