Centos7搭建hadoop3.3.4分布式集群
- 1、背景
- 2、集群规划
- 2.1 hdfs集群规划
- 2.2 yarn集群规划
- 3、集群搭建步骤
- 3.1 安装JDK
- 3.2 修改主机名和host映射
- 3.3 配置时间同步
- 3.4 关闭防火墙
- 3.5 配置ssh免密登录
- 3.7 配置hadoop
- 3.7.1 创建目录(3台机器都执行)
- 3.7.2 下载hadoop并解压(hadoop01操作)
- 3.7.3 配置hadoop环境变量(hadoop01操作)
- 3.7.4 hadoop的配置文件分类(hadoop01操作)
- 3.7.5 配置 hadoop-env.sh(hadoop01操作)
- 3.7.6 配置core-site.xml文件(hadoop01操作)(核心配置文件)
- 3.7.7 配置hdfs-site.xml文件(hadoop01操作)(hdfs配置文件)
- 3.7.8 配置yarn-site.xml文件(hadoop01操作)(yarn配置文件)
- 3.7.9 配置mapred-site.xml文件(hadoop01操作)(mapreduce配置文件)
- 3.7.10 配置workers文件(hadoop01操作)
- 3.7.11 3台机器hadoop配置同步(hadoop01操作)
- 3、启动集群
- 4、参考链接
1、背景
最近在学习hadoop，本文记录一下，怎样在Centos7系统上搭建一个3个节点的hadoop集群。
2、集群规划
hadoop集群是由2个集群构成的，分别是hdfs集群和yarn集群。2个集群都是主从结构。
2.1 hdfs集群规划
| ip地址 | 主机名 | 部署服务 |
|---|---|---|
| 192.168.121.140 | hadoop01 | NameNode,DataNode,JobHistoryServer |
| 192.168.121.141 | hadoop02 | DataNode |
| 192.168.121.142 | hadoop03 | DataNode,SecondaryNameNode |
2.2 yarn集群规划
| ip地址 | 主机名 | 部署服务 |
|---|---|---|
| 192.168.121.140 | hadoop01 | NodeManager |
| 192.168.121.141 | hadoop02 | ResourceManager,NodeManager |
| 192.168.121.142 | hadoop03 | NodeManager |
3、集群搭建步骤
3.1 安装JDK
安装jdk步骤较为简单，此处省略。需要注意的是hadoop需要的jdk版本。 https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP/Hadoop+Java+Versions
3.2 修改主机名和host映射
| ip地址 | 主机名 |
|---|---|
| 192.168.121.140 | hadoop01 |
| 192.168.121.141 | hadoop02 |
| 192.168.121.142 | hadoop03 |
3台机器上同时执行如下命令
# 此处修改主机名，3台机器的主机名需要都不同
[root@hadoop01 ~]# vim /etc/hostname
[root@hadoop01 ~]# cat /etc/hostname
hadoop01
[root@hadoop01 ~]# vim /etc/hosts
[root@hadoop01 ~]# cat /etc/hosts | grep hadoop*
192.168.121.140 hadoop01
192.168.121.141 hadoop02
192.168.121.142 hadoop03
3.3 配置时间同步
集群中的时间最好保持一致，否则可能会有问题。此处我本地搭建，虚拟机是可以链接外网，直接配置和外网时间同步。如果不能链接外网，则集群中的3台服务器，让另外的2台和其中的一台保持时间同步。
3台机器同时执行如下命令
# 将centos7的时区设置成上海
[root@hadoop01 ~]# ln -sf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
# 安装ntp
[root@hadoop01 ~]# yum install ntp
已加载插件：fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
base | 3.6 kB 00:00
extras | 2.9 kB 00:00
updates | 2.9 kB 00:00
软件包 ntp-4.2.6p5-29.el7.centos.2.aarch64 已安装并且是最新版本
无须任何处理
# 将ntp设置成缺省启动
[root@hadoop01 ~]# systemctl enable ntpd
# 重启ntp服务
[root@hadoop01 ~]# service ntpd restart
Redirecting to /bin/systemctl restart ntpd.service
# 对准时间
[root@hadoop01 ~]# ntpdate asia.pool.ntp.org
19 Feb 12:36:22 ntpdate[1904]: the NTP socket is in use, exiting
# 对准硬件时间和系统时间
[root@hadoop01 ~]# /sbin/hwclock --systohc
# 查看时间
[root@hadoop01 ~]# timedatectl
Local time: 日 2023-02-19 12:36:35 CST
Universal time: 日 2023-02-19 04:36:35 UTC
RTC time: 日 2023-02-19 04:36:35
Time zone: Asia/Shanghai (CST, +0800)
NTP enabled: yes
NTP synchronized: no
RTC in local TZ: no
DST active: n/a
# 开始自动时间和远程ntp时间进行同步
[root@hadoop01 ~]# timedatectl set-ntp true
3.4 关闭防火墙
3台机器上同时关闭防火墙，如果不关闭的话，则需要放行hadoop可能用到的所有端口等。
# 关闭防火墙
[root@hadoop01 ~]# systemctl stop firewalld
systemctl stop firewalld
# 关闭防火墙开机自启
[root@hadoop01 ~]# systemctl disable firewalld.service
Removed symlink /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/firewalld.service.
Removed symlink /etc/systemd/system/dbus-org.fedoraproject.FirewallD1.service.
[root@hadoop01 ~]#
3.5 配置ssh免密登录
3.5.1 新建hadoop部署用户
[root@hadoop01 ~]# useradd hadoopdeploy
[root@hadoop01 ~]# passwd hadoopdeploy
更改用户 hadoopdeploy 的密码 。
新的 密码：
无效的密码： 密码包含用户名在某些地方
重新输入新的 密码：
passwd：所有的身份验证令牌已经成功更新。
[root@hadoop01 ~]# vim /etc/sudoers
[root@hadoop01 ~]# cat /etc/sudoers | grep hadoopdeploy
hadoopdeploy ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
[root@hadoop01 ~]#
3.5.2 配置hadoopdeploy用户到任意一台机器都免密登录
配置3台机器，从任意一台到自身和另外2台都进行免密登录。
| 当前机器 | 当前用户 | 免密登录的机器 | 免密登录的用户 |
|---|---|---|---|
| hadoop01 | hadoopdeploy | hadoop01,hadoop02,hadoop03 | hadoopdeploy |
| hadoop02 | hadoopdeploy | hadoop01,hadoop02,hadoop03 | hadoopdeploy |
| hadoop03 | hadoopdeploy | hadoop01,hadoop02,hadoop03 | hadoopdeploy |
此处演示从 hadoop01到hadoop01,hadoop02,hadoop03免密登录的shell
# 切换到 hadoopdeploy 用户
[root@hadoop01 ~]# su - hadoopdeploy
Last login: Sun Feb 19 13:05:43 CST 2023 on pts/0
# 生成公私钥对，下方的提示直接3个回车即可
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ssh-keygen -t rsa
Generating public/private rsa key pair.
Enter file in which to save the key (/home/hadoopdeploy/.ssh/id_rsa):
Created directory '/home/hadoopdeploy/.ssh'.
Enter passphrase (empty for no passphrase):
Enter same passphrase again:
Your identification has been saved in /home/hadoopdeploy/.ssh/id_rsa.
Your public key has been saved in /home/hadoopdeploy/.ssh/id_rsa.pub.
The key fingerprint is:
SHA256:PFvgTUirtNLwzDIDs+SD0RIzMPt0y1km5B7rY16h1/E hadoopdeploy@hadoop01
The key's randomart image is:
+---[RSA 2048]----+
|B . . |
| B o . o |
|+ * * + + . |
| O B / = + |
|. = @ O S o |
| o * o * |
| = o o E |
| o + |
| . |
+----[SHA256]-----+
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ssh-copy-id hadoop01
...
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ssh-copy-id hadoop02
...
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ssh-copy-id hadoop03
3.7 配置hadoop
此处如无特殊说明，都是使用的hadoopdeploy用户来操作。
3.7.1 创建目录(3台机器都执行)
# 创建 /opt/bigdata 目录
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ sudo mkdir /opt/bigdata
# 将 /opt/bigdata/ 目录及它下方所有的子目录的所属者和所属组都给 hadoopdeploy
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ sudo chown -R hadoopdeploy:hadoopdeploy /opt/bigdata/
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ ll /opt
total 0
drwxr-xr-x. 2 hadoopdeploy hadoopdeploy 6 Feb 19 13:15 bigdata
3.7.2 下载hadoop并解压(hadoop01操作)
# 进入目录
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ cd /opt/bigdata/
# 下载
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz
# 解压并压缩
[hadoopdeploy@hadoop01 bigdata]$ tar -zxvf hadoop-3.3.4.tar.gz && rm -rvf hadoop-3.3.4.tar.gz
3.7.3 配置hadoop环境变量(hadoop01操作)
# 进入hadoop目录
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop-3.3.4]$ cd /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/
# 切换到root用户
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop-3.3.4]$ su - root
Password:
Last login: Sun Feb 19 13:06:41 CST 2023 on pts/0
[root@hadoop01 ~]# vim /etc/profile
# 查看hadoop环境变量配置
[root@hadoop01 ~]# tail -n 3 /etc/profile
# 配置HADOOP
export HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop-3.3.4/
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH
# 让环境变量生效
[root@hadoop01 ~]# source /etc/profile
3.7.4 hadoop的配置文件分类(hadoop01操作)
在hadoop中配置文件大概有这么3大类。
- 默认的只读配置文件：
core-default.xml, hdfs-default.xml, yarn-default.xml and mapred-default.xml. - 自定义配置文件：
etc/hadoop/core-site.xml, etc/hadoop/hdfs-site.xml, etc/hadoop/yarn-site.xml and etc/hadoop/mapred-site.xml会覆盖默认的配置。 - 环境配置文件：
etc/hadoop/hadoop-env.sh and optionally the etc/hadoop/mapred-env.sh and etc/hadoop/yarn-env.sh比如配置NameNode的启动参数HDFS_NAMENODE_OPTS等。
3.7.5 配置 hadoop-env.sh(hadoop01操作)
# 切换到hadoopdeploy用户
[root@hadoop01 ~]# su - hadoopdeploy
Last login: Sun Feb 19 14:22:50 CST 2023 on pts/0
# 进入到hadoop的配置目录
[hadoopdeploy@hadoop01 ~]$ cd /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ vim hadoop-env.sh
# 增加如下内容
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk8
export HDFS_NAMENODE_USER=hadoopdeploy
export HDFS_DATANODE_USER=hadoopdeploy
export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=hadoopdeploy
export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=hadoopdeploy
export YARN_NODEMANAGER_USER=hadoopdeploy
3.7.6 配置core-site.xml文件(hadoop01操作)(核心配置文件)
默认配置文件路径：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
vim /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
<!-- 指定NameNode的地址 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop01:8020</value>
</property>
<!-- 指定hadoop数据的存储目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/bigdata/hadoop-3.3.4/data</value>
</property>
<!-- 配置HDFS网页登录使用的静态用户为hadoopdeploy,如果不配置的话，当在hdfs页面点击删除时>看看结果 -->
<property>
<name>hadoop.http.staticuser.user</name>
<value>hadoopdeploy</value>
</property>
<!-- 文件垃圾桶保存时间 -->
<property>
<name>fs.trash.interval</name>
<value>1440</value>
</property>
</configuration>
3.7.7 配置hdfs-site.xml文件(hadoop01操作)(hdfs配置文件)
默认配置文件路径：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml
vim /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
<!-- 配置2个副本 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<!-- nn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address</name>
<value>hadoop01:9870</value>
</property>
<!-- snn web端访问地址-->
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>hadoop03:9868</value>
</property>
</configuration>
3.7.8 配置yarn-site.xml文件(hadoop01操作)(yarn配置文件)
默认配置文件路径：https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
vim /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
<!-- 指定ResourceManager的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>hadoop02</value>
</property>
<!-- 指定MR走shuffle -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<!-- 是否对容器实施物理内存限制 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 是否对容器实施虚拟内存限制 -->
<property>
<name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>
<value>false</value>
</property>
<!-- 设置 yarn 历史服务器地址 -->
<property>
<name>yarn.log.server.url</name>
<value>http://hadoop02:19888/jobhistory/logs</value>
</property>
<!-- 开启日志聚集-->
<property>
<name>yarn.log-aggregation-enable</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 聚集日志保留的时间7天 -->
<property>
<name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
<value>604800</value>
</property>
</configuration>
3.7.9 配置mapred-site.xml文件(hadoop01操作)(mapreduce配置文件)
vim /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
<!-- 设置 MR 程序默认运行模式：yarn 集群模式，local 本地模式-->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
<!-- MR 程序历史服务地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>hadoop01:10020</value>
</property>
<!-- MR 程序历史服务器 web 端地址 -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
<value>hadoop01:19888</value>
</property>
<property>
<name>yarn.app.mapreduce.am.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.map.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.reduce.env</name>
<value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}</value>
</property>
</configuration>
3.7.10 配置workers文件(hadoop01操作)
vim /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/etc/hadoop/workers
hadoop01
hadoop02
hadoop03
workers配置文件中不要有多余的空格或换行。
3.7.11 3台机器hadoop配置同步(hadoop01操作)
1、同步hadoop文件
# 同步 hadoop 文件
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ scp -r /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/ hadoopdeploy@hadoop02:/opt/bigdata/hadoop-3.3.4
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ scp -r /opt/bigdata/hadoop-3.3.4/ hadoopdeploy@hadoop03:/opt/bigdata/hadoop-3.3.4
2、hadoop02和hadoop03设置hadoop的环境变量
[hadoopdeploy@hadoop03 bigdata]$ su - root
Password:
Last login: Sun Feb 19 13:07:40 CST 2023 on pts/0
[root@hadoop03 ~]# vim /etc/profile
[root@hadoop03 ~]# tail -n 4 /etc/profile
# 配置HADOOP
export HADOOP_HOME=/opt/bigdata/hadoop-3.3.4/
export PATH=${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:$PATH
[root@hadoop03 ~]# source /etc/profile
3、启动集群
3.1 集群格式化
当是第一次启动集群时，需要对hdfs进行格式化，在NameNode节点操作。
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hdfs namenode -format
3.2 集群启动
启动集群有2种方式
方式一：每台机器逐个启动进程，比如：启动NameNode,启动DataNode，可以做到精确控制每个进程的启动。方式二：配置好各个机器之间的免密登录并且配置好 workers 文件，通过脚本一键启动。
3.2.1 逐个启动进程
# HDFS 集群
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hdfs --daemon start namenode | datanode | secondarynamenode
# YARN 集群
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ hdfs yarn --daemon start resourcemanager | nodemanager | proxyserver
3.2.2 脚本一键启动
start-dfs.sh一键启动hdfs集群的所有进程start-yarn.sh一键启动yarn集群的所有进程start-all.sh一键启动hdfs和yarn集群的所有进程
3.3 启动集群
3.3.1 启动hdfs集群
需要在NameNode这台机器上启动
# 改脚本启动集群中的 NameNode、DataNode和SecondaryNameNode
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ start-dfs.sh
3.3.2 启动yarn集群
需要在ResourceManager这台机器上启动
# 该脚本启动集群中的 ResourceManager 和 NodeManager 进程
[hadoopdeploy@hadoop02 hadoop]$ start-yarn.sh
3.3.3 启动JobHistoryServer
[hadoopdeploy@hadoop01 hadoop]$ mapred --daemon start historyserver
3.4 查看各个机器上启动的服务是否和我们规划的一致
可以看到是一致的。
3.5 访问页面
3.5.1 访问NameNode ui (hdfs集群)
如果这个时候通过 hadoop fs 命令可以上传文件，但是在这个web界面上可以创建文件夹，但是上传文件报错，此处就需要在访问ui界面的这个电脑的hosts文件中，将部署hadoop的那几台的电脑的ip 和hostname 在本机上进行映射。
3.5.2 访问SecondaryNameNode ui
3.5.3 查看ResourceManager ui(yarn集群)
3.5.4 访问jobhistory
4、参考链接
1、https://cwiki.apache.org/confluence/display/HADOOP/Hadoop+Java+Versions
2、https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html
Centos7搭建hadoop3.3.4分布式集群的更多相关文章
- 亿级Web系统搭建：单机到分布式集群
亿级Web系统搭建:单机到分布式集群 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压 ...
- Linux Centos7 环境搭建Docker部署Zookeeper分布式集群服务实战
Zookeeper完全分布式集群服务 准备好3台服务器: [x]A-> centos-helios:192.168.19.1 [x]B-> centos-hestia:192.168.19 ...
- [转]亿级Web系统搭建：单机到分布式集群
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层 ...
- 亿级Web系统搭建：单机到分布式集群【转】
当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层 ...
- Ganglia环境搭建并监控Hadoop分布式集群
简介 Ganglia可以监控分布式集群中硬件资源的使用情况,例如CPU,内存,网络等资源.通过Ganglia可以监控Hadoop集群在运行过程中对集群资源的调度,作为简单地运维参考. 环境搭建流程 1 ...
- 一张图讲解最少机器搭建FastDFS高可用分布式集群安装说明
很幸运参与零售云快消平台的公有云搭建及孵化项目.零售云快消平台源于零售云家电3C平台私有项目,是与公司业务强耦合的.为了适用于全场景全品类平台,集团要求项目平台化,我们抢先并承担了此任务.并由我来主 ...
- Spark（二）CentOS7.5搭建Spark2.3.1分布式集群
一 下载安装包 1 官方下载 官方下载地址:http://spark.apache.org/downloads.html 2 安装前提 Java8 安装成功 zookeeper 安 ...
- Flink（二）CentOS7.5搭建Flink1.6.1分布式集群
一. Flink的下载 安装包下载地址:http://flink.apache.org/downloads.html ,选择对应Hadoop的Flink版本下载 [admin@node21 soft ...
- Docker中自动化搭建Hadoop2.6完全分布式集群
这一节将在<Dockerfile完成Hadoop2.6的伪分布式搭建>的基础上搭建一个完全分布式的Hadoop集群. 1. 搭建集群中需要用到的文件 [root@centos-docker ...
- hadoop备战：一台x86计算机搭建hadoop的全分布式集群
主要的软硬件配置: x86台式机,window7 64位系统 vb虚拟机(x86的台式机至少是4G内存,才干开3台虚机) centos6.4操作系统 hadoop-1.1.2.tar.gz jdk- ...
随机推荐
- Swing常用窗体
Swing常用窗体 Swing 主要具有以下特点: ( 1 )轻量级组件. ( 2 )可插入外观组件. 窗体作为Swing的应用程序中组件的承载体,处于非常重要的地位.Swing中常用的窗体包括JFr ...
- 基于LSM树的存储机制简述
下午听了关于MyRocks-PASV的研究讲座,很有意思所以学习了一下LSM树的一些简单的底层原理.现在整理一下 我们都知道目前Key:Value型的数据库普遍较之关系型数据库有着更好的表现,为什么会 ...
- typora实现多平台发布文章
源码下载 前言 之前写过一片文章,typora 使用CSDN作为图床,用来存储 markdown 文章的图片资源文件.后来发现 typora 还可以自定义导出命令,那么也可以利用这个功能实现直接发布到 ...
- 【Java进阶】五分钟快速掌握JVM优化概念、常用命令、工具、JUC、多线程、GC等知识
〇.概述 (一)资料 史上最全最详细的JVM优化方案:http://www.360doc.com/content/22/0513/10/34195792_1031121509.shtml (二)内容概 ...
- 【SQL基础】基础查询：所有列、指定列、去重、限制行数、改名
〇.建表数据 drop table if exists user_profile; CREATE TABLE `user_profile` ( `id` int NOT NULL, `device_i ...
- 【Java SE进阶】Day09 字节流、字符流、I/O操作、属性集
一.I/O概述 1.输入输出 输入:硬盘-->内存 输出:内存-->内存 2.流 字节流:一个字节等于8位 字符流:一个字符=2个字节 二.字节流 1.概述 以字节的方式读取/传输 可以读 ...
- OpenVINO计算机视觉模型加速
OpenVINO计算机视觉模型加速 OpenVINO介绍 计算机视觉部署框架,支持多种边缘硬件平台 Intel开发并开源使用的计算机视觉库 支持多个场景视觉任务场景的快速演示 四个主要模块: 1.开发 ...
- 《HTTP权威指南》– 6.代理
代理的概念: Web代理服务器是网络的中间实体.位于客户端和服务器之间,扮演"中间人"的角色,在各端点之间来回传送HTTP报文. 私有和共享代理: 代理服务器可以是某个客户端专用的 ...
- react项目中如何出现config文件夹
答案:运行 npm run eject 即可出现config文件夹 原因: 在package.json中:只有三个依赖,分别是react,react-dom,react-scripts,依赖为什么 ...
- Windows缓冲区溢出实验
Windows缓冲区溢出 前言 windows缓冲区溢出学习笔记,大佬勿喷 缓冲区溢出 当缓冲区边界限制不严格时,由于变量传入畸形数据或程序运行错误,导致缓冲区被"撑暴",从而覆盖 ...