15 个经常使用的 SQL Server 高级语法
1、case…end (详细的值)
case后面有值,相当于c#中的switch case
注意:case后必须有条件,而且when后面必须是值不能为条件。
-----------------case--end---语法结构--------------------- select name , --注意逗号
case level --case后跟条件
when 1 then '骨灰'
when 2 then '大虾'
when 3 then'菜鸟'
end as'头衔'
from [user]
2、case…end (范围)
case 后面无值。相当于c#中的if…else if…else….
注意:case后不根条件
------------------case---end--------------------------------
select studentId,
case
when english between 80 and 90 then '优'
when english between 60 and 79 then '良'
else '差'
end
from Score
------------------case---end--------------------------------
select studentId,
case
when english >=80 then '优'
when english >=60 then '良'
else '差'
end
from Score
-----------------------------------------------------
select *,
case
when english>=60 and math >=60 then '及格'
else '不及格'
end
from Score
3、if…eles
IF(条件表达式)
BEGIN --相当于C#里的{
语句1
……
END --相当于C#里的}
ELSE
BEGIN
语句1
……
END
--计算平均分数并输出,假设平均分数超过分输出成绩最高的三个学生的成绩。否则输出后三名的学生
declare @avg int --定义变量
select @avg= AVG(english) from Score --为变量赋值
select '平均成绩'+CONVERT(varchar,@avg) --打印变量的值
if @avg<60
begin
select '前三名'
select top 3 * from Score order by english desc
end
else
begin
select '后三名'
select top 3 * from Score order by english
end
4、while循环
WHILE(条件表达式)
BEGIN --相当于C#里的{
语句
……
BREAK
END --相当于C#里的} --假设不及格的人超过半数(考试题出难了),则给每一个人添加分
select * from Score
declare @conut int,@failcount int,@i int=0 --定义变量
select @conut =COUNT(*) from Score --统计总人数
select @failcount =COUNT(*) from Score where english<100 --统计未及格的人数
while (@failcount>@conut/2)
begin
update Score set english=english+1
select @failcount=COUNT(*) from Score where english<100
set @i=@i+1
end
select @i
update Score set english=100 where english >100
5、索引
使用索引能提高查询效率,可是索引也是占领空间的。并且加入、更新、删除数据的时候也须要同步更新索引,因此会减少Insert、Update、Delete的速度。仅仅在常常检索的字段上(Where)创建索引。
1)聚集索引:索引文件夹中的和文件夹中相应的数据都是有顺序的。
2)非聚集索引:索引文件夹有顺序但存储的数据是没有顺序的。
--创建非聚集索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX [IX_Student_sNo] ON student
(
[sNo] ASC
)
6、子查询
将一个查询语句做为一个结果集供其它SQL语句使用,就像使用普通的表一样,被当作结果集的查询语句被称为子查询。全部能够使用表的地方差点儿都能够使用子查询来取代。
select * from (select * from student where sAge<30) as t --被查询的子表必须有别名
where t.sSex ='男' --对子表中的列筛选
转换为两位小数:CONVERT(numeric(10,2), AVG(english))
仅仅有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才干当成单值子查询。
select '平均成绩', (select AVG(english) from Score) --能够成功运行
select '姓名', (select sName from student) --错误。由于‘姓名’仅仅有一行。而子表中姓名有多行 select * from student where sClassId in(select cid from Class where cName IN('高一一班','高二一班')) --子查询有多值时使用in
7、分页
--分页1
select top 3 * from student
where [sId] not in (select top (3*(4-1)) [sid] from student)--4表示页数 select *, row_number() over(order by [sage] desc ) from student-- row_number() over (order by..)获取行号 --分页2
select * from
(select *, row_number() over(order by [sid] desc ) as num from student)as t
where num between (Y-1)*T+1 and Y*T
order by [sid] desc
--分页3
select * from
(select ROW_NUMBER() over( order by [UnitPrice] asc) as num,* from [Books] where [publisherid]=1 )as t
where t.num between 1 and 20 --要查询的開始条数和结束条数
8、连接
select sName,sAge,
case
when english <60 then '不及格'
when english IS null then '缺考'
else CONVERT(nvarchar, english)
end as'英语成绩'
from student as s
left join Score as c on s.sid =c.sid 内连接 inner join...on...
查询满足on后面条件的数据
外连接
左连接
left join...on...
先查出左表中的全部数据
再使用on后面的条件对数据过滤
右连接
right join...on...
先查出右表中的全部数据
再使用on后面的条件对数据过滤
全连接
full join ...on... (*)交叉连接
cross join 没有on
第一个表的每一行和后面表的每一行进行连接
没有条件。是其他连接的基础
9.视图
长处:
- 筛选表中的行
- 防止未经许可的用户訪问敏感数据
- 减少数据库的复杂程度
创建视图
create view v_Demo
as
select ......
10、局部变量
---------------------------------局部变量--------------------------
--声明变量:使用declarekeyword,而且变量名已@开头,@直接连接变量名,中间没有空格。必须指明变量的类型。同一时候还能够声明多个不同类型的变量。 declare @name nvarchar(30) ,@age int --变量赋值:
--1、使用set 给变量赋值,仅仅能给一个变量赋值
set @age=18
set @name ='Tianjia' select @age,@name --输出变量的值 --2、使用select 能够同一时候为多个变量赋值
select @age=19,@name='Laoniu' --3、在查询语句中为变量赋值
declare @sum int =18 --为变量赋初值
select @sum= SUM(english) from Score --查询语句中赋值
select @sum --输出变量值 --4、变量作为条件使用 declare @sname nvarchar(10)='张三'
declare @sage int
select @sage=sage from student where sName=@sname
select @sage --5、使用print输出变量值。一次仅仅能输出一个变量的值,输出为文本形式
print @sage
11、全局变量
--------------------------全局变量(系统变量)----------------------------------
select * from student0
select @@error --最后一个T-SQL错误的错误号
select @@max_connections--获取创建的同一时候连接的最大数目
select @@identity --返回近期一次插入的编号
12、事务
事务:同生共死
指訪问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序运行单元(unit)–也就是由多个sql语句组成。必须作为一个总体运行
这些sql语句作为一个总体一起向系统提交,要么都运行、要么都不运行
语法步骤:
- 開始事务:BEGIN TRANSACTION
- 事务提交:COMMIT TRANSACTION
- 事务回滚:ROLLBACK TRANSACTION
推断某条语句运行是否出错:
全局变量@@ERROR;
@@ERROR仅仅能推断当前一条T-SQL语句运行是否有错,为了推断事务中全部T-SQL语句是否有错,我们须要对错误进行累计;
---------------------------模拟转账----------------------------
declare @sumError int=0 --声明变量 begin tran
update bank set balance=balance-1000 where cId='0001'
set @sumError=@sumError+@@error
update bank set balance=balance+1000 where cId='0002'
set @sumError=@sumError+@@error if (@sumError=0)
commit tran --提交成功,提交事务
else
rollback tran --提交失败,回滚事务
13、存储过程
存储过程—就像数据库中执行方法(函数)
和C#里的方法一样。由存储过程名/存储过程參数组成/能够有返回结果。
前面学的if else/while/变量/insert/select 等,都能够在存储过程中使用
长处:
- 运行速度更快 – 在数据库中保存的存储过程语句都是编译过的
- 同意模块化程序设计 – 类似方法的复用
- 提高系统安全性 – 防止SQL注入
- 降低网络流通量 – 仅仅要传输 存储过程的名称
系统存储过程
由系统定义,存放在master数据库中
名称以“sp_”开头或”xp_”开头
创建存储过程:
定义存储过程的语法
CREATE PROC[EDURE] 存储过程名
@參数1 数据类型 = 默认值 OUTPUT,
@參数n 数据类型 = 默认值 OUTPUT
AS
SQL语句
參数说明:
參数可选
參数分为输入參数、输出參数
输入參数同意有默认值
EXEC 过程名 [參数]
----------------------例--------------------------
if exists (select * from sys.objects where name='usp_GroupMainlist1')
drop proc usp_GroupMainlist1
go
create proc usp_GroupMainlist1
@pageIndex int, --页数
@pageSize int, --条数
@pageCount int output--输出共多少页
as
declare @count int --共多少条数据
select @count =count(*) from [mainlist] --获取此表的总条数
set @pageCount=ceiling(@count*1.0/@pageSize) select * from
(select *,row_number() over(order by [date of booking] desc) as 'num' from [mainlist]) as t
where num between(@pageSize*(@pageIndex-1)+1) and @pageSize*@pageIndex
order by [date of booking] desc
-------------------------------------------------------------------------------------------
--调用
declare @page int
exec usp_GroupMainlist1 1,100,@page output
select @page
14、经常使用函数
1)ISNULL(expression,value) 假设expression不为null返回expression表达式的值。否则返回value的值
2)聚合函数
avg() -- 平均值 统计时注意null不会被统计,须要加上isnull(列名,0)
sum() -- 求和
count() -- 求行数
min() -- 求最小值
max() -- 求最大值
3)字符串操作函数
LEN() --计算字符串长度
LOWER() --转小写
UPPER () --大写
LTRIM() --字符串左側的空格去掉
RTRIM () --字符串右側的空格去掉
LTRIM(RTRIM(' bb '))
LEFT()、RIGHT() -- 截取取字符串
SUBSTRING(string,start_position,length)
-- 參数string为主字符串,start_position为子字符串在主字符串中的起始位置(从1開始),length为子字符串的最大长度。 SELECT SUBSTRING('abcdef111',2,3)
REPLACE(string,oldstr,newstr) Convert(decimal(18,2),num)--保留两位小数
4)日期相关函数
GETDATE() --取得当前日期时间
DATEADD (datepart , number, date )--计算添加以后的日期。 參数date为待计算的日期;參数number为增量;參数datepart为计量单位,可选值见备注。DATEADD(DAY, 3,date)为计算日期date的3天后的日期,而DATEADD(MONTH ,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期
DATEDIFF ( datepart , startdate , enddate ) --计算两个日期之间的差额。 datepart 为计量单位,可取值參考DateAdd。 -- 获取日期的某一部分 :
DATEPART (datepart,date)--返回一个日期的特定部分 整数
DATENAME(datepart,date)--返回日期中指定部分 字符串
YEAR()
MONTH()
DAY()
15、sql语句运行顺序
5>…Select 5-1>选择列,5-2>distinct,5-3>top
1>…From 表
2>…Where 条件
3>…Group by 列
4>…Having 筛选条件
6>…Order by 列
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