前言

这里是记录一些本人在开发过程中遇到的一些细节问题。与君共勉。

版权说明

著作权归作者全部。
商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。

作者:Coding-Naga
链接:http://blog.csdn.net/lemon_tree12138/article/details/50736887

来源:CSDN

1.Python实现全排列

方案一:

a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
result = list(itertools.permutations(a, 9))

方案二:
上面是使用python的内建函数itertools.permutations对于仅仅有9个元素的全排列速度上是惊人的。
假设是我们自己来写全排列逻辑,能够是以下这种:

# get full permutation list
def full_permutation(l):
if(len(l) <= 1):
return [l] r = []
for i in range(len(l)):
s = l[:i] + l[i + 1:] # 将l的前三项以及l的第i+1后的字串赋给s
p = full_permutation(s)
for x in p:
r.append(l[i : i + 1] + x) return r

全部在项目中还是建议使用Python内建的全排列函数,当中的第二个參数能够是1-9之间的不论什么一个整数,非常方便。

2.遍历文件夹下全部子文件夹和文件

  在Python中能够非常方便地对文件文件夹进行循环遍历。检查文件及文件夹,代码例如以下:

import os
import os.path def cycle_visiting(root_dir=None):
for parent, folder_names, file_names in os.walk(root_dir):
for folder_name in folder_names:
print 'folder: ' + folder_name
for file_name in file_names:
print 'file: ' + os.path.join(parent, file_name)

3.针对字符串的进制转化

  假设你有其它语言的编程功底,可能你已对进制转化十分熟悉。只是我这里要说的进制转化可不是简单从十进制转化为二进制或是转成十六进制。以下你能够试着来解决以下几个问题:
  a.将a = 'ff'的十六进制数转成十进制的255
  b.将a = 14的十进制数转成十六进制的0e
解决方法:
  a.这里须要用一个參数指明原来的进制数
decstr = int(a, 16)
  b.这里须要用一个切片操作用来去掉前缀'0x'
decstr = hex(a)[2:]
if len(decstr) % 2 == 1:
    decstr = '0' + decstr

4.IP的点分型和整形数字之间的转化

  首先须要import两个模块:socket和struct
  1.将ip1 = '172.123.156.241'转化为ip2 = 2893782257L
    ip2 = socket.ntohl(struct.unpack("I",socket.inet_aton(ip1))[0])
  2.将ip2 = 2893782257L转化为ip1 = '172.123.156.241'
    ip1 = socket.inet_ntoa(struct.pack('I',socket.htonl(ip2)))

5.Python获得Linux控制台中的输出信息

  能够通过两种方式来解决问题,分别例如以下:
  方法一:

import subprocess
import os
output = os.popen('cat /proc/cpuinfo | grep model')
print output.read()

  方法二:

status, model = commands.getstatusoutput(shell)
print model

6.使用enumerate()函数获取序列迭代的索引和值

  有时我们在对序列进行迭代的时候,不单单是仅仅要知道序列中的值,还想要知道这个值在序列的什么位置。

  假设要使用代码实现。的确不难。只是会显得多余,由于Python已经为我们做了这些工作。例如以下:

def test_enumerate():
array = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
for index, data in enumerate(array):
print("%d: %d" % (index, data)) e = enumerate(array)
print(e.next())
print(e.next())
print(e.next())

7.i+=1与++i有差别

  我们知道Python中是不支持自增操作的。所以,你是不是就会以为这里的++i会抛出一个语法错误呢?

  非常可惜,这里并不会抛出语法错误。

对于i++的确是有这种问题,只是对于++i则不会。比如在PyCharm编辑器中,我们能够看到例如以下现象:

  

  在上面的图示中。我们能够看到PyCharm对a++抛出了一个错误提示,对于++a则是一个警告。

  原因是在Python里。++a会被看成是+(+a),也就是说,“+”被理解成了一个正符号。

所以,++a的结果还是a。同理,--a的结果也是a.

8.使用DeprecationWarning定义过时方法

  Python中也有相似Java中一样的注解方法。这里我们就以过时注解为例,代码例如以下:

@DeprecationWarning
def test_dep(name):
print("Hi, %s." % name)

  与Java不同的是,在Python中使用过时注解。程序被抛出异常而终止执行。例如以下:

  

9.使用Counter进行计数统计

  怎样实现对一个列表进行计数统计呢?

  遍历、打表、集合,还有呢?然而。这些操作对于Python而言却并不那么优雅。

以下就是一段比較优雅的操作方式,使用了Python自带的Counter实现。

代码例如以下:

from collections import Counter

def get_counter(data):
print(data)
print(Counter(data)) if __name__ == '__main__':
get_counter(['d', 'a', 'd', 'a', 's', 'e', 'f', 'h', 'w', 'e', 'q', 'd', 'e', 'w', 'f', 's', 'd', 'a'])

  程序执行的结果例如以下所看到的:

  

10.准确推断文件类型

  假设准确推断一个文件的类型呢?这里所说的类型比如:png、jpg、doc、csv等等。

  不要说从文件的后缀中获得。

假设真的是这样,这个问题就没有不论什么意义了。并且。我们知道在日常的开发中,我们遇到的文件常常是没有后缀的。这个时候可还怎么用后缀去推断呢?

  但是,万变不离其宗。同一种类型的文件的文件头都是一样的,不同类型的文件的头部是不同的。

通过这一点,就能够推断出不同的文件类型了。代码也非常好写,例如以下:

import struct

# 支持文件类型
# 用16进制字符串的目的是能够知道文件头是多少字节
# 各种文件头的长度不一样。少则2字符,长则8字符
def type_list_table():
return {
"FFD8FF": "JPEG",
"89504E47": "PNG",
"47494638": "GIF",
"49492A00": "TIFF",
"424D": "BMP",
"41433130": "CAD",
"38425053": "Adobe Photoshop",
"7B5C727466": "Rich Text Format(rtf)",
"3C3F786D6C": "XML",
"68746D6C3E": "HTML",
"D0CF11E0": "MS Word/Excel (xls.or.doc)",
"5374616E64617264204A": "MS Access (mdb)",
"4357530A": "Flash data [swf]"
} # ----------------------------------------- #
# 字节码转16进制字符串 #
# ----------------------------------------- #
def bytes2hex(byte_array):
num = len(byte_array)
hex_string = u""
for i in range(num):
t = u"%x" % byte_array[i]
if len(t) % 2:
hex_string += u"0"
hex_string += t
return hex_string.upper() # ----------------------------------------- #
# 获取文件类型 #
# ----------------------------------------- #
def file_type(file_name):
file_reader = open(file_name, 'rb') # 必须二制制读取
type_list = type_list_table()
type_label = 'unknown'
for value in type_list.keys():
num_of_bytes = len(value) / 2 # 须要读多少字节
file_reader.seek(0) # 每次读取都要回到文件头,不然会一直往后读取
hbytes = struct.unpack_from("B" * num_of_bytes, file_reader.read(num_of_bytes)) # 一个“B”表示一个字节
type_code = bytes2hex(hbytes)
if type_code == value:
type_label = type_list[value]
break
file_reader.close()
return type_label if __name__ == '__main__':
print file_type('xxx/xxx.jpg')

Ref:

  1. 《编写高质量代码:改善Python程序的91个建议》
  2. 编程中遇到

Python代码优化及技巧笔记(一)的更多相关文章

  1. python基础===Python 代码优化常见技巧

    Python 代码优化常见技巧 代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 8 ...

  2. Python 代码优化常见技巧

    代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构.优化.扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量.优化通常包含两方 ...

  3. 【转】python代码优化常见技巧

    https://blog.csdn.net/egefcxzo3ha1x4/article/details/97844631

  4. Python代码优化概要

    Python即是面向过程语言,也是面向对象语言,很多其它情况下充当脚本语言的角色.虽是脚本语言,但相同涉及到代码优化的问题,代码优化可以让程序执行更快,它是在不改变程序执行结果的情况下使程序执行效率更 ...

  5. 理解 python metaclass使用技巧与应用场景分析

    理解python metaclass使用技巧与应用场景分析       参考: decorator与metaclass:http://jfine-python-classes.readthedocs. ...

  6. Requests:Python HTTP Module学习笔记(一)(转)

    Requests:Python HTTP Module学习笔记(一) 在学习用python写爬虫的时候用到了Requests这个Http网络库,这个库简单好用并且功能强大,完全可以代替python的标 ...

  7. 关于Python网络爬虫实战笔记③

    Python网络爬虫实战笔记③如何下载韩寒博客文章 Python网络爬虫实战笔记③如何下载韩寒博客文章 target:下载全部的文章 1. 博客列表页面规则 也就是, http://blog.sina ...

  8. <转> 30 个有关 Python 的小技巧

    目录[+] 1.1 拆箱 1.2 拆箱变量交换 1.3 扩展拆箱(只兼容python3) 1.4 负数索引 1.5 切割列表 1.6 负数索引切割列表 1.7指定步长切割列表 1.8 负数步长切割列表 ...

  9. python网络爬虫学习笔记

    python网络爬虫学习笔记 By 钟桓 9月 4 2014 更新日期:9月 4 2014 文章文件夹 1. 介绍: 2. 从简单语句中開始: 3. 传送数据给server 4. HTTP头-描写叙述 ...

随机推荐

  1. 5.cocos2d锚点

    创建一个层T1LayerAnchorPoint AppDelegate.cpp bool AppDelegate::applicationDidFinishLaunching() { // initi ...

  2. CentOS6.5下的Nagios安装配置详解(图文)

    最近因为,科研需要,接触上了Nagios,这里,我将安装笔记做个详解.为自己后续需要和博友们学习! VMware workstation 11 的下载 VMWare Workstation 11的安装 ...

  3. Whitening

    The goal of whitening is to make the input less redundant; more formally, our desiderata are that ou ...

  4. POJ 1279 Art Gallery 半平面交/多边形求核

    http://poj.org/problem?id=1279 顺时针给你一个多边形...求能看到所有点的面积...用半平面对所有边取交即可,模版题 这里的半平面交是O(n^2)的算法...比较逗比.. ...

  5. CDN服务上线,DNSPOD布局云端生态圈

    爱因斯坦曾说过,我从不去想未来,由于它来得已经够快的了.是的,随着互联网的高速发展,我们的生活节奏越来越快,可是人们的耐心却像鞋底一样越磨越薄. 遥控器按一下,鼠标点一下,仅仅要认为没意思或者等待时间 ...

  6. Android广告轮播图实现

    先看效果 第一步,布局 <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <RelativeLayout xmln ...

  7. 如何运行vue项目(维护他人的项目)

    假如你是个小白,在公司接手他人的项目,这个时候,该怎么将这个项目跑通? 前提: 首先,这个教程主要针对vue小白,并且不知道安装node.js环境的.言归正传,下面开始教程:在维护项目之前,需要把所有 ...

  8. 全球可信并且唯一免费的HTTPS(SSL)证书颁发机构:StartSSL

    全球可信并且唯一免费的HTTPS(SSL)证书颁发机构:StartSSL http://blog.s135.com/startssl/ 购买权威机构的证书一年大概得七八千元,其实这是不值得的,所以一直 ...

  9. 字串乱序 PHP&JS

    <?php /** * 字串乱序 PHP&JS * * php 中把字串乱序后输出给客户机的 JAVASCRIPT , JAVASCRIPT 中恢复 * 在指定长度提取一个字符,并把这一 ...

  10. Flume Interceptors官网剖析(博主推荐)

    不多说,直接上干货! Flume Sources官网剖析(博主推荐) Flume Channels官网剖析(博主推荐) Flume Channel Selectors官网剖析(博主推荐) Flume ...