H5图片压缩与上传

接到需求，问前端是否可以压缩图片？因为有的图片太大，传到服务器上再压缩太慢了。意识里没有这么玩过，早上老大丢来一个知乎链接，一看，原来前辈们已经用canvas实现了(为自己的见识羞愧3秒钟，再马上开干)！。

canvas压缩

使用了github上的一个现成库：https://github.com/stomita/ios-imagefile-megapixel，不得不膜拜下stomita这位大神。大体的思路是将图片抽样显示在canvas上，然后用通过canvas.toDataURL方法得到base64字符串来实现压缩。比如在input元素触发change事件之后，读取里面的文件进行操作：

var fileInput = document.getElementById('fileInput');
  fileInput.onchange = function() {
    var file = fileInput.files[0];
    // 创建一个压缩对象，该构造函数接收file或者blob。
    var mpImg = new MegaPixImage(file);
    // render方法的maxWith，maxHeight,以及quality都决定了压缩图片的质量
    var resImg = document.getElementById('resultImage');
    mpImg.render(resImg, { maxWidth: 300, maxHeight: 300, quality: 0.5 });
  };

压缩完成会得到类似这样的图片：

data:image/jpeg 这样的格式已经应用的很多了，很多样式里面的背景图片直接就是这样。

需要说明的是有两点，这里的resImg是一个预览图片，是已经存在于文档中的，如果你不需要预览，而只是创建一个img用来压缩(document.createElement("img"))，这会少一个tagName属性。你可以修改源码或者自己加上这个属性。源码中会根据tagName进行判断，不存在的话会报错：

 MegaPixImage.prototype.render = function (target, options, callback) {
        //....
        target.tagName = target.tagName || "IMG"; //加上这一句
        var tagName = target.tagName.toLowerCase();
        if (tagName === 'img') {
            target.src = renderImageToDataURL(this.srcImage, opt, doSquash);
        } else if (tagName === 'canvas') {
            renderImageToCanvas(this.srcImage, target, opt, doSquash);
        }
        if (typeof this.onrender === 'function') {
            this.onrender(target);
        }
        if (callback) {
            callback();
        }
        if (this.blob) {
            this.blob = null;
            URL.revokeObjectURL(this.srcImage.src);
        }
    };

另外这是一个耗时的操作，如果是多张图片进行压缩，不能直接调用，需要稍微变换一下，不然会导致前面的图片没有压缩完成就进入到了后面的图片。

 fileSelected: function () {
                    var files = $("#fileImage")[0].files;
                    var count = files.length;
                    console.log("共有" + count + "个文件");
                    for (var i = 0; i < count; i++) {var item = files[i];
                        console.log("原图片大小", item.size);
                        if (item.size > 1024 * 1024 * 2) {
                            console.log("图片大于2M，开始进行压缩...");
 
                            (function(img) {
                                var mpImg = new MegaPixImage(img);
                                var resImg = document.createElement("img");
                                resImg.file = img;
                                mpImg.render(resImg, { maxWidth: 500, maxHeight: 500, quality: 1 }, function() {
                                  //do some thing
                                });
                            })(item);
 
                        }
                        core.previewImage(item);
                    }
                },

上传处理

1.直接post base64字符串

  uploadBase64str: function (base64Str) {
                    var formdata = new FormData();
                    formdata.append("base64str", base64Str);
                    var xhr = new XMLHttpRequest();
                    xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
                        var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
                        para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
                    });
                    xhr.addEventListener("load", function (e) {
                        para.uploadComplete(xhr.responseText);
                    });
                    xhr.addEventListener("error", function (e) {
                        para.uploadError(e);
                    });
 
                    xhr.open("post", para.base64strUrl, true);
                    xhr.send(formdata);
                },

比如这里base64strUrl是/home/MUploadImgBase64Str，MVC控制器方法如下：

 [HttpPost]
        public ActionResult MUploadImgBase64Str(string base64str)
        {
            try
            {
                var imgData = base64str.Split(',')[];
                //过滤特殊字符即可
                string dummyData = imgData.Trim().Replace("%", "").Replace(",", "").Replace(" ", "+");
                if (dummyData.Length %  > )
                {
                    dummyData = dummyData.PadRight(dummyData.Length +  - dummyData.Length % , '=');
                }
                byte[] byteArray = Convert.FromBase64String(dummyData);
                using (System.IO.MemoryStream ms = new System.IO.MemoryStream(byteArray))
                {
                    var img = System.Drawing.Image.FromStream(ms);
 
                    var path = "~/Content/UploadFiles/mobile/";
                    var uploadpath = Server.MapPath(path);
                    if (!Directory.Exists(uploadpath))
                    {
                        Directory.CreateDirectory(uploadpath);
                    }
                    var saveName = uploadpath + “stoneniqiu” + ".jpg";
                    img.Save(saveName);
                    return Json(saveName);
                }
            }
            catch (Exception e)
            {
                return Json(e.Message);
 
            }
        }

几M的图片能压缩到几十k或者几百k，当然，如果宽度、高度和质量设置的太小，图片就会很失真了。这个字符串怎么获取呢？有两个方法，一个是直接读取src：

 var base641 = resImg.src;

一个是用canvas转换：

 function getBase64Image(img) {
                var canvas = document.createElement("canvas");
                canvas.width = img.width;
                canvas.height = img.height;
 
                var ctx = canvas.getContext("2d");
                ctx.drawImage(img, 0, 0, img.width, img.height);
 
                var dataURL = canvas.toDataURL("image/jpeg");
                return dataURL;
 
                // return dataURL.replace("data:image/png;base64,", "");
            }
 var base64 = getBase64Image(resImg);

同一张图片，这两者获取到的字符串大小不一样，但图片质量我是分辨不出什么差别。

比如一个2M的图片，通过getBase64Image方法读到的字符串大小才64k，而src直接读取到的却是270k，各自生成的图片更小。一下分别是原图(2.2M)，base64(48k),src(202k)对应的图片。

   

getBase64Image通过canvas的toDataURL 获取到更小的base64字符串。

2.也可以在前端转换blob对象，再post到后端

 function dataURItoBlob(dataUrl) {
 
                var byteString = atob(dataUrl.split(',')[1]);
                var ab = new ArrayBuffer(byteString.length);
                var ia = new Uint8Array(ab);
                for (var i = 0; i < byteString.length; i++) {
                    ia[i] = byteString.charCodeAt(i);
                }
                return new Blob([ab], { type: 'image/jpeg' });
            }

3.不压缩的就直接装到formdata中，send到后台。

   uploadFile: function (file) {
                    console.log("开始上传");
                    var formdata = new FormData();
 
                    formdata.append(para.filebase, file);//这个名字要和mvc后台配合
 
                    var xhr = new XMLHttpRequest();
                    xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
 
                        var percentComplete = Math.round(e.loaded * 100 / e.total);
                        para.onProgress(percentComplete.toString() + '%');
                    });
                    xhr.addEventListener("load", function (e) {
                        para.uploadComplete(xhr.responseText);
                    });
                    xhr.addEventListener("error", function (e) {
                        para.uploadError(e);
                    });
 
                    xhr.open("post", para.url, true);
 
                    xhr.send(formdata);
                },

全部的代码：（包含压缩和上传以及demo）：

github:https://github.com/stoneniqiu/h5upload/

小结：基本上就是这样了,前端能够压缩图片的话，确实省了流量和时间。 插件是在上一篇的基础上进行改进的。