接着上一篇说,正好也是最近项目里用到了,正好拿过来整理一下,园子里也有一些文章介绍比我详细。

简单介绍一下绍轻量的故障处理库 Polly  Polly是一个.NET弹性和瞬态故障处理库

允许我们以非常顺畅和线程安全的方式来执行诸如重试、断路器、超时、隔离、缓存、后退等策略, 能为我们在微服务架构提供更稳定的服务。当然,目前的 Service Mesh 显得更高大上,而且更强大,它更偏向从运维层面解决以上问题,不过这还是的看具体项目中怎么去使用和决定了。

在微服务架构下,我们可能会遇到类似以下问题:

  1. 某些接口异常,最终造成应用程序池奔溃;
  2. 某些接口不稳定、偶尔超时,数据获取异常;
  3. 某些服务不稳定,调用方连接不上;
  4. 某些服务异常,最终主服务挂掉(雪崩效应);

当然在实际情况下,我们可能只需要确保提供给用户的服务是可用状态,不出现 “Service Unavailable” 这样的画面就好。至于接口偶尔异常,可能对某些类型的项目来说并不太关键,用户可能通过重新请求、刷新页面就可以解决,当然我们还可以在代码层面做兼容,满满的try/catch、for/while 循环解决重试来保证更高的可靠性。

这个时候Polly就能很好的起来作用,Polly 的使用相对比较简单,当然还是得看项目结构。我们的主项目在调用微服务接口时使用了AOP,类似这种情况下,所以调用微服务的接口都是统一入口,所以我们只需要在AOP内加上 Polly 的一些策略,其他代码不用做任何修改,就可以解决一些问题了。

安装

Install-Package Polly

使用步骤说明

  1. 定义策略
  2. 执行方法
可以看一下代码,我们项目主要使用的是Grpc这个框架,其他的微服务框架,使用起来大致差不多
public void Intercept(IInvocation invocation)
{
// some code
try
{
// 创建一个策略,如果 invocation.Proceed 的执行出现 Grpc.Core.RpcException 异常,并且 StatusCode == Grpc.Core.StatusCode.Unavailable,则重试一次
var policy = Policy
.Handle<Grpc.Core.RpcException>(t => t.Status.StatusCode == Grpc.Core.StatusCode.Unavailable)
.Retry(); // 默认一次 // 将策略应用到 invocation.Proceed 方法上
policy.Execute(invocation.Proceed);
}
catch (Exception ex)
{
// some code
Console.WriteLine($"{ ex.Message},{ex.StackTrace}");
}
}

策略条件定义

策略的执行需要依赖于条件,Polly 支持对异常与结果进行策略条件定义。

异常

// 指定某个异常
Policy
.Handle<SomeExceptionType>(); // 指定某个异常条件
Policy
.Handle<SomeExceptionType>(ex => ex.xxx == "xxx") // 指定多个异常
Policy
.Handle<SomeExceptionType1>()
.Or<SomeExceptionType2>() // 指定多个可能异常条件
Policy
.Handle<SomeExceptionType1>(ex => ex.xxx1 == "xxx")
.Or<SomeExceptionType2>(ex => ex.xxx2 == "xxx")

返回结果

// 指定某个结果
Policy
.HandleResult<ResponseMessage>(r => r.xxx == "xxx") // 指定多个可能的结果
Policy
.HandleResult<ResponseMessage>(r => r.xxx1 == "xxx")
.OrResult<ResponseMessage>(r => r.xxx2 == "xxx")

重试策略(Retry )

// 指定异常下重试一次
Policy
.Handle<SomeExceptionType>()
.Retry(); // 指定异常下重试3次
Policy
.Handle<SomeExceptionType>()
.Retry(); // 指定异常下无限重试
Policy
.Handle<SomeExceptionType>()
.RetryForever(); // 每次重试之间等待指定的时间间隔
Policy
.Handle<SomeExceptionType>()
.WaitAndRetry(new[]
{
TimeSpan.FromSeconds(),
TimeSpan.FromSeconds(),
TimeSpan.FromSeconds()
});

Retry 可以指定一个要执行的 Action。Action 参数:exception 当前异常信息,retryCount 当前执行第几次,context 当前执行上下文信息。

测试一下:

private static int times = ;

public static void TestPolicy()
{
var policy = Policy
.Handle<Exception>()
.Retry(, (exception, retryCount, context) => // 出异常会执行以下代码
{
Console.WriteLine($"exception:{ exception.Message}, retryCount:{retryCount}, id:{context["id"]}, name:{context["name"]}");
}); try
{
// 通过 new Context 传递上下文信息
var result = policy.Execute(Test, new Context("data", new Dictionary<string, object>() { { "id", "" }, { "name", "beck" } }));
Console.WriteLine($"result:{result}");
}
catch (Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
} private static string Test()
{
// 每执行一次加1
times++; // 前2次都抛异常
if (times < )
{
throw new Exception("exception message");
}
return "success";
}

测试结果:

可以看到得到了咱们想要的效果,具体项目可以具体去实施,下一篇咱们接着说Polly熔断策略。感兴趣可以自行搜索Polly的相关文档看看。

参考链接

没有彩蛋

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