python2和3的区别丶网络编程以及socketserver多线程

一丶python2和python3的区别

　　1.编码&字符串

　　　　字符串:

　　　　　　python2:

　　　　　　　　Unicode　　　　v = u"root"  本质上用unicode存储(万国码)

　　　　　　　　(str/bytes)　　　v = "root"　本质用字节存储

　　　　　　python3:

　　　　　　　　str　　　　v = "root"　　　　本质上用unicode存储(万国码)

　　　　　　　　bytes　　   v = b"root"　　　 本质上用字节存储

　　　　编码:

　　　　　　python2: 　　ascii  文件头可以修改#-*-  encoding:utf-8 -*-

　　　　　　python3:　　  utf-8  文件头可以修改#-*-  encoding:utf-8 -*-

　　2.继承

　　　　python2:   经典类/新式类

　　　　python3:    新式类

　　3.范围

　　　　python2:     range/xrange

　　　　python3:      range

　　4.输入

　　　　python2:　　v1 = raw_input("请输入用户名")

　　　　python3:　　v2 = input("请输入用户名")

　　5.打印

　　　　python2:　　print"XXX"

　　　　python3:　　print("XXX")

二丶网络编程

　　1.mac

　　　　mac地址是固定的存在于网卡上.每台电脑都不一样

　　2.DHCP

　　　　DHCP是一个局域网的网络协议,存在于路由器或交换机中,该协议可以自动的为我们分配IP

　　　　有局域网,广域网,城域网

　　　　ARP协议:ARP协议的基本功能就是通过目标设备的IP地址，查询目标设备的MAC地址，以保证通信的顺利进行。

　　3.DNS

　　　　网络连接:

　　　　　　域名解析:

　　　　　　　　每一个域名后面都有其对应的IP地址,如:

　　　　　　　　　　www.baidu.com　　111.13.100.91

　　　　　　　　　　www.qq.com　　　　111.30.132.101

　　　　　　　　连接时:

　　　　　　　　　　sk = socket.socket()

　　　　　　　　　　sk.connect(("111.13.100.91",8080))....

　　　　问题来了，域名和IP的对应关系在哪里？

　　　　　　本地：

　　　　　　　　Win本地电脑：

　　　　　　　　　　C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts中

　　　　　　　　Linux/Mac电脑:

　　　　　　　　　　/etc/hosts中

　　　　DNS服务器: 全球顶级的DNS服务器只有十三台

三丶socketserver和多线程

　　socketserver

　　　　对照图看源码:

　　　　执行serve_forever的相关代码：

　　2.多线程

　　　　在多线程的操作系统中，通常是在一个进程中包括多个线程，每个线程都是作为利用CPU的基本单位，是花费最小开销的实体。

import time
import threading

def task(a1,a2,a3):
    time.sleep(3)
    print('拿快递')

def play():
    print('和女朋友去耍')

def wm():
    print('去拿外卖')

# 创建一个线程
# 让该线程去执行任务：函数
t1 = threading.Thread(target=task,args=(1,2,3,))
# 去执行吧
t1.start()

# 创建一个线程
# 让该线程去执行任务：函数
t2 = threading.Thread(target=play)
# 去执行吧
t2.start()

# 创建一个线程
# 让该线程去执行任务：函数
t3 = threading.Thread(target=wm)
# 去执行吧
t3.start()

print('玩扇子')
print('煽风点火')
print('耍贱...')

　　线程好比一个人同时做多件事,就跟孙悟空一样,来一个需求,就把根毛变成自己去做那件事了,再来一个需求就再拔一根变成自己去做,之间互不干扰.有了多线程我们服务器就可以为多个用户同时服务了

示例:我么可以模拟很多人给服务器请求,让服务器去执行,每个请求10秒后完成.代码如下

import time
import threading

def task(n):
    print('开始执行任务:',n)
    time.sleep(10)
    print('...')
    print('任务%s 执行完毕:'%n)

while True:
    name = input("请输入任务：")
    t = threading.Thread(target=task,args=(name,))
    t.start()

多个任务同时进行,并且互不干扰