经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序,也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化。

如果还没有学会的,请自行细细阅读: caffe学习系列:http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/

也许有人会觉得比较复杂。确实,对于一个使用惯了windows视窗操作的用户来说,各种命令就要了人命,甚至会非常抵触命令操作。没有学过python,要自己去用python编程实现可视化,也是非常头痛的事情。幸好现在有了nvidia digits这款工具,这些问题都可以解决了。

nvidia为了卖出更多的显卡,对深度学习的偏爱真是亮瞎了狗眼。除了cudnn, 又出了digits,真是希望小学生也能学会深度学习,然后去买他们的卡。

nvidia digits是一款web应用工具,在网页上对caffe进行图形化操作和可视化,用于caffe初学者来说,帮助非常大。

不过有点遗憾的是,据nvidia官方文档称,digits最佳支持系统是ubuntu 14.04,其它的系统效果如何,就不得而知了。

一、安装digits 3.0

digits是运行在cuda和caffe基础上的,所以要先配置好cuda+caffe那是毫无疑问的了。还不会配置的,请参考:Caffe学习系列(1):安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn

打开一个终端,依次运行下列命令:

cd

sudo -s

进入当前用户根目录,并切换到超级用户(符号由$变成#,不用每句都输sudo)

CUDA_REPO_PKG=cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_amd64.deb &&
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1404/x86_64/$CUDA_REPO_PKG &&
sudo dpkg -i $CUDA_REPO_PKG

接着,

ML_REPO_PKG=nvidia-machine-learning-repo_4.0-2_amd64.deb &&
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1404/x86_64/$ML_REPO_PKG &&
sudo dpkg -i $ML_REPO_PKG
apt-get update
apt-get install digits

ok,保持网络通畅,慢慢安装吧!

二、运行digits

默认情况下,digits的安装目录为 /usr/share/digits

安装完成后,打开浏览器,地址栏输入 http://localhost/ 就可以了,就是这么简单。

更强悍的是:在局域内的其它机子上,也可以用浏览器访问,只是localhost变成了主机 ip地址。很多人喜欢在windows系统上远程连接linux来执行caffe。现在好了,不需要远程连接了,只需要访问一个网站就可以了。。。还有谁!!!!

三、运行mnist实例

现在来运行一个实例:mnist(名符其实的helloworld)

原始数据需要的是图片,但网上提供的mnist数据并不是图片格式的数据,因此我们需要将它转换成图片才能运行。

digits提供了一个脚本文件,用于下载mnist, cifar10 和cifar100 三类数据,并转换成png格式图片。文件路径为:

/usr/share/digits/tools/download_data/main.py

我们先在当前用户的根目录下,新建一个mnist文件夹用来保存mnist图片。

# cd
# mkdir mnist

然后执行脚本

# /usr/share/digits/tools/download_data/main.py mnist ~/mnist

main.py带两个参数,第一个为数据集名称(可设置为mnist, cifar10或cifar100),第二个为输出路径(~/mnist)

执行成功后,会在mnist文件夹下,生成两个文件夹(train文件夹和test文件夹),每个文件夹下面就是我们需要的图片(10类分别放在10个子文件夹内),同时还生成了对应在图片列表文件train.txt和test.txt

接下来,在浏览器上运行digits, 点击左边Dataset模块的"Image"按钮选择“classification", 创建一个dataset

在这个页面的左边,可以设置图片是彩色图片还是灰度图片,如果提供的原始图片大小不一致,还可用Resize Transformation功能转换成一致大小 。从页面中间可以看出,系统默认将训练图片中的25%取出来作为验证集(for validation)。

如果想把用来测试的图片,也生成lmdb, 则把“ separate test image folder" 这个选项选上。

全部设置好后,点击"create" 按钮,开始生成lmdb数据。

注意左上角的Job Directory(工作目录),生成的lmdb文件就放在这个目录下面,大家最好打开这个目录去看看,看一下生成了些什么文件,了解一下运行原理。

在这个界面,我们还可以可视化查看训练和测试的图片,如下图:

train.txt里面存放的是所有训练图片的列表清单,柱状图清晰地显示了10类样本各自的数量。点击" Explorer the db” 即可查看图片。

最后,点击最左上角“ DIGITS" 链接回到网站根目录。

由于图片太多,因此本文很长,所以在此截断一下,后续。。

Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行的更多相关文章

  1. Caffe学习系列(22):caffe图形化操作工具digits运行实例

    上接:Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行 经过前面的操作,我们就把数据准备好了. 一.训练一个model 右击右边Models模块的” Images" ...

  2. Caffe学习系列(23):如何将别人训练好的model用到自己的数据上

    caffe团队用imagenet图片进行训练,迭代30多万次,训练出来一个model.这个model将图片分为1000类,应该是目前为止最好的图片分类model了. 假设我现在有一些自己的图片想进行分 ...

  3. Caffe 学习系列

    学习列表: Google protocol buffer在windows下的编译 caffe windows 学习第一步:编译和安装(vs2012+win 64) caffe windows学习:第一 ...

  4. Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  5. 转 Caffe学习系列(3):视觉层(Vision Layers)及参数

    所有的层都具有的参数,如name, type, bottom, top和transform_param请参看我的前一篇文章:Caffe学习系列(2):数据层及参数 本文只讲解视觉层(Vision La ...

  6. Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化

    Caffe学习系列——工具篇:神经网络模型结构可视化 在Caffe中,目前有两种可视化prototxt格式网络结构的方法: 使用Netscope在线可视化 使用Caffe提供的draw_net.py ...

  7. Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  8. 转 Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片

    学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测试模型的整个流程. 一.准备数据 有条件的同学,可以去 ...

  9. Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片--linux平台

    Caffe学习系列(12):训练和测试自己的图片   学习caffe的目的,不是简单的做几个练习,最终还是要用到自己的实际项目或科研中.因此,本文介绍一下,从自己的原始图片到lmdb数据,再到训练和测 ...

随机推荐

  1. iOS9 HTTP 不能正常使用的解决办法

    Google后查证,iOS9引入了新特性App Transport Security (ATS).详情:App Transport Security (ATS) 新特性要求App内访问的网络必须使用H ...

  2. 1、IOS开发--iPad之仿制QQ空间(登录界面搭建+登录逻辑实现)

    开始搭建登录界面 登录界面效果图: 相关的图片资源下载百度云备份链接: http://pan.baidu.com/s/1o71cvMU 密码: 2h7e 步骤开始: 设置辅助窗口的位置在下方 快捷键o ...

  3. win32 应用程序 添加资源

    一.资源 1.字符串资源 LoadString LoadString(hInstance, IDS_APP_TITLE, szTitle, MAX_LOADSTRING); 二.窗口类 1.系统类 T ...

  4. win7 解决git clone 连接被拒绝—hosts文件过期

      我出现问题的原因是自己修改过 C:\Windows\System32\drivers\etc\HOSTS, 把同事的这个文件拷贝过来后,一切恢复了正常   错误在eclipse中表现为:     ...

  5. C# 3个线程A B C 依次打印123123123..

    C#经典面试题: 有3个线程,A线程打印1,B线程打印2,C线程打印3,请用程序实现依次打印123123123... class Program { static void Main(string[] ...

  6. class的继承,从基类开始

    #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; class A { public: A() { puts ...

  7. 菜鸟程序员之Asp.net MVC Session过期异常的处理

    小赵是刚毕业的计算机专业方面的大学生,4年的大学时间里面,他读过了很多编程方面的数据,也动手也了很多代码.现在毕业了,他如愿的加入了T公司,开始了自己的程序员生涯.他信心满满,相信自己4年的学习到的东 ...

  8. 烂泥:kvm安装windows系统蓝屏

    本文由秀依林枫提供友情赞助,首发于烂泥行天下. 最近一直在学习有关KVM的知识,实验一直是在虚拟机VM中进行的.今天刚好公司有一台空闲的服务器,直接拿来安装centos.kvm等等,然后相关的配置. ...

  9. Socket常见错误

    一.简介 本文介绍 Socket 连接常见错误.   二.常见错误 1)ECONNABORTED 描述:"software caused connection abort",即&q ...

  10. HADOOP cluster some issue for installation

    给namenode搭建了HA,然后根据网上的配置也配置了secondary namenode, 但是一直没有从日志中看到启动secondnary namenode,当然进程也没有. 找了很多资料,按照 ...