Leetcode 331.验证二叉树的前序序列化

验证二叉树的前序序列化

序列化二叉树的一种方法是使用前序遍历。当我们遇到一个非空节点时，我们可以记录下这个节点的值。如果它是一个空节点，我们可以使用一个标记值记录，例如#。

例如，上面的二叉树可以被序列化为字符串"9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"，其中#代表一个空节点。

给定一串以逗号分隔的序列，验证它是否是正确的二叉树的前序序列化。编写一个在不重构树的条件下的可行算法。

每个以逗号分隔的字符或为一个整数或为一个表示null指针的'#'。

你可以认为输入格式总是有效的，例如它永远不会包含两个连续的逗号，比如 "1,,3"。

示例 1:

输入: "9,3,4,#,#,1,#,#,2,#,6,#,#"

输出: true

示例 2:

输入: "1,#"

输出: false

示例 3:

输入: "9,#,#,1"

输出: false

要求在不重建树的情况下，判断一个字符串是否为某树的先序遍历序列。

使用递归求解。

若一个序列只有一个"#"，显然这是正确的。

若一个序列的第一个元素不是"#"，那么一个合法的序列一定可以分成三部分来看待：根（第一个元素），左子树（从第二个元素开始算起到第x个元素），右子树（从第x+1个元素算起到序列末尾）。因此，跳过第一个元素（根）后，我们在从第二个元素开始的子序列中，先尝试找到一棵完整的树（左子树），如果找不到，那么显然是不合法的。如果找到了，那么我们再从这棵完整的树后面开始，尝试找另一棵树（右子树），如果找不到，那么显然是不合法的。

从第一个元素开始，如果找到了一个完整的树，且长度和序列长度一致，那么就是合法的，否则就是非法的。

• 空间复杂度：O(1)（注意，为了简便，我下面的代码因为用了一个数组放置从字符串中分离出来的序列，事实上是O(n)，但其实这是可以省略的，并非算法本质）
• 时间复杂度：O(n)

 public class Solution {
     public boolean isValidSerialization(String preorder) {
         String[] x = preorder.split(",");
         if (findTree(x, 0) == x.length) {
             return true;
         }
         return false;
     }
     private int findTree(String[] preorder, int start) {
         if (preorder.length - start == 0) {
             return -1;
         }
         if (preorder[start].equals("#")) {
             return start + 1;
         }
         int left = findTree(preorder, start + 1);
         if (left < 0) {
             return -1;
         }
         int right = findTree(preorder, left);
         if (right < 0) {
             return -1;
         }
         return right;
     }
 }