Guava 教程(3):Java 的函数式编程,通过 Google Collections 过滤和调用
在本系列博客的第一、二部分,我介绍了非常优秀的Google Collections和Guava包。本篇博客中我们来看看如何使用Google Collections来做到过滤和排序功能。此外,我会带你看看Google Collections是如何使Java有一点点“functional(方法化)”的进步了。
Functions, Functions, Functions!!
Google Collections给我们带来了一对非常优雅的东东,叫做:Functions and Predicates! 和你使用的scala一样有神奇的地方,现在你可以使用在no-functional 的java身上了。你可以在com.google.common.base包里找到这些(更多)。
我们将在下一部分过滤集合的时候谈到Predicates类,首先我们先看一下Function的用法!
Google collections提供了Function<F,T>接口,实际上,一个function就是从一个对象到另外一个对象的转换变形。
像Lists和Maps这类的Collection工具类给我们提供了转换的方法:
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topMap toList |
举个例子来说,假设你有一个Map,key是物品,value是对应的价格,单位是欧元。那么,你有个需求是将里面的价格都转换为美元,传统的做法是遍历整个Map,然后更新每个value值,将价格转换为美元价格,好麻烦。。。
有了Functions,世界一下子变清净了…
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Map new
double
1.4888 ; public
final
return
} }); |
好吧,你可能说匿名内部类搞的有点糟,因为 你可能想重用这个function—这里只是演示函数式的一些特点而已。
和这个类似的,我们也可以使用Functions来把一个对象转换成一个完全不同的对象,比如将一个整形转换为字符串。
我们稍后再深入Functions类,首先我们浏览一下Multimap集合以及我们如果使用一点function来转换一个集合。
使用条件过滤集合
我在Integrasco做数据工作时遇到的最常见的任务是过滤数据和对大集合进行排序。 简单起见,我们假设你有一个姓名列表想要过滤(看起来有点幼稚):
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List<String> "Aleksander" , "Jaran" , "Integrasco" , "Guava" , "Java" ); |
我们可以使用com.google.common.collect.Iterables和com.google.common.base.Predicates类来过滤例子中的列表,使过滤后的列表中只包含Aleksander或者Jaran:
现在我知道这听起来有点傻帽,但是你仍然可以实现自己的Predicates条件类,比如返回名字长度小于5的列表(我从codemonkeyism.com偷到了下面这个例子):
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Iterable<String> "Aleksander" ),equalTo( "Jaran" )), 5 ))); |
这个例子返回的是Aleksander,Jaran以及Java(因为Java的长度小于5)。or条件的部分读起来有点绕,但我还可以忍受。equalTo以及or条件都是Predicates自带的方法,用起来很方便。
现在我们来实现一个lengthLessThan的条件,我们只需要这么做:
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private
implements
private
private
final
this .length } public
final
return
} } |
把这个实现在你的工具类里包装一下就像这样:
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public
final
return
} |
关注一下 Stephan的博文 fluent
interfaces for Google Collections –写的相当优雅~!
对集合排序
多亏有了java Collections类,我们可以这么排序:
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Collections.sort(List<T>, super
|
但有时候我们想做更复杂一些的事情,比如合并多个Comparator或者我们可能只是想要排序过的集合的一个视图,而不改变原来集合的顺序。
Google Collections给我们提供了Ordering,让我们更好地掌控排序。假如我们有两个对Person类排序的comparator,一个是根据lastName排序,一个是根据firstName排序:
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Comparator<Person> new
public
final
final
return
} } |
Comparator<Person> byFirstName = new Comparator<Person>() { public int compare(final Person p1, final Person p2) { return p1.getFirstName().compareTo(p2.getFirstName()); } };
那么,假如我们现在想现根据last name排序,再根据first name排序,然后对排序结果反序,那我们我们需要做的是:
List<Person> sortedCopy = Ordering.from(byLastName).compound(byFirstName).reverse().sortedCopy(persons);
而且,你甚至无需创建Comparator比较器,你可以直接扩展Ordering类!
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List<Person> |
继续过滤和排序
在这个系列的第一部分,Steve提到了在Scala中,你可以这么做:
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people.filter(_.firstName "Steve" ).sort(_.lastName |
功能是说从people这个集合中筛选出firstName为“Steve”的,并且按他们的lastName属性排序。
从语法上来看,这行代码非常优雅!那么我们也来看一下使用Google Collections时应该怎么做。Google Collections给我们提供了前面提到的Iterables类,我们可以使用Iterables类来实现过滤和转换(你可以使用Google Collections里的Collections2来实现同样的功能)。
那现在我们就来看一下如何实现和Steve的那行Scala代码一样的功能,虽然看起来没有Scala实现的那么优雅,但却是使用Predicates和Ordering类来实现上面功能的一种方式。
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Ordering.from(byLastName).sortedCopy(filter(persons, "Steve" ))); |
虽然跟Scala提供的语法糖有点差距(很明显我们还是需要我们的“withFirstName”条件谓词以及“byLastName”比较器),但至少这比我们不使用Google Collections接近多了!(如果采用Stephen的流式接口的话,代码会更易读)。
Kevin Bourrillion在另一篇关于使用Google
Collections编写函数式的Java的文章中提到:
语法很烂。而且同时这在语言本身改变之前只是权宜之计,到那时我们才真正的选择最佳的语法并开始真正的函数式编程。所以我还没决定我会投入多大的努力到Function/Predicate中去(这段真的很难翻译..我去..)
在下篇也是最后一篇关于Google Collections和Guava的博文中,我们将看到如果使用Google Collections操作Set和Map,以及使用Preconditiones来做验证,而且我们带你体验一下奇妙的Multimap集合类以及如何进行切分!
拭目以待吧!
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