看是一次插入一条还是多条,

看是数据表名是变量还是常量,

操作还是很灵活的,

主要看哪种顺手顺眼啦。

#coding=utf-8

from datetime import datetime
from sqlalchemy import (MetaData, Table, Column, Integer, Numeric, String, Boolean,
                        DateTime, ForeignKey, ForeignKey, create_engine, insert)

metadata = MetaData()

cookies = Table('cookies', metadata,
                Column('cookie_id', Integer(), primary_key=True),
                Column('cookie_name', String(50), index=True),
                Column('cookie_recipe_url', String(255)),
                Column('cookie_sku', String(55)),
                Column('quantity', Integer()),
                Column('unit_cost', Numeric(12, 2))
                )

users = Table('users', metadata,
              Column('user_id', Integer(), primary_key=True),
              Column('username', String(15), nullable=False, unique=True),
              Column('email_address', String(255), nullable=False),
              Column('phone', String(20), nullable=False),
              Column('password' ,String(25), nullable=False),
              Column('created_on', DateTime(), default=datetime.now),
              Column('updated_on', DateTime(), default=datetime.now, onupdate=datetime.now)
              )

orders = Table('orders', metadata,
               Column('order_id', Integer(), primary_key=True),
               Column('user_id', ForeignKey('users.user_id')),
               Column('shipped', Boolean(), default=False)
               )

line_items = Table('line_items', metadata,
                   Column('line_items_id', Integer(), primary_key=True),
                   Column('order_id', ForeignKey('orders.order_id')),
                   Column('cookie_id', ForeignKey('cookies.cookie_id')),
                   Column('quantity', Integer()),
                   Column('extended_cost', Numeric(12, 2))
                   )

engine = create_engine('mysql+pymysql://a:b@1.2.3.4:3306/cookies')
metadata.create_all(engine)
connection = engine.connect()

ins = cookies.insert().values(
    cookie_name="chocolate chip",
    cookie_recipe_url="http://some.aweso.me/",
    cookie_sku="CC01",
    quantity=",
    unit_cost="0.50"
    )
print(str(ins))
print ins.compile().params

result = connection.execute(ins)
print result.inserted_primary_key

ins = insert(cookies).values(
    cookie_name="chocolate chip",
    cookie_recipe_url="http://some.aweso.me/cookie/recipe.html",
    cookie_sku="CC01",
    quantity=",
    unit_cost="0.50"
    )

ins = cookies.insert()
result = connection.execute(
    ins,
    cookie_name='dark chocolate chip',
    cookie_recipe_url='http://some.aweso.me/cookie/recipe_dark.html',
    cookie_sku='CC02',
    quantity=',
    unit_cost='0.75'
    )

print result.inserted_primary_key

inventory_list = [
    {
        'cookie_name': 'peanut butter',
        'cookie_recipe_url': 'http://some.aweso.me/cookie/peanut.html',
        'cookie_sku': 'PB01',
        ',
        'unit_cost': '0.25'
        },
    {
        'cookie_name': 'oatmeal raisin',
        'cookie_recipe_url': 'http://some.okay.me/cookie/raisin.html',
        'cookie_sku': 'EWW01',
        ',
        'unit_cost': '1.00'
        }
    ]

result = connection.execute(ins, inventory_list)
print result

SQLAlchemy Core插入数据,有好几种方法呢的更多相关文章

  1. SQLServer 批量插入数据的两种方法

    SQLServer 批量插入数据的两种方法-发布:dxy 字体:[增加 减小] 类型:转载 在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Ins ...

  2. 小白鼠排队(map容器插入数据的四种方法)

    题目描述 N只小白鼠(1 <= N <= 100),每只鼠头上戴着一顶有颜色的帽子.现在称出每只白鼠的重量,要求按照白鼠重量从大到小的顺序输出它们头上帽子的颜色.帽子的颜色用“red”,“ ...

  3. SQL 2005批量插入数据的二种方法

    SQL 2005批量插入数据的二种方法 Posted on 2010-07-22 18:13 moss_tan_jun 阅读(2635) 评论(2) 编辑 收藏 在SQL Server 中插入一条数据 ...

  4. MySQL批量插入数据的几种方法

    最近公司要求测试数据库的性能,就上网查了一些批量插入数据的代码,发现有好几种不同的用法,插入同样数据的耗时也有区别 别的先不说,先上一段代码与君共享 方法一: package com.bigdata; ...

  5. MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!

    批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,之前我也写过一篇关于<MyBatis Plus 批量数据插入功能,yyds!>的文章,但评论区的反馈不是很好,主要有两个问题:第一,对 ...

  6. SQL Server 批量插入数据的两种方法

    在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍 SQL Server支持的两种批 ...

  7. SQL Server 批量插入数据的两种方法(转)

    此文原创自CSDN TJVictor专栏:http://blog.csdn.net/tjvictor/archive/2009/07/18/4360030.aspx 在SQL Server 中插入一条 ...

  8. 转:SQL Server 批量插入数据的两种方法

    在SQL Server 中插入一条数据使用Insert语句,但是如果想要批量插入一堆数据的话,循环使用Insert不仅效率低,而且会导致SQL一系统性能问题.下面介绍SQL Server支持的两种批量 ...

  9. MongoDB插入数据的3种方法

    insert()方法: 下面是在inventory集合中插入一个三个字段的文档: db.inventory.insert( { _id: 10, type: "misc", ite ...

随机推荐

  1. fastx_toolkit去除测序数据中的接头和低质量的reads

    高通量测序数据下机后得到了fastq的raw_data,通常测序公司在将数据返还给客户之前会做"clean"处理,即得到clean_data.然而,这些clean_data是否真的 ...

  2. 再谈Weiphp公众平台开发——1、增加插件

    去年开始接触基于Weiphp的公众平台开发,一直没时间好好整理一下. 下面开始讲解第一个自定义weiphp插件:MyHello的开发流程. 1.插件创建.在weiphp管理后台依次点击“插件管理-&g ...

  3. 4.5---判断是否是二叉排序树BST(CC150)

    public boolean checkBST(TreeNode root) { return isBST(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE); } publi ...

  4. 转:TopN推荐系统——推荐的实现与推荐效果的评价指标

    转自:用户推荐系统_python 代码-豆瓣书籍:项亮的<推荐系统实践> import random import math class UserBasedCF: def __init__ ...

  5. 《oracle每天一练》触发器不能调用或间接调用COMMIT,ROLLBACK等DCL语句

    触发器不能调用或间接调用COMMIT,ROLLBACK等DCL语句 在触发器中不能运行 ddl语句和commit,rollback语句 ddl语句:DDL语句用语定义和管理数据库中的对象,如Creat ...

  6. 【leetcode】Search in Rotated Sorted Array II

    Search in Rotated Sorted Array II Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if d ...

  7. Linux设置交换分区swap

    参考: http://www.vpser.net/opt/vps-add-swap.html https://www.zntec.cn/archives/vps-swap.html http://yz ...

  8. android课件和源代码

    ppt.rar 代码.rar 也可以自己从这里下载http://pan.baidu.com/share/link?shareid=1287391506&uk=2634355140

  9. 不知道数据库中表的列类型的前提下,使用JDBC正确的取出数据

    概要: 使用jdbc 如果在不知道表结构的情况下,如何读出表信息? 使用ResultSetMetaData; 然后使用getColumnType 获取column 类型 使用getColumnName ...

  10. FFmpeg-20160506-snapshot-bin

    ESC 退出 0 进度条开关 1 屏幕原始大小 2 屏幕1/2大小 3 屏幕1/3大小 4 屏幕1/4大小 S 下一帧 [ -2秒 ] +2秒 ; -1秒 ' +1秒 下一个帧 -> -5秒 F ...