c# TPL中的数据竞争-Data Race
例一: Parallel.For(1, arraySize, i =>
{
ary[i] = ary[i] + ary[i - 1];
});
如下:
object _lock = new object();
Parallel.For(1, arraySize, i =>
{
lock(_lock)
ary[i] = ary[i] + ary[i - 1];
});
解决方案:lock 确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不进入临界区,如果其他线程试图进入锁定的代码,则它将一直等待,直到该对象被释放
例二:
private static readonly AsyncLocal<LocalLifeTineScopelrapper> AsynclLocallLifeScope = new AsyncLocal<LocalLifeTimeScopelrapper>(); private static ILifetimeScope GetCurrentUow()
{
var uow = AsyncLocalLifeScope.Value ? .LifetimeScope;
if(uow == null)
{
return null;
}
return uow;
}
解决如下
private static ILifetimeScope GetCurrentUow()
{
lock(AsynclLocallLifeScope)
{
var uow = AsyncLocalLifeScope.Value ? .LifetimeScope;
if(uow == null)
{
return null;
}
return uow;
}
}
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