Python socket编程之五:更新分时图
f1.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import socket
import struct
import sqlalchemy
import pandas
########################################################################
class Socket:
#----------------------------------------------------------------------
def __init__(self, Host = '192.168.1.3', Port = 12345):
self.Host = Host
self.Port = Port
#----------------------------------------------------------------------
def Run_server(self):
Socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
Socket.bind((self.Host, self.Port))
Socket.listen(5)
Engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://sa:123456@XiTongDSN')
'''修改1'''
Dataframe = pandas.read_sql('sh', Engine)
Index = list(Dataframe['date'].index)
Close = Dataframe['close']
Volume = Dataframe['volume']
i = 0
while True:
Connection, Address = Socket.accept()
if Connection.recv(1024) == b'Link' and i < len(Close):
'''修改2'''
Connection.send(struct.pack('iff', Index[i], Close[i], Volume[i]))
i += 1
else:
Connection.close()
Socket.close()
#----------------------------------------------------------------------
def Run_client(self, Message = b'Link'):
Socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
Socket.connect((self.Host, self.Port))
Socket.send(Message)
'''修改3'''
Index, Close, Volume = struct.unpack('iff', Socket.recv(1024)[:12])
Socket.close()
return Index, Close, Volume
f2.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
sys.path.append('C:\WinPython-32bit-3.5.1.3\myWorkSpace1')
import f1
F1 = f1.Socket()
F1.Run_server()
f3.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import f1
F1 = f1.Socket()
import matplotlib.pylab as Plot
'''修改1'''
Sub1 = Plot.subplot(211)
Sub2 = Plot.subplot(212)
index = []
close = []
volume = []
while True:
Index, Close, Volume = F1.Run_client()
index.append(Index)
close.append(Close)
volume.append(Volume)
if Index > 10:
Sub1.plot(index[Index-10:Index-1:1], close[Index-10:Index-1:1])
Sub2.bar(index[Index-10:Index-1:1], volume[Index-10:Index-1:1])
Plot.pause(0.01)
自设变量,头文字大写!
补充:
- 1.
import struct
import sqlalchemy
import pandas
Engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://sa:123456@XiTongDSN')
Dataframe = pandas.read_sql('sh', Engine)
Data, = struct.unpack('10s', struct.pack('10s', Dataframe['date'][0].encode('utf-8')))
print(Data.decode('utf-8'))
- 2.
import struct
import sqlalchemy
import pandas
Engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://sa:123456@XiTongDSN')
Dataframe = pandas.read_sql('sh', Engine)
A = Dataframe[:1]
print(A, '\n')
B = struct.pack('f10s', A['open'][0], A['date'][0].encode('utf-8'))
print(B, '\n')
C, D = struct.unpack('f10s', B)
print(C, D.decode('utf-8'))
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