记号(notation)的学习
记号具体代表什么含义,取决于你的定义;
比如这样的 d⃗ 一个向量,每个分量 d(i) 表示的是从初始结点 v 到当前节点 vi 的最短路径;也即这样的一个向量的每一个分量:
- 隐含起始点
- 本身含有最短的含义
1. 下标
非降序
di≤dj⇒i≤j
2. 函数
- edge-wight 函数 w:E→R
3. 和式 ∑
- 图(Graph)中路径的权重之和:w(p)=∑i=1k−1w(vi,wi+1)
4. 爱因斯坦求和约定
如果在表达式的某项中,某指标重复地出现两次,则表示要把该项在该指标的取值范围内遍历求和(∑i)。该重复的指标称为哑指标(dummy index),简称哑标。
5. 简单记号 ⇒ 复杂含义
比如对于马尔科夫链的 n 步转移概率,有如下定义:
- m,m+n 表示时刻;
- i,j 表示状态(Xm/m+n=ai/aj)下标;
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