1.函数的结构，调用，传参，形参，实参，args,kwargs，名称空间，高阶函数

1.函数的初识

1. 初始函数

获取任意一个字符串的元素的个数
s1='dsjdkjkfefenga'
count=0
for i in s1:
	count+=1
print(count)
获取列表的元素的个数
l1 = [1, 2, 3]
count = 0
for i in l1:
    count += 1
print(count)
面向过程编程
1. 代码重复。
2. 代码可可读性不高
初始函数
l1 = [1, 2, 3]
def new_len():
    count = 0
    for i in l1:
        count += 1
    print(count)
new_len()

函数：函数是以功能为导向，一个函数封装一个功能。登录，注册，文件的改的操作.....

函数减````少代码的重复性，增强了代码的可读性。

2.函数的结构

l1 = [1, 2, 3]
def new_len():
	count=0
	for i in l1:
		count +=1
	print(count)
new_len()
'''
def 关键字：定义一个函数，紧跟一个空格
new_len函数名：与变量名规范一致。一定要具有可描述性。
():结构需要，传参使用。
	：分割符
tab键：四个空格。缩进。函数体
'''

3.函数的调用

l1 = [1, 2, 3]
def new_len():
    count = 0
    for i in l1:
        count += 1
    print(count)
函数的执行写多少次，执行多少次。
new_len() # 函数名() 函数的执行者。调用者。
new_len()  # 函数名() 函数的执行者。
new_len()  # 函数名() 函数的执行者。
new_len()  # 函数名() 函数的执行者。
new_len()  # 函数名() 函数的执行者。
l1 = [1, 2, 3]
def new_len():
    count = 0
    for i in l1:
        count += 1
    print(count)
for i in range(10):
    print(111)
for i in range(3):
    new_len()
'''
先打印111 10次，
在调用函数3次

4.函数的返回值

一个函数就是封装一个功能，这个功能一般都会有一个最终结果的，比如你写一个登录函数，最终登录成功与否是不是需要返回你一个结果？还有咱们是不是都用过len这个函数，他是获取一个对象的元素的总个数，最终肯定会返回一个元素个数这样的结果：

s='dsfge'
print(len(s))

函数的返回值用return表示：

1. 结束函数。

l1 = [1,2,3]
def new_len():
	print(111)
	print(222)
	if 	1==1:#先判断条件成立，才执行return,结束后面的函数，不然不会结束后面的函数。
    	return
   	print(333)
   	print(444)
new_len()

2.函数中没有return或者只写一个return，函数的执行者得到的是None

l1 = [1, 2, 3]
def new_len():
	count=0
	for i in l1:
		count +=1
	return
print(new_len())
'''
3
None
'''

3.函数中return后面是单个值，函数的执行者得到的是这个值（不改变值的类型）

def func():
	print(11)
	return 1,'23',[1,2]
ret=func()
print(ret,type(ret))#(1,'23',[1,2])
def func():
	print(11)
	return 1,'32',[22,33]
a,b,c=func()
print(a,b,c)#1,32,[22,33]
def func():
	print(123)
	# return 1+1+2 4
	return 2>1 True
ret=func()
print(ret)
'''
123
True
'''

5.函数的传参

我们上面研究了，函数的结构，函数的执行，以及函数的返回值。对函数有一个初步的了解，那么接下来就是一个非常重要的知识点，函数的参数。函数是以功能为导向的，上面我们写的函数里面的代码都是写死的，也就是说，这个函数里面的更改起来很麻烦，试想一下，我们使用探探，陌陌等软件，可不可以进行筛选，比如选择性别，年龄等，导出结果？ 再拿我们之前学过的len 这个len是不是可以获取字符串的总个数？是不是可以获取列表的总个数？你更改了len函数内部的代码了？没有吧？你看下面的例子：

s1 = 'sfdas'
l1 = [1, 3, 7]
print(len(s1))  # 5
print(len(l1))  # 3

函数的传参：函数的拓展性
def new_len(a):
	count=0
	for i in a:
		count+=1
	return count
l1=[1,2,3]
s1='dsjkfejg'
print(new_len(l1))#函数的调用者：参数 实参
print(new_len(s1))#函数的调用者：参数 实参
print(len(s1))

实参角度：

1. 位置参数
2. 关键字参数
3. 混合参数

形参角度：

1. 位置参数
2. 默认参数
3. 动态参数
4. 仅限关键字参数（了解）

5.1 实参角度：3种

1. 位置参数

位置参数：从左至右,按照顺序，一一对应
def meet(sex,age,job):
	print('左滑一下')
    print('左划一下')
    print('右划一下')
    print(f'寻找性别{sex},年龄{age}岁,{job}')
    print('聊天')
    print('约吗')
    print('约....')
meet('女','18~25','讲师')

写一个函数，接收两个数字的参数，将较大的数字返回。

def comp(a,b):
	if a>b:
		return a
	else:
		return b
ret=comp(1,2000)
print(ret)

5.2 三元运算符：简单的if else.

a1=1
b2=2
ret=a1 if a1>b2 else b2
print(ret)
def comp(a,b):
	ret=a if a>b else b
	return ret
	return a if a>b else b
ret=comp(1,2000)
print(ret)

5.3 关键字参数。一一对应

def meet(sex,age,job,hight,weight):
	print('左划一下')
    print('右划一下')
    print(f'寻找性别{sex},年龄{age}岁,身高{hight},体重{weight},工作{job}')
    print('聊天')
    print('约吗')
    print('约....')
meet(sex='女'，job='学生'，weight=120,hight=170,age='18-23')

5.4 混合参数。

关键字参数一定在位置参数后面，一一对应。

def meet(sex,age,job,hight,weight,):
	print('左划一下')
	print('右划一下')
	print(f'寻找性别{sex},年龄{age}岁,身高{hight},体重{weight},工作{job}')
	print('聊天')
	print('约....')
meet('男'，27，'ITC语言',weight=120,hight=175,)

5.5 形参角度：4种

1.位置参数：与实参角度位置参数一样。

def meet(sex,age,job,hight,weight):
        print('左滑一下')
        print('左划一下')
        print('右划一下')
        print(f'寻找性别{sex},年龄{age}岁,{job}')
        print('聊天')
        print('约吗')
        print('约....')
meet('女','18~25','讲师')

2.默认参数：一定在位置参数后面，不传参数即沿用默认的参数。

#open('文件的改'，encoding='utf-8')
def meet(age,job,sex='女')
    print('左划一下')
    print('右划一下')
    print(f'寻找性别{sex},年龄{age}岁,{job}')
    print('聊天')
    print('约吗')
    print('约....')
# meet('18~25','幼师')
# 更改默认参数
#meet('18~25','幼师',sex='laddy_boy')#以关键字参数修改默认参数
meet('18~25','幼师','laddy_boy')#以位置参数修改默认参数。

6.函数的传参：*args,**kwargs

第三种传参方式

动态参数 ：*args

def eat(food1,food2,food3):
	 print(f'我请你吃：{food1},{food2},{food3}')
eat('蒸羊羔','蒸熊掌','蒸鹿尾','烧花鸭','烧企鹅')
当给函数传入的参数数目不定时，之前的传参方式解决不了问题。

*将实参角度：定义一个函数时， 所有的位置参数聚合到一个元组中。*

def eat(*args):  # 将实参角度：定义一个函数时，* 所有的位置参数聚合到一个元组中。
    print(args)
    print(f'我请你吃：{args}')
eat('蒸羊羔','蒸熊掌','蒸鹿尾','烧花鸭','烧企鹅')

函数接收不定个数的数字实参，将最终的和返回出去。

def sum1(*args):
	print(args)(100, 2, 67, 3)
	result=0
	for i in args:
		result +=i
	return result
print(sum1(100,2,67,3))

**** **kwargs 函数的定义时：将实参角度所有的关键字参数聚合成了一个字典，给了kwargs.

def func(**kwargs):#函数的定义时：**将实参角度所有的关键字参数聚合成了一个字典，给了kwargs.
	print(kwargs)
func(name='alex',age=84,hobby='唱跳rap篮球')

6.1 *的魔性用法： （函数中）

def func(*args,**kwargs):
    print(args)  # (1, 2, 3,'太白', 'wusir', '景女神')
    print(kwargs)
l1 = [1, 2, 3]
l2 = ['太白', 'wusir', '景女神']
# func(l1,l2)
# func(*l1,*l2)  # 当函数的执行时：*iterable 代表打散。
func(*[1, 2, 3],*(11,22),*'fdsakl')  # 当函数的执行时：*iterable 代表打散。
def func(*args,**kwargs):
    print(args)
    print(kwargs)
func(**{'name':"alex"},**{'age': 73,'hobby': '吹'})
当函数的执行时：**dict 代表打散。

6.2 函数外：处理剩余元素

a,b,*c = [1,2,3,4,5]
a,*c,b, = [1,2,3,4,5]
a,*c = range(5)
a,*c,b = (1,2,3,4,5,6)
print(a,c,b)

7.形参角度的形参顺序

顺序：位置参数,*args,默认参数，仅限关键字参数,**kwargs

*args

*args不能放在位置参数前面，a,b取不到值。
def func(*args,a,b,sex='man',):
    print(a)
    print(b)
    print(sex)
    print(args)
    # print(kwargs)
func(1,2,4,5,6)
args如果想要接收到值之前，肯定要改变sex默认参数。
def func(a,b,sex='man',*args):
    print(a)
    print(b)
    print(sex)
    print(args)
    # print(kwargs)
func(1,2,4,5,6)
def func(a,b,*args,sex='man'):
    print(a)
    print(b)
    print(sex)
    print(args)
    # print(kwargs)
func(1,2,4,5,6)
func(1,2,4,5,6,sex='women')

**kwargs

位置参数,*args,默认参数，**kwargs
def func(a,b,*args,sex='man',**kwargs,):
    print(a)
    print(b)
    print(sex)
    print(args)
    print(kwargs)
func(1,2,4,5,6,name='太白',age=18)

形参角度第四种传参方式：仅限关键字参数 (了解)

位置参数,*args,默认参数，仅限关键字参数,**kwargs
def func(a,b,*args,sex='man',c,**kwargs,):
    print(a)
    print(b)
    print(sex)
    print(c)
    print(args)
    print(kwargs)
func(1,2,4,5,6,67,c=666,name='太白',age=18,)

8.三个名称空间

变量名（函数名也叫变量）

全局名称空间**： py文件运行时开辟的，存放的是执行的py文件（除去函数内部）的所有的变量与值（地址）的对应关系，函数名与函数内存地址的对应关系。整个py文件结束之后，才会消失。

临时（局部）名称空间： 函数执行时，在内存中临时开辟的一个空间，存放的函数中的变量与值的对应关系，随着函数的结束而消失。

内置名称空间：input,print,内置函数等。

input=12
print(input)
从全局寻找input------->全局名称空间---------->内置
input = '太白'
def func():
	# input = 666
	print(input)
func()
从局部寻找input----->局部名称空间----->全局名称空间——————> 内置
取值顺序：单向不可逆（LEGB)
def func():
    name = 'alex'
func()
print(name)
此时无法取到值，随着函数的结束内存空间消失
name = '太白'
def func():
    # name = 'alex'
    def inner():
        print(name)
    inner()
func()
'''
太白
'''

9.内置函数：locals globals

globals:全局作用域所有的内容

locals:当前位置的变量与值的对应关系

"""
此文件研究的是内置函数 globals locals
"""
name = 'alex'
l1 = [1, 2, 3]
def func():
    age = '18'
func()
print(globals()) # 全局作用域所有的内容
print(locals())  # 当前位置

"""
此文件研究的是内置函数 globals locals
"""
name = 'alex'
l1 = [1, 2, 3]
def func():
    age = '18'
    oldboy = '老男孩教育'
    print(globals()) # 全局作用域所有的内容
    print(locals())  # 当前位置的变量与值的对应关系
func()
'''
{'__name__': '__main__', '__doc__': '\n此文件研究的是内置函数 globals locals\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000069B284C0F0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/Desktop/python23期/教学代码/day10 函数的传参，args kwargs，内置函数，高阶函数/05 内置函数：locals globals.py', '__cached__': None, 'name': 'alex', 'l1': [1, 2, 3], 'func': <function func at 0x00000069B2909AE8>}
{'oldboy': '老男孩教育', 'age': '18'}
'''

def func():
    age = '18'
    oldboy = '老男孩教育'
    def inner():
        name_class = 'python23期'
        print(globals()) # 全局作用域所有的内容
        print(locals())  # 当前位置的变量与值的对应关系
    inner()
func()
'''
{'__name__': '__main__', '__doc__': '\n此文件研究的是内置函数 globals locals\n', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000038F66EC0F0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'C:/Users/Administrator/Desktop/python23期/教学代码/day10 函数的传参，args kwargs，内置函数，高阶函数/05 内置函数：locals globals.py', '__cached__': None, 'name': 'alex', 'l1': [1, 2, 3], 'func': <function func at 0x00000038F67A9AE8>}
{'name_class': 'python23期'}
'''

10.高阶函数(嵌套函数)

例1：
def func1():
    print('in func1')
    print(3)
def func2():
    print('in func2')
    print(4)
func1()
print(1)
func2()
print(2)
'''
in func1
3
1
in func2'
4
2
'''
例2：
def func1():
    print('in func1')
    print(3)
def func2():
    print('in func2')
    func1()
    print(4)
print(1)
func2()
print(2)
'''
1
in func2
in func1
3
4
2
'''
例3：
def fun2():
    print(2)
    def func3():
        print(6)
    print(4)
    func3()
    print(8)
print(3)
fun2()
print(5)
'''
3 2 4 6 8 5
'''

11.作用域

全局作用域：全局名称空间，内置名称空间。

局部作用域：局部名称空间。