1.使用over子句与rows_number()以及聚合函数进行使用,可以进行编号以及各种操作。而且利用over子句的分组效率比group by子句的效率更高。

2.在订单表(order)中统计中,生成这么每一条记录都包含如下信息:“所有订单的总和”、“每一位客户的所有订单的总和”、”每一单的金额“

关键点:使用了sum() over() 这个开窗函数

如图:

代码如下:

       from OP_Order

3.在订单表(order)中统计中,生成这么每一条记录都包含如下信息:“所有订单的总和(AllTotalPrice)”、“每一位客户的所有订单的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“,”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“,”所有客户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“,"客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

代码如下

              

4.在订单表(order)中统计中,生成这么每一条记录都包含如下信息:“所有订单的总和(AllTotalPrice)”、“每一位客户的所有订单 的总(cusTotalPrice)”、”每一单的金额(totalPrice)“,”每一个客户订单的平均金额(avgCusprice)“,”所有客 户的所有订单的平均金额(avgTotalPrice)“,"订单金额最小值(MinTotalPrice)","客户订单金额最小值(MinCusPrice)","订单金额最大值(MaxTotalPrice)","客户订单金额最大值(MaxCusPrice)","客户所购的总额在所有的订单中总额的比例(CusAllPercent)","每一订单的金 额在每一位客户总额中所占的比例(cusToPercent)"。

关键:利用over子句进行操作。

如图:

具体代码如下:

                      

总结:领用聚合函数再结合over子句,可以使表格向右扩张。并进行一些数据的统计。

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