#include <iostream>
#include <bits/stdc++.h>
#include <string> using namespace std; typedef struct
{
int x;int y;char type;
}XY; vector<XY> xy;
int theta0,theta1,theta2;
bool AorB; bool topOrbelow(XY user)
{
if(theta0+theta1*user.x+theta2*user.y>0)
return true;
else
return false;
} int main()
{
int n,m;
cin>>n>>m;
XY temp;
while(n--)
{
cin>>temp.x>>temp.y>>temp.type;
xy.push_back(temp);
}
while(m--)
{
bool flag=true,flag0=false;
cin>>theta0>>theta1>>theta2;
for(int i=0;i<xy.size();i++)
{
if(i==0)
{
if(xy[i].type=='A')
{
if(topOrbelow(xy[i]))
flag0=true; //上分为A类
}
else
{
if(!topOrbelow(xy[i]))
flag0=true;
}
}
if(flag0)
{
if(!((topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='A')||(!topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='B')))
{
flag=false;
break;
}
}
else
{
if(!((topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='B')||(!topOrbelow(xy[i])&&xy[i].type=='A')))
{
flag=false;
break;
}
}
}
if(flag)
cout<<"Yes"<<endl;
else
cout<<"No"<<endl;
}
}

CCF 202006-1 线性分类器的更多相关文章

  1. 2. SVM线性分类器

    在一个线性分类器中,可以看到SVM形成的思路,并接触很多SVM的核心概念.用一个二维空间里仅有两类样本的分类问题来举个小例子.如图所示 和是要区分的两个类别,在二维平面中它们的样本如上图所示.中间的直 ...

  2. cs231n笔记:线性分类器

    cs231n线性分类器学习笔记,非完全翻译,根据自己的学习情况总结出的内容: 线性分类 本节介绍线性分类器,该方法可以自然延伸到神经网络和卷积神经网络中,这类方法主要有两部分组成,一个是评分函数(sc ...

  3. Python机器学习(基础篇---监督学习(线性分类器))

    监督学习经典模型 机器学习中的监督学习模型的任务重点在于,根据已有的经验知识对未知样本的目标/标记进行预测.根据目标预测变量的类型不同,我们把监督学习任务大体分为分类学习与回归预测两类.监督学习任务的 ...

  4. cs331n 线性分类器损失函数与最优化

    tip:老师语速超快...痛苦= = 线性分类器损失函数与最优化 \(Multiclass SVM loss: L_{i} = \sum_{j \neq y_{i}} max(0,s_{i}-s_{y ...

  5. 1. cs231n k近邻和线性分类器 Image Classification

    第一节课大部分都是废话.第二节课的前面也都是废话. First classifier: Nearest Neighbor Classifier 在一定时间,我记住了输入的所有的图片.在再次输入一个图片 ...

  6. cs231n笔记 (一) 线性分类器

    Liner classifier 线性分类器用作图像分类主要有两部分组成:一个是假设函数, 它是原始图像数据到类别的映射.另一个是损失函数,该方法可转化为一个最优化问题,在最优化过程中,将通过更新假设 ...

  7. 文本分类学习 (八)SVM 入门之线性分类器

    SVM 和线性分类器是分不开的.因为SVM的核心:高维空间中,在线性可分(如果线性不可分那么就使用核函数转换为更高维从而变的线性可分)的数据集中寻找一个最优的超平面将数据集分隔开来. 所以要理解SVM ...

  8. SVM入门——线性分类器的求解,核函数

    一.问题的描述 从最一般的定义上说,一个求最小值的问题就是一个优化问题(也叫寻优问题,更文绉绉的叫法是规划——Programming),它同样由两部分组成,目标函数和约束条件,可以用下面的式子表示: ...

  9. cs231n线性分类器作业 svm代码 softmax

    CS231n之线性分类器 斯坦福CS231n项目实战(二):线性支持向量机SVM CS231n 2016 通关 第三章-SVM与Softmax cs231n:assignment1——Q3: Impl ...

  10. SVM中的线性分类器

    线性分类器: 首先给出一个非常非常简单的分类问题(线性可分),我们要用一条直线,将下图中黑色的点和白色的点分开,很显然,图上的这条直线就是我们要求的直线之一(可以有无数条这样的直线)     假如说, ...

随机推荐

  1. Route路径

  2. 5. nginx跨域配置

    1.跨域问题处理:在nginx相关接口上配置如下: 如接口有自己的请求头,则加上:如接口自带请求头pubacc-buid if ($request_method = "OPTIONS&quo ...

  3. 小程序微信支付完整demo,包含退款

    最近刚完成一个商场小程序(http://market.zhenzikj.com/detail/121.html), 使用到了微信支付功能,其中遇到了很多的抗,所以,我把支付这块摘出来,以免大家少走弯路 ...

  4. oracle导出csv文件后导入mysql

    场景: oracle数据库中有与mysql同名表,需要将oracle表数据导入mysql,需要手工操作 工具: navicat premium 解决方案: 1.使用plsql工具从oracle导出cs ...

  5. java中indexOf()获取指定次数的下标

    indexOf() :指定字符在此实例中的第一个匹配项的索引.搜索从指定字符位置开始,并检查指定数量的字符位置 Java中提供了四中查找方法: int indexOf(String str) 返回第一 ...

  6. [Javascript摸鱼记录] 关于js简单字符删减替换增加插入追加前中后处理

    以前总是怕死js如其名,能让我入坑润不出来,然后最近被迫写点静态html,又要用到数值运算处理, 于是又开启了「好几十个标签栏解决一个问题」的"探索路程",顺便记录一下摸鱼结果希望 ...

  7. HTML中javascript的<script>标签使用方法详解

    只要一提到把JavaScript放到网页中,就不得不涉及Web的核心语言--HTML.在当初开发JavaScript的时候,Netscape要解决的一个重要问题就是如何做到让JavaScript既能与 ...

  8. 国产低功耗Soc蓝牙语音遥控器芯片HS6621 /OM6621

    随着物联网技术不断发展,家用电器往智能化方向持续迭代,使用红外遥控器这种传统的互动方式已经满足不了实际的使用需求,蓝牙语音遥控器作为人机交互新载体,逐渐取代传统红外遥控器成为家居设备的标配.相比于传统 ...

  9. Wahahahehehe 随笔归档

    [连载教程类] <RISC-V MCU 原理与应用> 1. 计算机理论模型--图灵机 2. 从图灵机到计算机 3. MCU构成及其运行原理 <RISC-V MCU 开发那些事> ...

  10. 高级测试工程师&资深测试工程师应实现的价值

    一 技能 自动化: 接口自动化 web ui 自动化(selenium) 移动端自动化 二 项目支撑----项目集,不是单个项目(大小项目) 1.具体功能web 2.小程序 3.移动端 三 项目职责 ...