LeetCode ● 216.组合总和III ● 17.电话号码的字母组合
LeetCode 216.组合总和III
分析1.0
回溯问题 组合总和sum == n 时以及path中元素个数 == k 时,res.add(new path)
返回后递归删除掉当前值
class Solution {
public List<List<Integer>> res = new ArrayList();
public LinkedList<Integer> path = new LinkedList();
public List<List<Integer>> combinationSum3(int k, int n) {
backTracking(k, n, 1, 0, 0);
return res;
}
public void backTracking(int k, int n, int start, int sum, int cnt){
if(sum == n && cnt == k){
res.add(new LinkedList(path));
return;
}
for(int i = start; i <= 9; i++){
path.add(i);
sum+=i;
cnt++;
backTracking(k, n, i+1, sum, cnt);
sum-=i;
cnt--;
path.removeLast();
}
}
}
分析2.0
- 剪枝 已选元素总和如果已经大于n了,那么往后遍历就没有意义了,直接剪掉。
- path 元素个数可以由path.size()获取,并不用弄一个元素个数计数器
LeetCode 17.电话号码的字母组合
分析1.0
这个题目有几个关键点:
- 字母间的组合依赖于输入数字,必然要建立数字同字母间的映射关系
- 数字个数决定了递归深度 数字个数计数器,而字母个数决定了回溯单层逻辑每层宽度 字母个数计数器
- 终止条件:当前字母组合长度 == 数字个数
- 回溯函数 void bk(输入数字组合,映射表,数字个数计数器)
class Solution {
//设置全局列表存储最后的结果
List<String> list = new ArrayList<>();
public List<String> letterCombinations(String digits) {
if (digits == null || digits.length() == 0) {
return list;
}
//初始对应所有的数字,为了直接对应2-9,新增了两个无效的字符串""
String[] numString = {"", "", "abc", "def", "ghi", "jkl", "mno", "pqrs", "tuv", "wxyz"};
//迭代处理
backTracking(digits, numString, 0);
return list;
}
//每次迭代获取一个字符串,所以会设计大量的字符串拼接,所以这里选择更为高效的 StringBuild
StringBuilder temp = new StringBuilder();
//比如digits如果为"23",num 为0,则str表示2对应的 abc
public void backTracking(String digits, String[] numString, int num) {
//遍历全部一次记录一次得到的字符串
if (num == digits.length()) {
list.add(temp.toString());
return;
}
//str 表示当前num对应的字符串
String str = numString[digits.charAt(num) - '0'];
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
temp.append(str.charAt(i));
//c
backTracking(digits, numString, num + 1);
//剔除末尾的继续尝试
temp.deleteCharAt(temp.length() - 1);
}
}
}
总结
- 写完代码看剪枝
- 确定 深度递归逻辑 横向递归逻辑 终止逻辑 递归参数 剪枝逻辑
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