不定时更新。。。。。

首先是吴老爷子在优酷的视频,可惜外音太大了:http://list.youku.com/albumlist/show?id=21508721&ascending=1&page=1

这位博主的博文,写的很全:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/tag/Deep%20Learning/

一本免费的书,很多人推荐,可惜现在没时间看:http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html

http://colah.github.io/posts/2014-03-NN-Manifolds-Topology/

知乎上也有很多人分享:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917

CS231n Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 笔记:https://www.52ml.net/tags/cs231

网易云课堂对这门课程给了翻译:http://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003223001#/courseDetail

CNN可视化:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

dataaugmation:   http://manutdzou.github.io/2016/10/26/data-augmentation.html

https://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/forum/postdetail/582ec52bf3e588e962be4baa

筆記:http://yufeigan.github.io/

分析不同指标对训练模型accuracy和loss的影响:https://www.kesci.com/apps/home_log/index.html#!/forum/postdetail/58312937626ec2d572396a3d

deep learning 资源汇总的更多相关文章

  1. 【重磅干货整理】机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    [重磅干货整理]机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总 .

  2. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料汇总 (上)

    转载:http://dataunion.org/8463.html?utm_source=tuicool&utm_medium=referral <Brief History of Ma ...

  3. 机器学习(Machine Learning)与深度学习(Deep Learning)资料汇总

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  4. Deep Learning for Robotics 资源汇总

    1 前言 在最新Nature的Machine Intelligence 中Lecun.Hinton和Bengio三位大牛的Review文章Deep Learning中.最后谈The Future Of ...

  5. 深度学习笔记之关于总结、展望、参考文献和Deep Learning学习资源(五)

    不多说,直接上干货! 十.总结与展望 1)Deep learning总结 深度学习是关于自动学习要建模的数据的潜在(隐含)分布的多层(复杂)表达的算法.换句话来说,深度学习算法自动的提取分类需要的低层 ...

  6. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  7. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost到随机森林.D ...

  8. 机器学习(Machine Learning)&深入学习(Deep Learning)资料

    <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机.神经网络.决策树.SVM.Adaboost 到随机森林. ...

  9. 机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料【转】

    转自:机器学习(Machine Learning)&深度学习(Deep Learning)资料 <Brief History of Machine Learning> 介绍:这是一 ...

随机推荐

  1. Centos7.3 安装 OpenCV3.3.0

    一开始会出现这个错误: CMake Error at CMakeLists.txt: (message): FATAL: In-source builds are not allowed. You s ...

  2. Windows10实用技巧-固定快捷方式到磁贴菜单方式

    快捷方式固定到磁贴 Win10的开始菜单中的磁贴功能比较不错,可以在不清理桌面上其他软件的情况下直接唤醒需要的应用.  但是比较麻烦的是一些应用或快捷方式并不能直接固定到上面. 后来发现所有Windo ...

  3. Linux iptables:规则组成

    <Linux iptables:规则原理和基础>介绍了iptables的四表五链,简单说就是不同的网络层数据包会经过哪几个挂载点,在每个挂载点可以在哪张表进行规则定义. 本篇沿着这个思路, ...

  4. git 从新的git 库中拉取---变换git地址用;

    2.先删后加 git remote rm origin git remote add origin [url]----- example :   git remote add origin http: ...

  5. 斯皮尔曼等级相关(Spearman’s correlation coefficient for ranked data)

    sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003& ...

  6. 基于packstack的openstack单节点安装

    一.安装源处理 1.更新base源为网易的源 cd /etc/yum.repos.d/ wget http://mirrors.163.com/.help/CentOS6-Base-163.repo ...

  7. SpringCloud学习(6)——Hystrix熔断器

    分布式系统面临的问题 复杂的分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系, 每个依赖关系在某些时刻不可避免的失败. 服务雪崩效应 多个微服务调用的时候, 假设微服务A调用微服务B和微服务C, 微服务B和 ...

  8. SpringCloud学习(3)——Eureka服务注册中心及服务发现

    Eureka概述: Eureka是Netflix的一个子模块, 也是核心模块之一.Eureka是一个基于REST的服务, 用于定位服务, 以实现云端中间层服务发现和故障转移.服务注册与发现对于微服务框 ...

  9. spring boot 2.0.3+spring cloud (Finchley)7、服务链路追踪Spring Cloud Sleuth

    参考:Spring Cloud(十二):分布式链路跟踪 Sleuth 与 Zipkin[Finchley 版] Spring Cloud Sleuth 是Spring Cloud的一个组件,主要功能是 ...

  10. CF757 C hash

    一种数字可以变成另一种数,要求每组中变换前后各种数字数量不变,问方案数 对现有每组中的每个数字构造出现在各个组情况的序列,如2 出现在第一组和第二组各一次那么就要加入组别的标号1,2,出现重复次仍要加 ...