电脑内存和CPU的关系

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1 CPU是负责运算和处理的，内存是交换数据的。
当程序或者操作者对CPU发出指令，这些指令和数据暂存在内存里，在CPU空闲时传送给CPU，CPU处理后把结果输出到输出设备上，输出设备就是显示器，打印机等。在没有显示完之前，这些数据也保存在内存里，如果内存不足，那么系统自动从硬盘上划分一部分空间作为虚拟内存来用。但写入和读取的速度 跟物理内存差的很远很远，所以，在内存不足的时候，会感到机器反应很慢，硬盘一直在响。
512M的物理内存如果增加到2GB，你会感到电脑变得飞快。但内存512，即使你把CPU从单核换成双核，加速感觉也不明显。
如果你本来就有2G内存，再增加2G，使用起来几乎没有多少性能的改变。
在理论上，物理内存太大反而会减慢速度，因为它增加了寻址的时间。
所以家用机器推荐使用2GB-4GB足矣。

2 将电脑比作一个加工厂，
CPU就是加工车间，
内存就是加工车间的临时仓库
硬盘就是加工的原料仓库
而操作系统就是协调整间工厂的调度办公室，

用户要运行一个游戏，双击鼠标，操作系统接收到用户的指令，将指令传达给CPU，CPU根据用户的需要，将运行这个游戏所需要的东西返回给操作系统，操作系统将游戏的运行要求返回给CPU（包括游戏放在硬盘上的哪个地方，运行游戏需要多少CPU资源，多少内存资源，多少声卡支援，多少显卡资源），CPU接到信息后，开始向各个硬件设备申请资源（包括从硬盘读取游戏数据，让声卡准备为游戏工作，显卡准备为游戏工作），等所有硬件资源都准备就绪，CPU就开始处理游戏程序的各种效果（登陆界面，声音，3D效果等等）用户就可以看到熟悉的游戏画面了。

以上是电脑处理每一次用户操作的大致流程，那内存和CPU有什么关系呢，最初的电脑是是没有内存的，CPU处理的数据全部直接读取硬盘内的数据，但是随着CPU技术的发展，CPU的处理速度日益加快，而硬盘的传输速度提升跟不上CPU，就造成了CPU在处理任务的时候，要花费很多时间来等待硬盘的数据传输，在一定程度上影响了电脑的整体运行效率，这时，工程师们在CPU和硬盘直接的传输通道中间加上了内存，这种内存的存储速度是硬盘的数倍到几十倍不等，并在操作系统内制定了相关的预读功能，

这样在电脑启动之后，操作系统就预先将平时最常使用的功能先从硬盘读取，并放在内存里，在用户运行常用程序的时候，CPU就直接从内存读取，而不再去频繁的访问硬盘，因此有了内存，电脑的整体性能就得到了很大的提升，

后话：为什么不将内存直接做到CPU里面呢？CPU内部也有它自己的内存的，我们一般称之为CPU的缓存，根据CPU不同，CPU有1级缓存、二级缓存、这些缓存的作用也跟内存一样，但速度比内存更快

其实缓存就是内存，内存是整机的缓存，显存是显卡的缓存，CPU的CACHE就是CPU的缓存，

3
存工作原理:
内存带宽一般取决于内存频率，而总线带宽最好和内存带宽保持一致。内存带宽超过总线带宽的话，不超频的情况下，那么也只能按总线带宽来传输数据。那么在这种情况下，内存的频率是否有变化？ 
比如：1.假设有一块总线频率为800MHZ，并且支持1066MHZ内存的主板上插一根1066MHZ的内存条，（CPU总线800）那么内存带宽最多只有6.4G/S，而其频率仍然是1066？还是只有800了？ 
2.如果在一块总线频率为1066的主板上（CPU总线1066）组2根667内存双通道，那么其内存带宽为8.5G/S，而其内存频率是2个667还是2个533？

另外，现在的DDR3号称虽然延迟时序比DDR2要多，但绝对延迟值却比DDR2要小，因为要将内存运行频率计算在内。那么问题就来了：DDR3的绝对延迟值是在其运行频率100%发挥的前提下的结果，如果内存频率受到瓶颈限制的话，其绝对延迟值还是这么低吗？比如：总线频率为800MHZ，主板支持的情况下，配一根DDR3 1066MHZ的内存，其绝对延迟值是变大了，还是不变？

CPU的原始工作模式 

在了解CPU工作原理之前，我们先简单谈谈CPU是如何生产出来的。CPU是在特别纯净的硅材料上制造的。一个CPU芯片包含上百万个精巧的晶体管。人们在一块指甲盖大小的硅片上，用化学的方法蚀刻或光刻出晶体管。因此，从这个意义上说，CPU正是由晶体管组合而成的。简单而言，晶体管就是微型电子开关，它们是构建CPU的基石，你可以把一个晶体管当作一个电灯开关，它们有个操作位，分别代表两种状态:ON(开)和OFF(关)。这一开一关就相当于晶体管的连通与断开，而这两种状态正好与二进制中的基础状态“0”和“1”对应！这样，计算机就具备了处理信息的能力。 

但你不要以为，只有简单的“0”和“1”两种状态的晶体管的原理很简单，其实它们的发展是经过科学家们多年的辛苦研究得来的。在晶体管之前，计算机依靠速度缓慢、低效率的真空电子管和机械开关来处理信息。后来，科研人员把两个晶体管放置到一个硅晶体中，这样便创作出第一个集成电路，再后来才有了微处理器。 

看到这里，你一定想知道，晶体管是如何利用“0”和“1”这两种电子信号来执行指令和处理数据的呢？其实，所有电子设备都有自己的电路和开关，电子在电路中流动或断开，完全由开关来控制，如果你将开关设置为OFF，电子将停止流动，如果你再将其设置为ON，电子又会继续流动。晶体管的这种ON与OFF的切换只由电子信号控制，我们可以将晶体管称之为二进制设备。这样，晶体管的ON状态用“1”来表示，而OFF状态则用“0”来表示，就可以组成最简单的二进制数。众多晶体管产生的多个“1”与“0”的特殊次序和模式能代表不同的情况，将其定义为字母、数字、颜色和图形。举个例子，十进位中的1在二进位模式时也是“1”，2在二进位模式时是“10”，3是“11”，4是“100”，5是“101”，6是“110”等等，依此类推，这就组成了计算机工作采用的二进制语言和数据。成组的晶体管联合起来可以存储数值，也可以进行逻辑运算和数字运算。加上石英时钟的控制，晶体管组就像一部复杂的机器那样同步地执行它们的功能。 

CPU的内部结构 

现在我们已经大概知道CPU是负责些什么事情，但是具体由哪些部件负责处理数据和执行程序呢？ 

1.算术逻辑单元ALU(Arithmetic Logic Unit) 
ALU是运算器的核心。它是以全加器为基础，辅之以移位寄存器及相应控制逻辑组合而成的电路，在控制信号的作用下可完成加、减、乘、除四则运算和各种逻辑运算。就像刚才提到的，这里就相当于工厂中的生产线，负责运算数据。 

2.寄存器组 RS(Register Set或Registers) 
RS实质上是CPU中暂时存放数据的地方，里面保存着那些等待处理的数据，或已经处理过的数据，CPU访问寄存器所用的时间要比访问内存的时间短。采用寄存器，可以减少CPU访问内存的次数，从而提高了CPU的工作速度。但因为受到芯片面积和集成度所限，寄存器组的容量不可能很大。寄存器组可分为专用寄存器和通用寄存器。专用寄存器的作用是固定的，分别寄存相应的数据。而通用寄存器用途广泛并可由程序员规定其用途。通用寄存器的数目因微处理器而异。 

3.控制单元(Control Unit) 
正如工厂的物流分配部门，控制单元是整个CPU的指挥控制中心，由指令寄存器IR(Instruction Register)、指令译码器ID(Instruction Decoder)和操作控制器0C(Operation Controller)三个部件组成，对协调整个电脑有序工作极为重要。它根据用户预先编好的程序，依次从存储器中取出各条指令，放在指令寄存器IR中，通过指令译码(分析)确定应该进行什么操作，然后通过操作控制器OC，按确定的时序，向相应的部件发出微操作控制信号。操作控制器OC中主要包括节拍脉冲发生器、控制矩阵、时钟脉冲发生器、复位电路和启停电路等控制逻辑。 

4.总线(Bus) 
就像工厂中各部位之间的联系渠道，总线实际上是一组导线，是各种公共信号线的集合，用于作为电脑中所有各组成部分传输信息共同使用的“公路”。直接和CPU相连的总线可称为局部总线。其中包括: 数据总线DB(Data Bus)、地址总线AB(Address Bus) 、控制总线CB(Control Bus)。其中，数据总线用来传输数据信息；地址总线用于传送CPU发出的地址信息；控制总线用来传送控制信号、时序信号和状态信息等。 

CPU的工作流程 

由晶体管组成的CPU是作为处理数据和执行程序的核心，其英文全称是:Central Processing Unit，即中央处理器。首先，CPU的内部结构可以分为控制单元，逻辑运算单元和存储单元(包括内部总线及缓冲器)三大部分。CPU的工作原理就像一个工厂对产品的加工过程:进入工厂的原料(程序指令)，经过物资分配部门(控制单元)的调度分配，被送往生产线(逻辑运算单元)，生产出成品(处理后的数据)后，再存储在仓库(存储单元)中，最后等着拿到市场上去卖(交由应用程序使用)。在这个过程中，我们注意到从控制单元开始，CPU就开始了正式的工作，中间的过程是通过逻辑运算单元来进行运算处理，交到存储单元代表工作的结束。 

数据与指令在CPU中的运行 

刚才已经为大家介绍了CPU的部件及基本原理情况，现在，我们来看看数据是怎样在CPU中运行的。我们知道，数据从输入设备流经内存，等待CPU的处理，这些将要处理的信息是按字节存储的，也就是以8位二进制数或8比特为1个单元存储，这些信息可以是数据或指令。数据可以是二进制表示的字符、数字或颜色等等。而指令告诉CPU对数据执行哪些操作，比如完成加法、减法或移位运算。 

我们假设在内存中的数据是最简单的原始数据。首先，指令指针(Instruction Pointer)会通知CPU，将要执行的指令放置在内存中的存储位置。因为内存中的每个存储单元都有编号(称为地址)，可以根据这些地址把数据取出，通过地址总线送到控制单元中，指令译码器从指令寄存器IR中拿来指令，翻译成CPU可以执行的形式，然后决定完成该指令需要哪些必要的操作，它将告诉算术逻辑单元(ALU)什么时候计算，告诉指令读取器什么时候获取数值，告诉指令译码器什么时候翻译指令等等。 

假如数据被送往算术逻辑单元，数据将会执行指令中规定的算术运算和其他各种运算。当数据处理完毕后，将回到寄存器中，通过不同的指令将数据继续运行或者通过DB总线送到数据缓存器中。 

基本上，CPU就是这样去执行读出数据、处理数据和往内存写数据3项基本工作。但在通常情况下，一条指令可以包含按明确顺序执行的许多操作，CPU的工作就是执行这些指令，完成一条指令后，CPU的控制单元又将告诉指令读取器从内存中读取下一条指令来执行。这个过程不断快速地重复，快速地执行一条又一条指令，产生你在显示器上所看到的结果。我们很容易想到，在处理这么多指令和数据的同时，由于数据转移时差和CPU处理时差，肯定会出现混乱处理的情况。为了保证每个操作准时发生，CPU需要一个时钟，时钟控制着CPU所执行的每一个动作。时钟就像一个节拍器，它不停地发出脉冲，决定CPU的步调和处理时间，这就是我们所熟悉的CPU的标称速度，也称为主频。主频数值越高，表明CPU的工作速度越快。 

如何提高CPU工作效率 

既然CPU的主要工作是执行指令和处理数据，那么工作效率将成为CPU的最主要内容，因此，各CPU厂商也尽力使CPU处理数据的速度更快。 

根据CPU的内部运算结构，一些制造厂商在CPU内增加了另一个算术逻辑单元(ALU)，或者是另外再设置一个处理非常大和非常小的数据浮点运算单元(Floating Point Unit，FPU)，这样就大大加快了数据运算的速度。 

而在执行效率方面，一些厂商通过流水线方式或以几乎并行工作的方式执行指令的方法来提高指令的执行速度。刚才我们提到，指令的执行需要许多独立的操作，诸如取指令和译码等。最初CPU在执行下一条指令之前必须全部执行完上一条指令，而现在则由分布式的电路各自执行操作。也就是说，当这部分的电路完成了一件工作后，第二件工作立即占据了该电路，这样就大大增加了执行方面的效率。 

另外，为了让指令与指令之间的连接更加准确，现在的CPU通常会采用多种预测方式来控制指令更高效率地执行。