python爬虫:爬取易迅网价格信息,并写入Mysql数据库
本程序涉及以下方面知识:
1.python链接mysql数据库:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html
2.爬取中文网站以及各种乱码处理:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5566358.html
3.BeautifulSoup使用
4.原网页数据信息不全用字典的方式,把不存在的字段设置为空
详细代码:
#!/usr/bin/python
# -*- encoding:utf-8 -*-
'''
思路:
1.从易迅网爬取冰箱的数据,包括品牌,型号,价格,容积,能效等级,制冷方式,门款式,显示方式,定频/变频,除霜模式,操作方式
2.存入MYSQL数据库
本次限定为:300L以上的冰箱
环境:win32 python2.7
'''
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import MySQLdb
import datetime
#编码
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
#连接数据库,并插入爬到的数据
def insert_db(page_list):
try:
#注意链接时加上charset='utf8'解决编码问题
conn = MySQLdb.connect(user='root', passwd='112233aa',host='192.168.1.14',db='miranda.tang',charset='utf8')
cursor = conn.cursor()
#删除当日已插入数据,避免重复插入
cursor.execute('DELETE FROM yixun_price_refrigerator
WHERE update_day=CURRENT_DATE()')
conn.commit() #提交
#用executemany一次性提交爬取数据,比直接用execute快
sql='INSERT INTO yixun_price_refrigerator
values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)'
cursor.executemany(sql,
page_list)
conn.commit() #提交
cursor.close() #关闭cursor
conn.close() #关闭连接
except Exception as e:
print e
conn.rollback()
#得到soup
def urlBS(url):
response=requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text,"lxml")
return soup
#得到一共有多少页
def get_pagenumber(url):
soup=urlBS(url)
page=soup.select('.sort_page_num span')[0]
page_contents=page.contents[1]
pagenumber=int(page_contents.replace('/',''))
return pagenumber
#得到页面信息
def get_info(product_url):
soup=urlBS(product_url)
# print soup
#get title
title = unicode(soup.title.text.strip().strip(u'【价格_报价_图片_行情】-易迅网').replace(u'】',''))\
.encode('utf-8').decode('utf-8')
#print title
#get_原价
try:
soup_origin = soup.find("dl", { "class" : "xbase_item xprice xprice_origin" })
price_origin = soup_origin.find("span", { "class" : "mod_price xprice_val" }).\
contents[1].text.encode('utf-8').decode('utf-8')
# print u'原价:' + price_origin
except:
price_origin=0
#pass
#get 现价
try:
soup_sale= soup.find('dl',{'class':'xbase_item xprice'})
price_sale = soup_sale.find("span", { "class" : "mod_price xprice_val" }).contents[1].encode('utf-8').decode('latin1')
#print u'现价:'+ price_sale
except:
price_sale=0
#pass
#得到列名名称
oup_info_name=soup.find_all('td',{'class':'name'})
# for each in
oup_info_name:
#
print each.contents[0].encode('utf-8').decode('utf-8')
name_list=[each.contents[0].encode('utf-8').decode('utf-8') for each in oup_info_name]
#得到内容
soup_info_desc=soup.find_all('td',{'class':'desc'})
# for each in
soup_info_desc:
#prod_list=[soup_info_desc[0].contents[0].encode('utf-8').decode('latin1')]
prod_list=[each.contents[0].encode("utf-8").decode("utf-8") for each in soup_info_desc] #用列表生成式将原表格中的数据放入列表中
pro_dic={}
pro_list=[today,product_url,title,price_origin,price_sale]
#因为列名爬取数据中不分数据是没有的,通过字典的方式,把没有的数据记录为空
for i in range(len(name_list)):
pro_dic[name_list[i]]=prod_list[i]
name=['品牌','型号','颜色','能效等级','冰箱容积','制冷方式','门款式','重量','尺寸','制冷类型',
'显示方式','定频/变频','除霜模式', '冷冻室温度区间','冷藏室温度区间','冰箱冷柜机型','操作方式']
for each in name:
try:
each=each.encode("utf-8").decode("utf-8")
pro_list.append(pro_dic[each])
# print
pro_dic[each]
except:
pro_list.append('')
# print 'null'
# print pro_list
# print len(pro_list)
page_list.append(pro_list)
#得到商品页链接
def get_product_href(url):
soup=urlBS(url)
product_list=soup.select('#itemList .mod_goods_img a')
# print
product_list
for i in range(len(product_list)):
pro=product_list[i]
pro_href=pro['href']
# return pro_href
#print pro_href
get_info(pro_href)
if __name__=='__main__':
beseurl='http://searchex.yixun.com/html?path=705882t705892&attr=42515e1o2o3o4o5o6o7'
max_number=get_pagenumber(beseurl)
page_list=[]
today=datetime.date.today() #得到当前日期,插入更新日期
for i in range(1,max_number+1):
# for i in
range(1,2):
newurl=beseurl+'&page='+str(i)
#print newurl
get_product_href(newurl)
insert_db(page_list)
print("It's all done")
#建表
# drop table yixun_price_refrigerator;
# CREATE TABLE yixun_price_refrigerator(
# update_day date -- 更新日期
# ,product_url VARCHAR(300) -- 商品链接
# ,title VARCHAR(300) -- 名称
# ,price_origin VARCHAR(100) -- 原价
# ,price_sale VARCHAR(100) -- 现价
# ,Brands VARCHAR(100) -- 品牌
# ,Goods_sn VARCHAR(100) -- 型号
# ,Colour VARCHAR(100) -- 颜色
# ,Energy_efficiency_rating VARCHAR(100)
-- 能效等级
# ,Refrigerator_volume VARCHAR(100)
-- 冰箱容积
# ,Refrigeration VARCHAR(100) -- 制冷方式
# ,Door_style VARCHAR(100) -- 门款式
# ,weight VARCHAR(100) -- 重量
# ,size VARCHAR(100) -- 尺寸
# ,Cooling_type VARCHAR(100) -- 制冷类型
# ,Display_method VARCHAR(100) -- 显示方式
# ,frequency VARCHAR(100) -- 定频/变频
# ,Defrost_mode VARCHAR(100) -- 除霜模式
# ,Freezer_temperature_range VARCHAR(100)
-- 冷冻室温度区间
# ,Save_temperature_range VARCHAR(100)
-- 冷藏室温度区间
# ,Fridge_freezer_models VARCHAR(100)
-- 冰箱冷柜机型
# ,Operation_method VARCHAR(100)
-- 操作方式
# );
结果:
python爬虫:爬取易迅网价格信息,并写入Mysql数据库的更多相关文章
- python爬虫--爬取某网站电影信息并写入mysql数据库
书接上文,前文最后提到将爬取的电影信息写入数据库,以方便查看,今天就具体实现. 首先还是上代码: # -*- coding:utf-8 -*- import requests import re im ...
- python爬虫–爬取煎蛋网妹子图片
前几天刚学了python网络编程,书里没什么实践项目,只好到网上找点东西做. 一直对爬虫很好奇,所以不妨从爬虫先入手吧. Python版本:3.6 这是我看的教程:Python - Jack -Cui ...
- Python 爬虫 爬取 煎蛋网 图片
今天, 试着爬取了煎蛋网的图片. 用到的包: urllib.request os 分别使用几个函数,来控制下载的图片的页数,获取图片的网页,获取网页页数以及保存图片到本地.过程简单清晰明了 直接上源代 ...
- python爬虫爬取煎蛋网妹子图片
import urllib.request import os def url_open(url): req = urllib.request.Request(url) req.add_header( ...
- 利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题
利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urll ...
- 用Python爬虫爬取广州大学教务系统的成绩(内网访问)
用Python爬虫爬取广州大学教务系统的成绩(内网访问) 在进行爬取前,首先要了解: 1.什么是CSS选择器? 每一条css样式定义由两部分组成,形式如下: [code] 选择器{样式} [/code ...
- Python爬虫爬取全书网小说,程序源码+程序详细分析
Python爬虫爬取全书网小说教程 第一步:打开谷歌浏览器,搜索全书网,然后再点击你想下载的小说,进入图一页面后点击F12选择Network,如果没有内容按F5刷新一下 点击Network之后出现如下 ...
- Python爬虫|爬取喜马拉雅音频
"GOOD Python爬虫|爬取喜马拉雅音频 喜马拉雅是知名的专业的音频分享平台,用户规模突破4.8亿,汇集了有声小说,有声读物,儿童睡前故事,相声小品等数亿条音频,成为国内发展最快.规模 ...
- Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行
Python爬虫 - 爬取百度html代码前200行 - 改进版, 增加了对字符串的.strip()处理 源代码如下: # 改进版, 增加了 .strip()方法的使用 # coding=utf-8 ...
随机推荐
- PHP并发IO编程实践
PHP相关扩展 Stream:PHP内核提供的socket封装 Sockets:对底层Socket API的封装 Libevent:对libevent库的封装 Event:基于Libevent更高级的 ...
- [NOI2015]软件包管理器 树链剖分_线段树
没有太大难度,刷水有益健康 Code: // luogu-judger-enable-o2 #include <bits/stdc++.h> #define setIO(s) freope ...
- Python 集合 day3
集合(set)是一个无序的不重复元素序列. 可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,集合用{},里面是一个一个元素,不同于key-value形式的字典: 注意:创建一个空集合必须用 s ...
- 10.使用Mybatis-Generator自动生成Dao、Model、Mapping相关文件(转)
出处:http://www.cnblogs.com/lichenwei/p/4145696.html Mybatis属于半自动ORM,在使用这个框架中,工作量最大的就是书写Mapping的映射文件,由 ...
- jquery怎样获取多个复选框的值?
jquery的遍历方法可以获取复选框所欲的选中值 1 2 $("input:checkbox:checked").each(function(index,element)); ...
- 日志输出最不重要的就是控制台输出,控制台输出就是system.out而已
1.日志输出最不重要的就是控制台输出,控制台输出就是system.out而已 2.所以日志输出时候会存在一个Bug就是:stdout要配置在日志输出的最前面,因为stdout控制台输出,最不重要,如果 ...
- HDU 4505
哈哈哈哈哈哈哈哈哈,省赛,一等奖,一定的一定的一定的一定的... #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstr ...
- C语言开发函数库时利用不透明指针对外隐藏结构体细节
1 模块化设计要求库接口隐藏实现细节 作为一个函数库来说,尽力降低和其调用方的耦合.是最主要的设计标准. C语言,作为经典"程序=数据结构+算法"的践行者,在实现函数库的时候,必定 ...
- web.xml配置编码过滤器解决中文乱码问题
为了防止前端传入的中文数据出现乱码问题,使用Spring提供的编码过滤器来统一编码. 要使用编码过滤器,只需要在web.xml中添加如下代码: <filter> <filter-na ...
- h5-7 canvas
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...