一、模型名

二、模型对象属性

三、聚合函数

下面就分别为大家讲讲query函数这三种参数的用法。

在讲之前,我已经把数据库连接配置、模型,以及添加数据写好了,代码如下:

 from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm.session import sessionmaker
import random DIALCT = "mysql"
DRIVER = "pymysql"
USERNAME = "root"
PASSWORD = "admin"
HOST = "127.0.0.1"
PORT = ""
DATABASE = "test"
DB_URI = "{}+{}://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8".format(DIALCT,DRIVER,USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)
engine = create_engine(DB_URI)
Base = declarative_base(engine)
session = sessionmaker(engine)() class Student(Base):
__tablename__ = "student"
id = Column(Integer , primary_key=True , autoincrement=True)
name = Column(String(50))
score = Column(Integer) def __repr__(self):
return "<Student name:%s,score:%s>"%(self.name,self.score) Base.metadata.drop_all()
Base.metadata.create_all() for i in range(6):
# random.randint(0,100) 随机生成一个0-100之间的成绩
student = Student(name = "name%s"%i,score=random.randint(0,100))
session.add(student)
session.commit()

第一种:模型名

语法:query(模型名)

假如我们现在要查找表中所有学生数据,方法如下:

 results = session.query(Student).all()
for result in results:
print(result)

运行上述代码,然后就可以看到查找结果了。

第二种:模型对象属性

语法:query(模型名.模型属性)

比如我们现在只想查看表中所有学生的姓名(看到成绩头有点大),代码如下:

 results = session.query(Student.name).all()
for result in results:
print(result)

运行上述代码,我们就可以看到所有学生姓名了,结果如下:

第三种:聚合函数

上述表中我已列出所有所有的聚合函数,下马我就一一为大家讲讲。注意:在使用聚合函数前,记得从sqlalchemy导入

 from sqlalchemy import create_engine,Column,String,Integer,func

1、func.sum

语法:query(func.sum(模型对象属性))

比如想要知道所有学生成绩之和,那么我们就可以使用func.sum这个聚合函数来实现

 results = session.query(func.sum(Student.score)).all()
print(results)

运行代码,结果学生成绩之和就计算好了。

2、func.max

语法:query(func.max(模型对象属性))

如果要查找考试成绩最高的哪个学生,就可以使用func.max这个函数

 results = session.query(func.max(Student.score)).all()
print(results)

嗯,查询出来的学生成绩最高分是98分

3、func.min

语法:query(func.min(模型对象属性))

我们知道最高分,然后想知道班上学生成绩波动大小。哪怎么办呢??想知道成绩波动大小,我们是不是还得知道班上成绩最低分,是吧?然后用最大值减去最小值除以二就可以求出学生成绩波动大小了。哪如何找出最小值呢?方法就是使用func.min这个聚合函数。

 results = session.query(func.min(Student.score)).all()
print(results)

运行上述代码,我们就可以查找到分数最低的哪个。

4、func.count

语法:query(func.count(模型对象属性))

 results = session.query(func.count(Student.score)).all()
print(results)

不出什么意外的话,我们就能得到下面结果(没错吧,总共是6行):

5、func.avg

语法:query(func.avg(模型对象属性))

期末考试考完,学校通常是不是要跟年级进行对比?对比啥?当然是班级考试成绩排名、好坏啦!那么如何对比呢?是不是通过考试成绩平均分,是吧?我说的没错吧?OK,func.avg这个聚合函数就是为解决求平均值而生的。

 results = session.query(func.avg(Student.score)).all()
print(results)

运行上述代码,结果如下:

平均分是58.3333,考的有点不太理想啊。

上面就是关于query函数可用参数讲解。文章若有不当之处,欢迎大家指出!

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