理解 Python 中的 *args 和 **kwargs
Python是支持可变参数的,最简单的方法莫过于使用默认参数,例如:
def test_defargs(one, two = 2):
print 'Required argument: ', one
print 'Optional argument: ', two test_defargs(1)
# result:
# Required argument: 1
# Optional argument: 2 test_defargs(1, 3)
# result:
# Required argument: 1
# Optional argument: 3
当然,本文章的主题并不是讲默认参数,而是另外一种达到可变参数 (Variable Argument) 的方法:使用*args和**kwargs语法。其中,*args是可变的positional arguments列表,**kwargs是可变的keyword arguments列表。并且,*args必须位于**kwargs之前,因为positional arguments必须位于keyword arguments之前。
首先介绍两者的基本用法。
下面一个例子使用*args,同时包含一个必须的参数:
def test_args(first, *args):
print 'Required argument: ', first
for v in args:
print 'Optional argument: ', v test_args(1, 2, 3, 4)
# result:
# Required argument: 1
# Optional argument: 2
# Optional argument: 3
# Optional argument: 4
下面一个例子使用*kwargs, 同时包含一个必须的参数和*args列表:
def test_kwargs(first, *args, **kwargs):
print 'Required argument: ', first
for v in args:
print 'Optional argument (*args): ', v
for k, v in kwargs.items():
print 'Optional argument %s (*kwargs): %s' % (k, v) test_kwargs(1, 2, 3, 4, k1=5, k2=6)
# results:
# Required argument: 1
# Optional argument (*args): 2
# Optional argument (*args): 3
# Optional argument (*args): 4
# Optional argument k2 (*kwargs): 6
# Optional argument k1 (*kwargs): 5
*args和**kwargs语法不仅可以在函数定义中使用,同样可以在函数调用的时候使用。不同的是,如果说在函数定义的位置使用*args和**kwargs是一个将参数pack的过程,那么在函数调用的时候就是一个将参数unpack的过程了。下面使用一个例子来加深理解:
def test_args(first, second, third, fourth, fifth):
print 'First argument: ', first
print 'Second argument: ', second
print 'Third argument: ', third
print 'Fourth argument: ', fourth
print 'Fifth argument: ', fifth # Use *args
args = [1, 2, 3, 4, 5]
test_args(*args)
# results:
# First argument: 1
# Second argument: 2
# Third argument: 3
# Fourth argument: 4
# Fifth argument: 5 # Use **kwargs
kwargs = {
'first': 1,
'second': 2,
'third': 3,
'fourth': 4,
'fifth': 5
} test_args(**kwargs)
# results:
# First argument: 1
# Second argument: 2
# Third argument: 3
# Fourth argument: 4
# Fifth argument: 5
使用*args和**kwargs可以非常方便的定义函数,同时可以加强扩展性,以便日后的代码维护。
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