学习SQLite之路(二)
下面就是真正关于数据库的一些知识了:
20160614更新
参考: http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-tutorial.html
1. SQLite创建表:
基本语法:
CREATE TABLE database_name.table_name(
column1 datatype PRIMARY KEY(one or more columns),
column2 datatype,
column3 datatype,
.....
columnN datatype,
);
实例: create_company.txt
drop table company; -- 删除表,我这是为了可能会运行多次这个txt,就先删除一下,其实是多余的
create table company(
ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, -- ID 是列名, INT是数据类型 ,后面的是一些限制(主键,非空等)
NAME TEXT NOT NULL,
AGE INT NOT NULL,
ADDRESS CHAR(50),
SALARY REAL
);
创建完以后可以用 .table 来查看表:
也可以 .schema 命令得到表的完整信息:
2. SQLite删除表:
基本语法:可以选择指定带有表名的数据库名称
DROP TABLE database_name.table_name;
注意:表被删除,表里面的所有信息也被删除了
实例:
3. SQLite insert语句:用于向表中插入数据
语法(1):
INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)]
VALUES (value1, value2, value3,...valueN); /* 要为表中的指定列添加值 */
语法(2):
INSERT INTO TABLE_NAME VALUES (value1,value2,value3,...valueN); /* 要为表中的所有列添加值 */
实例: 我这里写入一个insert_company.txt
insert into company values(1, 'Paul', 32, 'USA', 20000.0); -- 为所有列添加值
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(2, 'Mark',33,'JAP',1500.00); -- 添加指定列
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(3, 'Allen',35,'SPA',3000.00);
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(4, 'Jack',32,'JAP',2100.00);
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(5, 'David',25,'END',4500.00);
insert into company (ID, NAME, AGE, ADDRESS,SALARY) VALUES(6, 'Kim',22,'AUS',3500.00);
.read select_company.txt -- 这个先不管
4. SQLite select语句: 从 SQLite 数据库表中获取数据,以结果表的形式返回数据。这些结果表也被称为结果集。
语法:
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name;
columnN表示哪几个列,也可以用 * 表示全部
实例: select_company.txt
内容: select * from company;
实例:
(2)设置输出列的宽度:
sqlite>.width 10, 20, 10, 0
第一列宽度为10,第二列为20,第三列为10,第四列为默认(0表示默认)
(3)Schema信息: 系统里面有个表叫 sqlite_master ,这里有所有表的信息。
schema_info.txt
select tbl_name from sqlite_master where type = 'table'; -- 列出所有在数据库中创建的表
select sql from sqlite_master where type = 'table' and tbl_name='company'; -- 列出表company的信息
效果:
5. SQLite 运算符:运算符是一个保留字或字符,主要用于 SQLite 语句的 WHERE 子句中执行操作,如比较和算术运算
主要有:算数运算符 比较运算符 逻辑运算符 位运算符
(1)算数运算符:
+ - * /
实例:
(2)比较运算符:
假设变量 a=10,变量 b=20,则:
运算符 描述
运算符运算符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
== | 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 | (a == b) 不为真。 |
= | 检查两个操作数的值是否相等,如果相等则条件为真。 | (a = b) 不为真。 |
!= | 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 | (a != b) 为真。 |
<> | 检查两个操作数的值是否相等,如果不相等则条件为真。 | (a <> b) 为真。 |
> | 检查左操作数的值是否大于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a > b) 不为真。 |
< | 检查左操作数的值是否小于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a < b) 为真。 |
>= | 检查左操作数的值是否大于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a >= b) 不为真。 |
<= | 检查左操作数的值是否小于等于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a <= b) 为真。 |
!< | 检查左操作数的值是否不小于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a !< b) 为假。 |
!> | 检查左操作数的值是否不大于右操作数的值,如果是则条件为真。 | (a !> b) 为真。 |
(3)逻辑运算符:
运算符 描述
AND | AND 运算符允许在一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件的存在。 |
BETWEEN | BETWEEN 运算符用于在给定最小值和最大值范围内的一系列值中搜索值。 |
EXISTS | EXISTS 运算符用于在满足一定条件的指定表中搜索行的存在。 |
IN | IN 运算符用于把某个值与一系列指定列表的值进行比较。 |
NOT IN | IN 运算符的对立面,用于把某个值与不在一系列指定列表的值进行比较。 |
LIKE | LIKE 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。 |
GLOB | GLOB 运算符用于把某个值与使用通配符运算符的相似值进行比较。GLOB 与 LIKE 不同之处在于,它是大小写敏感的。 |
NOT | NOT 运算符是所用的逻辑运算符的对立面。比如 NOT EXISTS、NOT BETWEEN、NOT IN,等等。它是否定运算符。 |
OR | OR 运算符用于结合一个 SQL 语句的 WHERE 子句中的多个条件。 |
IS NULL | NULL 运算符用于把某个值与 NULL 值进行比较。 |
IS | IS 运算符与 = 相似。 |
IS NOT | IS NOT 运算符与 != 相似。 |
|| | 连接两个不同的字符串,得到一个新的字符串。 |
UNIQUE | UNIQUE 运算符搜索指定表中的每一行,确保唯一性(无重复)。 |
(4)位运算符:
如果 A = 60,且 B = 13,则:
运算符 描述
& | 如果同时存在于两个操作数中,二进制 AND 运算符复制一位到结果中。 | (A & B) 将得到 12,即为 0000 1100 |
| | 如果存在于任一操作数中,二进制 OR 运算符复制一位到结果中。 | (A | B) 将得到 61,即为 0011 1101 |
~ | 二进制补码运算符是一元运算符,具有"翻转"位效应。 | (~A ) 将得到 -61,即为 1100 0011,2 的补码形式,带符号的二进制数。 |
<< | 二进制左移运算符。左操作数的值向左移动右操作数指定的位数。 | A << 2 将得到 240,即为 1111 0000 |
>> | 二进制右移运算符。左操作数的值向右移动右操作数指定的位数。 | A >> 2 将得到 15,即为 0000 1111 |
以上四种运算符用在where子句中比较多,以后再分析;
20160615 更新
1.SQLite表达式:
表达式是一个或多个值、运算符和计算值的SQL函数的组合。
SQL 表达式与公式类似,都写在查询语言中。您还可以使用特定的数据集来查询数据库。
(1)布尔表达式: 如: *** where ID = 1;
(2)数值表达式: 如: *** where SALARY > 4000;
(3)日期表达式: 如:sqlite> SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
2. SQLite AND OR运算符:AND 和 OR 运算符用于编译多个条件来缩小在 SQLite 语句中所选的数据。这两个运算符被称为连接运算符。
(1)AND 运算符: 就是且,要同时满足所有条件。
基本语法:且每个条件必须为真
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
(2)OR运算符:就是 或, 满足一个条件就可以
基本语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
(3)实例见下面:
3. SQLite where 子句:WHERE 子句用于指定从一个表或多个表中获取数据的条件。
WHERE 子句不仅可用在 SELECT 语句中,它也可用在 UPDATE、DELETE 语句中,等等
(1)基本语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
先创建并插入几条数据:
(2)实例: where_company.txt:
-- AGE大于20 且 SALARY大于5000
select * from company where AGE>25 AND SALARY >4500;
-- AGE大于20 或 SALARY大于5000
select * from company where AGE>25 OR SALARY >4500;
-- AGE不为NULL
select * from company where AGE IS NOT NULL;
-- NAME以 ki 开头的,Ki之后的字符不做限制
select * from company where NAME LIKE 'Ki%';
select * from company where NAME GLOB 'Ki*';
-- AGE 为22或25的所有记录
select * from company where AGE IN(25, 22);
-- AGE 不为22或25的所有记录
select * from company where AGE NOT IN(25, 22);
-- AGE 为25到35之间的所有记录
select * from company where AGE BETWEEN 25 AND 35;
-- 在工资大于3000的人中找到年龄在 25到35之间的
select * from (select * from company where SALARY > 3000) where AGE BETWEEN 25 AND 35;
结果太长了,这里省略。
4. SQLite update子句: UPDATE 查询用于修改表中已有的记录。可指定条件更新。
(1)基本语法:
UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];
(2)实例: update_company.txt
-- 更新ID为6的人,工资增加1000。只更新满足条件的记录
update company set SALARY = SALARY + 1000 where ID = 6
-- 修改表中ADDRESS和SALARY的所有值,则不需要使用where子句
update company set ADDRESS = 'Texas',SALARY = 10000.0;
5.SQLite delete子句:查询用于删除表中已有的记录。可以使用带有 WHERE 子句的 DELETE 查询来删除选定行,否则所有的记录都会被删除。
(1)基本语法:
DELETE FROM table_name
WHERE [condition];
(2)实例: delete_company.txt
-- 删除ID为5的记录
delete from company where ID = 5;
-- 删除所有记录
delete from company;
6. SQLite like子句:LIKE 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值(大小写不敏感)
需要两个通配符一起使用:也可以组合使用
% :代表零个、一个或多个数字或字符
_:下划线(_)代表一个单一的数字或字符
(1)说明:
语句 a 描述
WHERE SALARY LIKE '200%' | 查找以 200 开头的任意值 |
WHERE SALARY LIKE '%200%' | 查找任意位置包含 200 的任意值 |
WHERE SALARY LIKE '_00%' | 查找第二位和第三位为 00 的任意值 |
WHERE SALARY LIKE '2_%_%' | 查找以 2 开头,且长度至少为 3 个字符的任意值 |
WHERE SALARY LIKE '%2' | 查找以 2 结尾的任意值 |
WHERE SALARY LIKE '_2%3' | 查找第二位为 2,且以 3 结尾的任意值 |
WHERE SALARY LIKE '2___3' | 查找长度为 5 位数,且以 2 开头以 3 结尾的任意值 |
(2)实例: like_company.txt
select * from company where SALARY like '2%'; -- 2 开头的SALARY
select * from company where SALARY like '210_.0'; -- 自己体会
select * from company where NAME like 'k%'; -- 可以看出大小写不敏感
7. SQLite GLOB子句:GLOB 运算符是用来匹配通配符指定模式的文本值(大小写敏感)
先说两个通配符:
% :星号(*)代表零个、一个或多个数字或字符
? : 问号(?)代表一个单一的数字或字符
(1)说明:
语句 描述
WHERE SALARY GLOB '200*' | 查找以 200 开头的任意值 |
WHERE SALARY GLOB '*200*' | 查找任意位置包含 200 的任意值 |
WHERE SALARY GLOB '?00*' | 查找第二位和第三位为 00 的任意值 |
WHERE SALARY GLOB '2??' | 查找以 2 开头,且长度至少为 3 个字符的任意值 |
WHERE SALARY GLOB '*2' | 查找以 2 结尾的任意值 |
WHERE SALARY GLOB '?2*3' | 查找第二位为 2,且以 3 结尾的任意值 |
WHERE SALARY GLOB '2???3' | 查找长度为 5 位数,且以 2 开头以 3 结尾的任意值 |
(2)实例: glob_company.txt
select * from company where SALARY glob '2*'; -- 2 开头的SALARY
select * from company where SALARY glob '210?.0'; -- 自己体会
select * from company where NAME glob 'k*'; -- 可以看出大小写敏感
select * from company where NAME glob 'K*'; -- 可以看出大小写敏感
8. SQLite Limit子句:LIMIT 子句用于限制由 SELECT 语句返回的数据数量
(1)基本语法1:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows]
下面是 LIMIT 子句与 OFFSET 子句一起使用时的语法:
SELECT column1, column2, columnN
FROM table_name
LIMIT [no of rows] OFFSET [row num]
(2)实例: limit_company.txt
select * from company limit 3; -- 只显示3行
select * from company limit 3 offset 2; -- 从第3行开始 显示3行
9. SQLite order by子句:用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。
(1)基本语法:
SELECT column-list
FROM table_name
[WHERE condition]
[ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
ASC :表示升序(默认就是这个,可以不写)
DESC:表示降序
(2)实例: orderby_company.txt
select * from company order by SALARY; -- 升序 ,默认asc可以不写
select * from company order by SALARY ASC;
select * from company order by SALARY DESC; -- 降序
10. SQLite group by 子句:SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。
在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。
(1)基本语法:
SELECT column-list
FROM table_name
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2....columnN -- where 之后 order by 之前
ORDER BY column1, column2....columnN
(2)实例: groupby_company.txt
先插入3条数据:
insert into company values(8, 'Paul', 24, 'USA', 5000);
insert into company values(9, 'James', 24, 'CNA', 4000);
insert into company values(10, 'James', 25, 'USA', 6000);
再进行分组
/*
insert into company values(8, 'Paul', 24, 'USA', 5000);
insert into company values(9, 'James', 24, 'CNA', 4000);
insert into company values(10, 'James', 25, 'USA', 6000);
*/
-- 按name进行分组,SUM( *** ) 表示对里面的东西求和
select NAME, SUM(SALARY) from company group by NAME order by NAME;
select NAME, SUM(SALARY) from company group by NAME order by NAME DESC; -- 降序
11. SQLite having 子句:HAVING 子句允许指定条件来过滤将出现在最终结果中的分组结果。
WHERE 子句在所选列上设置条件,而 HAVING 子句则在由 GROUP BY 子句创建的分组上设置条件。
(1)重要知识:HAVING 子句在 SELECT 查询中的位置:
SELECT
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
ORDER BY
(2)基本语法:HAVING 子句必须放在 GROUP BY 子句之后,必须放在 ORDER BY 子句之前
SELECT column1, column2
FROM table1, table2
WHERE [ conditions ]
GROUP BY column1, column2
HAVING [ conditions ]
ORDER BY column1, column2
(3)实例:having_company.txt
-- 显示名称计数小于 2 的所有记录:
select * from company group by name having count(NAME) < 2;
-- 显示名称计数等于 2 的所有记录:
select * from company group by name having count(NAME) >= 2;
12. SQLite distinct关键字:与 SELECT 语句一起使用,来消除所有重复的记录,并只获取唯一一次记录。
只获取唯一一次记录,而不是获取重复记录
(1)语法: 在select的后面:
SELECT DISTINCT column1, column2,.....columnN
FROM table_name
WHERE [condition]
(2)实例:distinct_company.txt
select NAME, SALARY from company;
select distinct NAME, SALARY from company; -- 相同NAME只出现一次
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