NetEaseGame/ATX 的MD
# ATX(AutomatorX) (中文版)
[](https://travis-ci.org/NetEaseGame/ATX)
[](http://atx.readthedocs.org/en/latest/?badge=latest)
[](https://pypi.python.org/pypi/atx)
[]()
[](https://gitter.im/codeskyblue/ATX?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)
## Introduction (简介)
ATX(AutomatorX) 是一款开源的自动化测试工具,支持测试iOS平台和Android平台的原生应用、游戏、Web应用。
使用Python来编写测试用例,混合使用图像识别,控件定位技术来完成游戏的自动化。附加专用的IDE来完成脚本的快速编写。
## Hope (愿景)
希望该项目可以让手机应用测试自动化起来,让测试人员摆脱那些枯燥的重复性工作。
## 重要说明
新版本以采用新的uiautomator2替换到原来的[atx-uiautomator](https://github.com/openatx/atx-uiautomator). 历史版本可以通过Tag查看[tag:1.1.3](https://github.com/NetEaseGame/ATX/tree/1.1.3)
测试安卓应用前,需要先进行init操作
```
python -muiautomator2 init
```
用于安卓和iOS原生应用测试的库已经分离出来,可以单独使用(强烈推荐单独使用,一来依赖少、稳定性高,二来写代码的时候还能自动补全)
1. 对于Android应用的测试,如果不需要用到图像识别,推荐使用这个项目[uiautomator2](https://github.com/openatx/uiautomator2)
1. 对于iOS应用的测试,如果不需要用到图像识别,推荐使用这个项目[facebook-wda](https://github.com/openatx/facebook-wda)
BTW: atx-webide已经不在维护
## Features
- [x] 支持iOS, Android 双平台的原生应用,Web应用和游戏
- [x] 支持通过图像识别来定位元素的位置
- [x] 内置自动生成测试报告的功能
- [x] 网页版的脚本编辑器,来帮助快速的写代码
## Discuss (讨论群)
面向游戏行业测试人员,当然也开放给国际友人(PS:中文不知道他们看得懂不)
- QQ: `499563266` PS: 因为我们公司上不了QQ, 所以不会经常上
- 网易内部用户加Popo群 `1347390` 群主 `hzsunshx`
- [Testerhome社区](https://testerhome.com/topics/node78)
- ~~[Gitter Chat Room](https://gitter.im/codeskyblue/AutomatorX?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge)~~
## Limitation (限制)
- Python >= 2.7 && <= 3.6
- Android 4.1+
- iOS 9.0+ with Mac
- adb >= 1.0.36
## Installation (安装)
准备Python虚拟环境 [Virtualenv]((http://www.jianshu.com/p/08c657bd34f1))
```bash
pip install virtualenv
virtualenv venv
# Linux or Mac
. venv/bin/activate
# Windows
venv\Scripts\activate.bat
```
安装相关的python库
```bash
# install the lastest version of atx
# If feed too slow use douban pypi mirror: -i https://pypi.doubanio.com/simple/
pip install --upgrade --pre atx
# install opencv dependencies
pip install opencv_contrib_python
```
**Android测试依赖**
- ADB
* [Windows adb安装指南](https://github.com/NetEase/AutomatorX/wiki/Win-Installation)
* Mac上的adb可以通过命令行安装 `brew install android-platform-tools`
- [ATX手机助手.apk](https://o8oookdsx.qnssl.com/atx-assistant-1.0.4.apk)
该App为自动化提供了输入法的功能,屏幕常量等功能
命令行安装 `python -m atx install atx-assistant`
**iOS测试依赖**
- WebDriverAgent
由于WebDriverAgent更新过快,atx的一个依赖库[facebook-wda](https://github.com/openatx/facebook-wda)还跟不上他更新的速度,下载完WDA后,请切换到这个版本
```
git reset --hard a8def24ca67f8a74dd709b899c8ea539c9c488ea
```
你的iPhone手机需要连接到Mac上,然后Mac安装[WebDriverAgent](https://github.com/facebook/WebDriverAgent),通常对Xcode部署的人搭WDA的人会遇到不少问题,搞不定继续参考这里 <https://testerhome.com/topics/7220>
WDA成功启动后,会生成一个用于ATX连接的http地址,比如`http://localhost:8100`
**检查安装是否成功**
```bash
# 查看atx版本号
python -m atx version
# 检查环境配置是否正常
python -m atx doctor
```
**脚本编辑器**(可选)
为了方便快速的写出脚本,提供了三个Web编辑器。
- 自带GUI
自带的使用Tkinter写的编辑器,只提供截图功能,但是比较稳定,启动方法 `python -m atx gui -s ${SERIAL or WDA_URL}`
使用 `python -m atx gui -h` 可以查看更多的选项
- [weditor](https://github.com/openatx/weditor) __beta__ 针对Android和iOS原生应用快速定位元素,自动生成代码
## Getting Started (必看)
* [快速入门文档](docs/QUICKSTART.md)
* [~~如何使用内置的测试报告功能~~](atx/ext/report/README.md)
* [ATX资料快速索引](https://testerhome.com/topics/9091)
* [Testerhome上的ATX有关的文章列表](https://testerhome.com/topics/node78)
内置的测试报告暂时有点问题,最近没时间去修复了。因为ATX底层使用的[uiautomator2](https://github.com/openatx/uiautomator2),测试报告可以用底层库自带的 [SimpleHTMLReport](https://github.com/openatx/uiautomator2/tree/master/uiautomator2/ext/htmlreport)
## APIs (接口文档)
* [常用接口](docs/API.md)
* [iOS的接口文档](https://testerhome.com/topics/7204)
## Other (其他)
* ATX自带的命令行工具 <https://github.com/NetEase/AutomatorX/wiki/Command-Line-Tools>
## Known Issues (常见问题)
If you are having some issues please checkout [wiki](https://github.com/NetEase/AutomatorX/wiki/Common-Issues) first.
为了避免潜在的Python编码问题,代码文件都应该用UTF-8编码格式保存。
- 测试中出现的弹窗如何处理?
《iOS弹窗如何自动处理》,仅供参考 https://testerhome.com/topics/9540
- 对于python2.7 字符串前应该加上u开头,例如`u'你好'`
文件的开头可以加上下面这段代码,强制使用python3的编码体系(默认全部都是unicode)
```python
from __future__ import unicode_literals
```
- 对于python3的非windows系统
检查一下`sys.stdout.encoding`的编码是否是UTF-8,不然中文字符的输出通常会有问题
解决办法通常就是在bashrc文件中加入一行
```shell
export PYTHONIOENCODING=UTF-8
```
## ATX Extentions (扩展功能)
* WebView
目前仅限安卓, 具体参考 <https://testerhome.com/topics/7232>
例子代码
```python
# coding: utf-8
import atx
from atx.ext.chromedriver import ChromeDriver
d = atx.connect()
driver = ChromeDriver(d).driver() # return selenium.driver instance
elem = driver.find_element_by_link_text(u"登录")
elem.click()
driver.quit()
```
PS: 实现这个扩展并不复杂,简单的封装了一下selenium就搞定了
* Performance record (For Android)
性能测试直接使用了腾讯开源的[GT](http://gt.qq.com/)
PS: 刚写好没多久,你只能在最新的开发版中看到。有可能以后还会修改。
使用方法
1. 首先需要去腾讯GT的主页上,将GT安装到手机上
<http://gt.qq.com>
2. 代码中引入GT扩展
```python
import atx
from atx.ext.gt import GT
d = atx.connect()
gt = GT(d)
gt.start_test('com.netease.my') # start test
# ... do click touch test ...
gt.stop_and_save()
```
3. 运行完测试后,代码会保存到`/sdcard/GT/GW/`+`包名(com.netease.my)`目录下,直接使用`adb pull`下载下来并解析
```
$ adb pull /sdcard/GT/GW/com.netease.my/
```
该部分代码位于 [atx/ext/gt.py](atx/ext/gt.py), 这部分代码目前在我看来,易用性一般般,希望使用者能根据具体情况,进行修改,如果是修改具有通用性,欢迎提交PR,我们会负责Review代码。
## 代码导读
`connect` 函数负责根据平台返回相应的类(`atx.drivers.android.AndroidDevice` or `atx.drivers.ios_webdriveragent.IOSDevice`)
图像识别依赖于另一个库 [aircv](https://github.com/netease/aircv), 虽然这个库还不怎么稳定,也还凑合能用吧
每个平台相关的库都放到了 目录 `atx/device`下,公用的方法在`atx/device/device_mixin.py`里实现。第三方扩展位于`atx/ext`目录下。
## Related projects (相关的项目)
1. 基于opencv的图像识别库 <https://github.com/netease/aircv>
2. 感谢作者 <https://github.com/xiaocong> 提供的uiautomator的python封装,相关项目已经fork到了
- <https://github.com/codeskyblue/android-uiautomator-server>
- <https://github.com/codeskyblue/atx-uiautomator>
3. Android input method <https://github.com/macacajs/android-unicode>
3. SikuliX <http://sikulix-2014.readthedocs.org/en/latest/index.html>
4. Blockly <https://github.com/codeskyblue/blockly>
## Contribution (参与贡献)
如何才能让软件变的更好,这其中也一定需要你的参与才行,发现问题去在github提个issue, 一定会有相应的开发人员看到并处理的。文档有错误的话,直接提Issue,或者提PR都可以。
由于我平常使用该项目的概率并不怎么高,所有不少问题即使存在我也不会发现,请养成看到问题提Issue的习惯,所有的Issue我都会去处理的,即使当时处理不了,等技术成熟了,我还是会处理。但是如果不提交Issue,说不定我真的会忘掉。
BTW: 有开发能力的也可以先跟开发者讨论下想贡献的内容,并提相应的PR由开发人员审核。
## License (协议)
This project is under the Apache 2.0 License. See the [LICENSE](LICENSE) file for the full license text.
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