【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制

图像的数据量还是比较大的，对整张图片进行处理会影响我们的处理效率，因此常常只对图像中我们需要的部分进行处理，也就是感兴趣区域ROI。今天我们来看一下如何设置图像的感兴趣区域ROI。以及对ROI区域图像进行复制与替换。

在开始之前我们还是先来看一下Mat类型的数据存储方式以及对Mat类型变量赋值的方式。Mat类型的图像在内存中包含两部分的内容：矩阵头与图像数据矩阵的指针。矩阵头包含了图像的基本信息(如矩阵尺寸、存储方式、存储地址等)，而数据指针则指向图像所有像素值的矩阵。通常复制Mat类型数据有两种方类型，一种是仅复制Mat变量的矩阵头与数据指针，但是不复制图像数据区域。第二种是不仅为复制Mat类型图像的矩阵头与数据指针，同时也把图像数据区域复制过去。这种方式处理的数据量会很大。

我们先来看第一种方式。

 Mat A = imread("i.jpg");
 Mat B, C;
 B = A;
 Mat(A);

已有图像A，新建图像B和C。我们分别通过赋值方式和构造函数初始化B和C。此时A、B、C均有各自的矩阵头与指针，并且其指针指向统一个图像数据区域。即可以理解为A、B、C三个指针均指向同一片内存地址。使用这种方法后，对A、B、C中任意一个图像操作后另外两个也会同时变化，因为他们指向同一片图像数据区域。示意图如下：

再来看第二种方式：

 Mat A = imread("i.jpg");
 Mat B, C;
 B = A.clone();
 A.copyTo(C);

同样已有图像A，新建图像B和C。我们分别通过clone函数与copyTo函数复制图像。此时A、B、C三个图像不仅有着各自的矩阵头与指针，并且三个图像的数据区域地质也是不同的，对其中一个操作不会影响另外两个。示意图如下：

接线来我们来看一下选择图像ROI区域的方法。同样有两种方法。

Rect(x,y,width,height)//矩形框

Rect是一个矩形框。

x为起始列；

y为起始行；

width为宽度；

height为高度；

Range(start,end)//感兴趣行列范围

Range是感兴趣起始行/列与终点行/列。

分别用上面两种方法表示图像img从（100,100）到（200,200）的区域为：

img(Rect(100, 100, 100, 100));
 
img(Range(100, 200), Range(100,200));

实例

下面放出一个例子，读取图片img1"1.jpg"将原图拷贝到img4中,选取并显示img1中(200,200)到(300,300)区域的子图片，将该子图片保存到img3中，设定img5为img1中(100,100)到(200,200)的区域。将img1中img5区域的内容替换为img3.

 //************头文件包含*************
 #include "stdafx.h"
 #include<iostream>
 #include<opencv.hpp>//包含opencv的头文件
 //***********************************
 
 //************命名空间***************
 using namespace cv;//使用opencv命名空间
 using namespace std;
 //***********************************
 
 //************主函数*****************
 int main()
 {
     int c;
     Mat img1 = imread("1.jpg");
     Mat img2,img3,img4,img5;
 
     img4 = img1.clone();//将img1图像复制到img4中，此复制连同数据区域一起复制
 
     namedWindow("原图");//创建窗口
     namedWindow("ROI区域图");//创建窗口
     namedWindow("复制图");//创建窗口
 
     while ()
     {
         img2 = img1(Rect(,,,));//选取img1中从(200,200)到(300,300)的ROI区域
         img5 = img1(Range(,+img2.rows),Range(,+img2.cols));//选取img1中从(100,100)开始与img2同样大小的ROI区域
         img3 = img2.clone();//将img2图像复制到img3中，此复制连同数据区域一起复制
         img3.copyTo(img5);//将img3图像复制到img5中，此时img1中相应的ROI区域数据也一起发生了变化
 
         imshow("原图", img4);//显示图像
         imshow("ROI区域图", img2);//ROI区域图像
         imshow("复制图", img1);//显示合并后的图像
 
         c = waitKey();//等待按键按下
         if (c == ||char(c) == 'q'|| char(c) == 'Q')//按下Q键或者ESC键退出程序
             break;
     }
 
     return ;
 }

以下是结果：

下载

功能很简单，代码很少，建议自己写一下或者在博文中复制一下，当然实在是懒的不要不要的土豪可以去下面的连接直接下载。

【opencv学习笔记六】图像的ROI区域选择与复制