题目描述:

有一个 n×m的矩阵,现在准备对矩阵进行k次操作,每次操作可以二选一

1:

选择一行,给这一行的每一个数减去p,这种操作会得到的快乐值等于操作之前这一行的和

2:

选择一列,给这一列的每一个数减去p,这种操作会得到的快乐值等于操作之前这一列的和

那么问题来了,k次操作最大可能得到的和是多少。

 

输入格式:

第一行输入4个整数n,m,k,p

接下来n行,每行输入m个整数a[i][j]

 

输出格式:

输出最大可能的和

 

样例输入1:

2 2 2 2
1 3
2 4

 

样例输出1:

11

 

样例输入2:

5 5 20 100
464 757 53 708 262
753 769 189 38 796
394 60 381 384 935
882 877 501 615 464
433 798 504 301 301

 

样例输出2:

38013

 

样例输入3:

2 1 3 2

 

样例输出3:

8

 

约定:

1≤n,m≤1000,1≤k≤106,1≤p,a[i][j]≤1000

题解:

首先观察第三个样例,显然将行和列和压入优先队列搞k次是不现实的,

因为最大值应该是取第一列、第一行、第二行,答案为8,

如果按上述方法搞会取出两次第一列,一次第一或第二行,答案为7

为什么会造成这种结果?

因为每次取行的时候我们并没有想到对列的值也会产生变化,并且这种取法有后效性。

所以索性先取行后取列

枚举取一次、两次……k次行,相对应会取k-1、k-2……1次列

记dp_row[i]表示取i次行获得的最大值,这个显然可以用优先队列瞎搞

同样dp_colomn[i]表示取y次行获得的最大值,也可以用优先队列瞎搞

先取行再取列会使列的值损失,损失多少呢?

假设取i次列,k-i次行

每行损失i*p

共k-i行

共损失i*(k-i)*p

于是状态转移方程就推出来了

ans=max{ans,dp_row[i]+dp_colomn[k-i]-i*(k-i)*p}

注意这个数可能会非常小,所以ans一定要设成-1e18,不能用-0x3f3f3f3f

代码如下:

#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std; long long a[][],sumr[],suml[],dp1[],dp2[];
int n,m,k,p; int main()
{
scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&k,&p);
for(int i=; i<=n; i++)
{
for(int j=; j<=m; j++)
{
scanf("%lld",&a[i][j]);
}
}
for(int i=; i<=n; i++)
{
for(int j=; j<=m; j++)
{
sumr[i]+=a[i][j];
}
}
for(int i=; i<=m; i++)
{
for(int j=; j<=n; j++)
{
suml[i]+=a[j][i];
}
}
priority_queue<long long> q,q2;
for(int i=; i<=n; i++)
{
q.push(sumr[i]);
}
for(int i=; i<=k; i++)
{
long long tmp=q.top();
q.pop();
dp1[i]=dp1[i-]+tmp;
tmp-=1ll*m*p;
q.push(tmp);
}
for(int i=; i<=m; i++)
{
q2.push(suml[i]);
}
for(int i=; i<=k; i++)
{
long long tmp=q2.top();
q2.pop();
dp2[i]=dp2[i-]+tmp;
tmp-=1ll*n*p;
q2.push(tmp);
}
for(int i=; i<=k; i++)
{
dp2[i]-=1ll*i*(k-i)*p;
}
long long ans=-1e18;
for(int i=; i<=k; i++)
{
ans=max(ans,dp1[i]+dp2[k-i]);
}
printf("%lld\n",ans);
}

XJOI3602 邓哲也的矩阵(优先队列优化DP)的更多相关文章

  1. CodeForces621E 快速矩阵幂优化dp

    有时些候在用快速矩阵幂优化dp的时候,它的矩阵乘法是不那么容易被具体为题目背景的意思的,大多数时候难以理解矩阵之间相乘的实际意义,正如有时候我们不知道现在在做手头这些事情的意义,但倘若是因一个目标而去 ...

  2. 形态形成场(矩阵乘法优化dp)

    形态形成场(矩阵乘法优化dp) 短信中将会涉及前\(k\)种大写字母,每个大写字母都有一个对应的替换式\(Si\),替换式中只会出现大写字母和数字,比如\(A→BB,B→CC0,C→123\),代表 ...

  3. 斐波那契数列 矩阵乘法优化DP

    斐波那契数列 矩阵乘法优化DP 求\(f(n) \%1000000007​\),\(n\le 10^{18}​\) 矩阵乘法:\(i\times k\)的矩阵\(A\)乘\(k\times j\)的矩 ...

  4. [BZOJ 1009] [HNOI2008] GT考试 【AC自动机 + 矩阵乘法优化DP】

    题目链接:BZOJ - 1009 题目分析 题目要求求出不包含给定字符串的长度为 n 的字符串的数量. 既然这样,应该就是 KMP + DP ,用 f[i][j] 表示长度为 i ,匹配到模式串第 j ...

  5. 矩阵乘法优化DP

    本文讲一下一些基本的矩阵优化DP的方法技巧. 定义三个矩阵A,B,C,其中行和列分别为$m\times n,n \times p,m\times p$,(其中行是从上往下数的,列是从左往右数的) $C ...

  6. ZOJ 3632 K - Watermelon Full of Water 优先队列优化DP

    K - Watermelon Full of Water Time Limit:3000MS     Memory Limit:65536KB     64bit IO Format:%lld &am ...

  7. 【循环矩阵乘优化DP】BZOJ 2510 弱题

    题目大意 有 \(M\) 个球,一开始每个球均有一个初始标号,标号范围为 \(1\) - \(N\) 且为整数,标号为 \(i\) 的球有 \(a_i\) 个,并保证 \(\sum a_i = M\) ...

  8. 矩阵乘法优化DP复习

    前言 最近做毒瘤做多了--联赛难度的东西也该复习复习了. Warning:本文较长,难度分界线在"中场休息"部分,如果只想看普及难度的可以从第五部分直接到注意事项qwq 文中用(比 ...

  9. 【bzoj2476】战场的数目 矩阵乘法优化dp

    题目描述 (战场定义为对于最高的一列向两边都严格不增的“用积木搭成”的图形) 输入 输入文件最多包含25组测试数据,每个数据仅包含一行,有一个整数p(1<=p<=109),表示战场的图形周 ...

随机推荐

  1. ceph---luminous 块存储(RBD)搭建

    1. 创建pool 创建存储池: ceph osd pool create {pool-name} {pg-num} [{pgp-num}] [replicated] [crush-ruleset-n ...

  2. mysql注入快速学习基础

    前言: sql注入想学好,学通.必须得了解一下基础的SQL 语句.这里我快速理一理 正文: 搭建环境建议下phpsduy快速搭建 select * from kasi select 字段名 from ...

  3. cisco 三层交换机通信

    前言 之前学了交换机和路由器今次学三层交换机的通信. 正文 准备:cisco模拟器 一台三层交换机 两台PC 配置命令如下 enable config t vlan 10 exit vlan 20 e ...

  4. 跟着太白老师学python 10day 函数的动态参数 *args, **kwargs, 形参的位置顺序

    1. *args 接收实参的位置参数, **kwargs接收实参的关键字参数 def func(*args, **kwargs): print(args, kwargs) func(1, 2, 3, ...

  5. Scanner和BufferReader之区别

    在Java SE6中我们可知道一个非常方便的输入数据的类Scanner,位于java.util包中,这个Scanner的具体用法为Scanner in = new Scanner(System.in) ...

  6. [Android]RecyclerView添加HeaderView出现宽度问题

    通过getItemViewType方式判断HeaderView方式添加HeaderView的,结果发现有几个界面HeaderView宽度不能满屏. 于是对比了几种布局,发现LinearLayout为根 ...

  7. PHP 数组中出现中文乱码,json_encode返回结果为null 或false

    想要解决这个问题,没有特别方便的方法,只有循环数组,将数组中的key和value字符串转码,转换为utf-8,即可解决问题. 代码示例:

  8. 前端开发之CSS篇四

    一.相对定位 二.绝对定位 三.固定定位 四.z-index 前言 定位有三种:1.相对定位 2.绝对定位 3.固定定位 这三种定位,每种都暗藏玄机,所以要每个单独剖析. 1️⃣   相对定位 1.三 ...

  9. HashMap、HashTable的区别

    HashMap和HashTable都实现了Map接口,但是要用哪个要分清它们之间的区别. 它们的主要区别:线程安全性.速度 HashMap几乎可以等价于HashTable除了HashMap是非sync ...

  10. linux安装wifi驱动,开热点

    本次安装的debian系统安装的时候提示wifi硬件需要安装非自由固件才能运行,并告诉本硬件要安装的固件名字叫做iwlwifi-2030-6.ucode.是iwlwifi驱动适配我的wireless硬 ...