如何选择RDBMS关系型数据库和Nosql非关系型数据库？

RDBMS关系型数据库和Nosql非关系型数据库区别：

一、RDBMS是关系型数据库模式：

1.二维模式，由行列组成。

2.非常强调事务原子性，例如用户提出一个请求，DB完整的去执行，如果报错就全部回滚。

3.适合存储结构性规范性数据，强调数据的一致性，必须所以数据都同步后才能继续。

4.现在流行列式存储在处理大批量加载大批量检索OLAP系统上效果更佳，而且优势很多比如数据即索引数据在存储的时候就被排序了，列式存储可以把同类型的数据放在一起压缩，因为有共性压缩比较大。

5.支持表的复杂关联查询，如果业务涉及到复杂逻辑关系我想RDBMS会更适合。

6.水平扩展是弱势，就算有RAC当节点多的时候也会碰触天花板。

7.无法满足非结构性数据的处理，例如 音频  视频 so on。

二、NOSQL非关系型的一种概念，意思是不仅仅是SQL还有其他的：

1.四大类：key values ，列存储，文档，graph 。

2.大部分都是采用分布式存储结构，大数据来临的时候，先拆分成小块分布的放在不同的机器上，当用户检索的时候又归纳起来，例如现在非常流行的Hbase就是基于HDFS文件系统。

3.Nosql强调数据批处理，快速处理，非常适合非结构性数据，而且数据与数据之间是一种松散的关系，也就是低ACID，一般不提供多表关联查询。

4.分布式架构，优秀的水平扩展能力，倡导廉价PC server搭建大规模的分布式存储系统。

5.根据业务，深度定制自己的sql语句

在NoSQL和SQL的选择上，需要了解到以下内容：

数据模型及操作模型：你的应用层数据模型是行、对象还是文档型的呢？这个系统是否能支持你进行一些统计工作呢？

可靠性：当你更新数据时，新的数据是否立刻写到持久化存储中去了？新的数据是否同步到多台机器上了？

扩展性：你的数据量有多大，单机是否能容下？你的读写量求单机是否能支持？

分区策略：考虑到你对扩展性，可用性或者持久性的要求，你是否需要一份数据被存在多台机器上？你是否需要知道数据在哪台机器上，以及你能否知道。

一致性：你的数据是否被复制到了多台机器上，这些分布在不同点的数据如何保证一致性？

事务机制：你的业务是否需要ACID的事务机制？

单机性能：如果你打算持久化的将数据存在磁盘上，哪种数据结构能满足你的需求（你的需求是读多还是写多）？写操作是否会成为磁盘瓶颈？

负载可评估：对于一个读多写少的应用，诸如响应用户请求的web应用，我们总会花很多精力来关注负载情况。你可能需要进行数据规模的监控，对多个用户的数据进行汇总统计。你的应用场景是否需要这样的功能呢？

转载自：http://blog.itpub.net/26686207/viewspace-734867/

具体如何选择，请大家留言评论帮我补充细化！！