python 操作MongoDB
安装MongoDB
启动数据库:安装完成指定数据库存放路径 mongod.exe --dbpath c:\data\db
进入目录后运行mongo.exe 成功
创建数据库
> use mydb
switched to db mydb
> db
mydb
> book = {"title":"from beginner to master", "author":"qiwsir", "lang":"python"}
{
"title" : "from beginner to master",
"author" : "qiwsir",
"lang" : "python"
}
> db.books.insert(book)
> db.books.find()
{ "_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"), "title" : "from beginner to master", "author" : "qiwsir", "lang" : "Python" }
db 指向了数据库 mydb,books 是这个数据库里面的一个集合(类似 mysql 里面的表),向集合 books 里面插入了一个文档(文档对应 mysql 里面的记录)。“数据库、集合、文档”构成了 mongodb 数据库。
用到数据库,就通过 use xxx
,如果不存在就建立;用到集合,就通过 db.xxx
来使用,如果没有就建立。可以总结为“随用随取随建立”。
投影
- 在查询到的返回结果中,只选择必要的字段,而不是选择一个文档的整个字段
- 如:一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可
- 语法:
- 参数为字段与值,值为1表示显示,值为0不显示
db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
- 对于需要显示的字段,设置为1即可,不设置即为不显示
- 特殊:对于_id列默认是显示的,如果不显示需要明确设置为0
- 例1
db.stu.find({},{name:1,gender:1})
- 例2
db.stu.find({},{_id:0,name:1,gender:1})
排序
- 方法sort(),用于对结果集进行排序
- 语法
db.集合名称.find().sort({字段:1,...})
- 参数1为升序排列
- 参数-1为降序排列
- 例1:根据性别降序,再根据年龄升序
db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
消除重复
- 方法distinct()对数据进行去重
- 语法
db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
- 例1:查找年龄大于18的性别(去重)
db.stu.distinct('gender',{age:{$gt:18}})
安装 Pymongo
pip install Pymongo
>>> import Pymongo
>>> client = pymongo.MongoClient("localhost", 27017)
刚才已经建立了一个数据库 mydb,并且在这个库里面有一个集合 books,于是:
>>> db = client.mydb
或者
>>> db = client['mydb']
获得数据库 mydb,并赋值给变量 db(这个变量不是 mongodb 的 shell 中的那个 db,此处的 db 就是 Python 中一个寻常的变量)。
>>> db.collection_names()
[u'system.indexes', u'books']
查看集合,发现了我们已经建立好的那个 books,于是在获取这个集合,并赋值给一个变量 books:
>>> books = db["books"] 或者 >>> books = db.books
增删改查
>>> books.find_one()
{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}
在 mongodb 的 shell 中是这样子的:
> db.books.findOne()
{
"_id" : ObjectId("554f0e3cf579bc0767db9edf"),
"title" : "from beginner to master",
"author" : "qiwsir",
"lang" : "python"
}
新增和查询
>>> b2 = {"title":"physics", "author":"Newton", "lang":"english"}
>>> books.insert(b2)
ObjectId('554f28f465db941152e6df8b')
>>> books.find().count()
2
>>> for i in books.find():
... print i
...
{u'lang': u'Python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}
{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}
批量插入
>>> n1 = {"title":"java", "name":"Bush"}
>>> n2 = {"title":"fortran", "name":"John Warner Backus"}
>>> n3 = {"title":"lisp", "name":"John McCarthy"}
>>> n = [n1, n2, n3]
>>> n
[{'name': 'Bush', 'title': 'java'}, {'name': 'John Warner Backus', 'title': 'fortran'}, {'name': 'John McCarthy', 'title': 'lisp'}]
>>> books.insert(n)
[ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), ObjectId('554f30be65db941152e6df8f')]
按条件查询
>>> books.find_one({"name":"Bush"})
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'}
对于查询结果,还可以进行排序:
>>> for i in books.find().sort("title", pymongo.ASCENDING):
... print i
...
{u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8e'), u'name': u'John Warner Backus', u'title': u'fortran'}
{u'lang': u'python', u'_id': ObjectId('554f0e3cf579bc0767db9edf'), u'author': u'qiwsir', u'title': u'from beginner to master'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8d'), u'name': u'Bush', u'title': u'java'}
{u'_id': ObjectId('554f30be65db941152e6df8f'), u'name': u'John McCarthy', u'title': u'lisp'}
{u'lang': u'english', u'title': u'physics', u'_id': ObjectId('554f28f465db941152e6df8b'), u'author': u'Newton'}
这是按照"title"的值的升序排列的,注意 sort() 中的第二个参数,意思是升序排列。如果按照降序,就需要将参数修改为Pymongo.DESCEDING
,也可以指定多个排序键。
更新数据
对于已有数据,进行更新,是数据库中常用的操作。比如,要更新 name 为 Hertz 那个文档:
在更新的时候,用了一个 $set
修改器,它可以用来指定键值,如果键不存在,就会创建。
>>> books.update({"name":"Hertz"}, {"$set": {"title":"new physics", "author":"Hertz"}})
{u'updatedExisting': True, u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}
>>> books.find_one({"author":"Hertz"})
{u'title': u'new physics', u'_id': ObjectId('554f2b4565db941152e6df8c'), u'name': u'Hertz', u'author': u'Hertz'}
关于修改器,不仅仅是这一个,还有别的呢。
删除
删除可以用 remove() 方法:
>>> books.remove({"name":"Bush"})
{u'connectionId': 4, u'ok': 1.0, u'err': None, u'n': 1}
>>> books.find_one({"name":"Bush"})
>>>
也可以根据 mongodb 的语法规则,写个条件,按照条件删除。
索引
索引的目的是为了让查询速度更快,当然,在具体的项目开发中,要视情况而定是否建立索引。因为建立索引也是有代价的。
>>> books.create_index([("title", pymongo.DESCENDING),])
u'title_-1'
数据导出CSV
在用mongoexport导出csv文件时,发现数据库中的中文在excel中都显示为乱码,用notepad打开则正常。
解决办法: 在notepad中,将编码格式改为UTF-8,保存,再用excel打开,则中文可正常显示。
python 操作MongoDB的更多相关文章
- Python 操作 mongodb 数据库
原文地址:https://serholiu.com/python-mongodb 这几天在学习Python Web开发,于 是做准备做一个博客来练练手,当然,只是练手的,博客界有WordPress这样 ...
- python操作mongodb
# python操作mongodb # 首先,引入第三方模块pymongo,该模块是python用来操作mongodb的 import pymongo # 第二步,设置ip地址,以及表格名称,表格名字 ...
- 使用Python操作MongoDB
MongoDB简介(摘自:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html) MongoDB 由C++语言编写,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统 ...
- python操作三大主流数据库(10)python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战
python操作mongodb数据库④mongodb新闻项目实战 参考文档:http://flask-mongoengine.readthedocs.io/en/latest/ 目录: [root@n ...
- python操作三大主流数据库(9)python操作mongodb数据库③mongodb odm模型mongoengine的使用
python操作mongodb数据库③mongodb odm模型mongoengine的使用 文档:http://mongoengine-odm.readthedocs.io/guide/ 安装pip ...
- python操作三大主流数据库(8)python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查
python操作mongodb数据库②python使用pymongo操作mongodb的增删改查 文档http://api.mongodb.com/python/current/api/index.h ...
- python操作三大主流数据库(7)python操作mongodb数据库①mongodb的安装和简单使用
python操作mongodb数据库①mongodb的安装和简单使用 参考文档:中文版:http://www.mongoing.com/docs/crud.html英文版:https://docs.m ...
- MongoDB的安装与python操作MongoDB
一.安装MongoDB 因为我个人使用的是windows,就只记录下windows下的安装 1.下载安装 就是官网,下载msi,选个路径安装 2.配置 看见别的地方说需要手动在bin同级目录创建dat ...
- python 操作mongoDB数据库
网上关于python 操作mongoDB的相关文章相对不是很多,并且质量也不是很高!下面给出一个完整的 增删改查示例程序! #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 ...
- 【转】Python操作MongoDB
Python 操作 MongoDB 请给作者点赞--> 原文链接 这篇文章主要介绍了使用Python脚本操作MongoDB的教程,MongoDB作为非关系型数据库得到了很大的宣传力度,而市面 ...
随机推荐
- 掌握这些知识,你的python水平能更上一层楼
今天讲一些python中的高级用法,有助于大家更好的使用python这门语言.今天讲的这些知识是层层递进的关系,前面是后面的铺垫. 函数可变参数*args和**kwargs python支持固定参数, ...
- python计算机基础-Day1
计算机基础-Day1 一.计算机基础 首先Python是一门编程语言 语言: 那什么是语言?语言就是一种事物与另一种事物沟通的介质. 所以说编程语言是程序员跟计算机沟通的介质,那么为什么要跟计算机沟通 ...
- WordPress制作圆形头像友情链接页面的方法
网上看见过很多种友情链接页面,我比较喜欢的是圆形头像的这种,先看看效果吧:传送门 就是这种上面是圆形的友链用户头像,下面是友链用户网站名,然后鼠标移上去头像会旋转,怎么实现这种效果呢?我在网上找了很多 ...
- 所使用的“EntityFramework, Version=6.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089”版本高于所引用的程序集“EntityFramework, Version=5.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089”的版本
错误信息:所使用的"EntityFramework, Version=6.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=b77a5c561934e089&qu ...
- epel扩展库的安装
epel扩展库的安装 2017-10-09 18:07:48 个人原创,转载请注明作者,出处,否则追究法律责任 1,centos6.x系统中,必需安装epel-release-6-8.noarch. ...
- python全栈开发-Day7 文件处理
python全栈开发-Day7 文件处理 一 .文件操作 一 .介绍 计算机系统分为:计算机硬件,操作系统,应用程序三部分. 我们用python或其他语言编写的应用程序若想要把数据永久保存下来,必 ...
- 设计模式之观察者(OBSERVER)模式
定义 定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新. Observer模式描述了如何建立这种关系.这一模式中的关键对象是目标(subject ...
- Python之sqlite3
Python sqlite3数据库是一款非常小巧的内置模块,它使用一个文件存储整个数据库,操作十分方便,相比其他大型数据库来说,确实有些差距.但是在性能表现上并不逊色,麻雀虽小,五脏俱全,sqlite ...
- poj 2503 查字典
Description You have just moved from Waterloo to a big city. The people here speak an incomprehensib ...
- reinterpret_cast,static_cast, dynamic_cast,const_cast的运用分析
reinterpret_cast(重新解释类型转换) reinterpret_cast 最famous的特性就是什么都可以,转换任意的类型,包括C++所有通用类型,所以也最不安全 应用 整形和指针之间 ...