pycaffe 配置
本系列文章由 @yhl_leo 出品,转载请注明出处。
文章链接: http://blog.csdn.net/yhl_leo/article/details/50967820
本文将继续接着上一篇博客(Ubuntu14.04 安装CUDA7.5 + Caffe + cuDNN),讲述如何配置pycaffe
,以及运行rbgirshick提供的py-faster-cnn
代码,先上图:
1 基本依赖项
首先安装一些依赖项:
$ sudo apt-get install python-skimage python-protobuf python-yaml
$ sudo pip install easydict
2 OpenCV
在编译过程中使用前文的OpenCV编译方式,后面在编译时出现了链接opencv的bug,推荐使用下面的方法:Ubuntu 15.10 OpenCV 3.1 Installation Guide
opencv下载链接:http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/ ,本人下载的是3.1.0版本。
下载完成后,解压并创建build
文件夹:
$ mkdir build
$ cd build/
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D WITH_TBB=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON -D WITH_OPENGL=ON ..
$ make
安装:
$ sudo make install
$ sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
$ sudo ldconfig
$ sudo apt-get update
3 环境变量
编译完成后,需要添一些环境变量:
$ export PYTHONPATH=${HOME}/caffe/python:$PYTHONPATH
$ export MATLABPATH=${HOME}/caffe/matlab:$MATLABPATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=${HOME}/caffe/build/lib:$LD_LIBRARY_PATH
$ export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
(其中第二行是配置matcaffe
的,如果没有安装matlab就不要输入。)
不要直接在终端里输入,看到一篇帖子说,这种在终端里输入的方式,是暂时性的,当你关闭输入的那个终端窗口或者reboot
后,设置的环境变量就没了,所以,建议把这些环境变量添加到/etc/profile
文件的末尾:
$ sudo vi /etc/profile
添加完成后,输入
source /etc/profile
建议重启(reboot
),然后检查一下环境变量:
$ echo $PYTHONPATH
4 修改Makefile.config
提供本人的Makefile.config
的文件:yhlleo/caffe.Makefile.config
如果没有安装matlab,请把MATLAB_LIB
保持注释状态。
matlab 2014a的安装方法可以参照:Ubuntu14.04安装Matlab2014a
5 编译pycaffe
$ cd ~/caffe/
$ sudo make clean
$ sudo make all -j8
$ sudo make test -j8
$ sudo make runtest -j8
$ sudo make pycaffe -j8
如果编译出现make: Nothing to be done for 'pycaffe'
,就使用命令sudo make clean
。
编译有没有问题最简单的测试方法,就是在终端中依次输入:
$ python
>>>import caffe
如果提示没找到caffe
模块,就说明没安装好,仔细检查是哪里出问题。
6 测试py-faster-rcnn
下载rbgirshick提供的开源代码:rbgirshick/py-faster-rcnn
其中的README.md,对于如何下载代码、数据以及运行测试demo讲述的比较清晰,就不累述。
下载数据,运行./tools/demo.py
后,就可以得到一组检测结果图片(开篇给出的图片,是在sublime中编译执行的结果)。
祝好运~~
源自本人博客网站:yhl’s blog
pycaffe 配置的更多相关文章
- Ubuntu14.04 caffe 配置
1.前置条件验证 (1) Ubuntu14.04操作系统. (2) 检验计算机是否为NVIDIA显卡,终端输入命令 $ lspci | grep -invidia (3) 检验计算机是否为x86_6 ...
- Ubuntu 16.04 + GTX970 + cuda8.0.44安装配置等问题(转)
参考:https://blog.csdn.net/u010094199/article/details/54380086 参考:https://blog.csdn.net/jonms/article/ ...
- ubuntu16.04+caffe+GPU+cuda+cudnn安装教程
步骤简述: 1.安装GPU驱动(系统适配,不采取手动安装的方式) 2.安装依赖(cuda依赖库,caffe依赖) 3.安装cuda 4.安装cudnn(只是复制文件加链接,不需要编译安装的过程) 5. ...
- 如何配置pycaffe
首先,使用cmake配置.生成caffe的vs2015工程时,设定生成python接口,即BUILD项->BUILD_python.BUILD_python_layer,注意使用CMake生成V ...
- pycaffe + anaconda2 + python2.7.配置
1.首先要把caffe-windows用VS2013编译好(这一步很多门道,很麻烦很多坑),编辑props文件,使python支持选项开启,单独编译pycaffe项目就可以 2.将生成的在build/ ...
- 配置caffe的python环境时make pycaffe提示fatal error: numpy/arrayobject.h No such file or directory解决方法
重装numpy: sudo pip uninstall numpy sudo pip install numpy 是没有用的... 解决的办法就是: sudo apt-get install pyth ...
- Ubuntu14.04 64位配置Caffe 教程(基于CUDA7.5)
最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents ------------------------------------------ ...
- Windows+Caffe+VS2013+python接口配置过程
前段时间在笔记本上配置了Caffe框架,中间过程曲曲折折,但由于懒没有将详细过程总结下来,这两天又在一台配置较高的台式机上配置了Caffe,配置时便非常后悔当初没有写到博客中去,现已配置好Caffe, ...
- 基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的Caffe配置学习
本文在windows下使用visual studio2013配置关联python(python-2.7.12.amd64.msi)的caffe项目,如果有耐心的人,当然可以自己去下载caffe项目自己 ...
随机推荐
- CF D. Beautiful numbers (数位dp)
http://codeforces.com/problemset/problem/55/D Beautiful Numbers : 这个数能整除它的全部位上非零整数.问[l,r]之间的Beautifu ...
- c25---条件编译
// // main.c // 条件编译(宏定义是简单的替换,要给参数和结果都加括号) #include <stdio.h> #define SCORE 90 #define DEBUG ...
- ubuntu下如何查看和设置分辨率
ubuntu下如何查看和设置分辨率 在ubuntu下可以使用xrandr来设置自己需要的分辨率.大致步骤如下: www.2cto.com 1.使用xrandr命令查看屏幕分辨率,这里我使用的是显 ...
- Swift_ios_二进制,十进制,十六进制之间的转换
这里所说的转换,并不是Swift中字面量之间的转换.如果是字面量之间的转换,ios系统中已经自动帮我们转换了. 例如let number1:Int = 8let number2:Int = 0b100 ...
- lightoj--1005--Rooks(组合数)
Rooks Time Limit: 1000MS Memory Limit: 32768KB 64bit IO Format: %lld & %llu Submit Status De ...
- LVS十种调度算法介绍
1.轮叫调度(Round Robin)(简称rr) 轮叫调度(Round Robin Scheduling)算法就是以轮叫的方式依次将请求调度不同的服务器,即每次调度执行i = (i + 1) mod ...
- BZOJ 3910 并查集+线段树合并
思路: 1. 并查集+线段树合并 记得f[LCA]==LCA的时候 f[LCA]=fa[LCA] 2.LCT(并不会写啊...) //By SiriusRen #include <cstdio& ...
- 免费获取Bootstrap模板的方法
Bootstrap是Twitter推出的一个开源的用于前端开发的工具包,其中中包含了丰富的Web组件,根据这些组件,可以快速的搭建一个漂亮.功能完备的网站. 最近通过了Bootstrap中文网学习了其 ...
- 常用的CSS命名
头:header 内容:content/container 尾:footer 导航:nav 侧栏:sidebar 栏目:column 页面外围控制整体佈局宽度:wrapper 左右中:left rig ...
- 【MFC】模态、非模态对话框
MFC 点击按钮,弹出另一个对话框 方法一:模态对话框 资源视图–Dialog–右键–添加资源–新建–对话框-,然后在已经生成的对话框中(解决资源视图中的dialog下的新生成的那个)右键–添加类.例 ...