Twisted 使用多线程

Twisted 提供主线程和辅线程，主线程只有1个，即reactor.run(),辅线程有多个，可以自由配置

Twisted 大多数代码运行在主线程中，dataReceived(),connectionLose()等事件处理函数由主线程调用，如果耗时太长，可以将其移到辅助线程中处理

同时，Twisted框架中大多数内置函数都不是线程安全的，因此需要将内置函数放入主线程中，否则会导致逻辑错误或者系统崩溃

1、使代码运行在主线程中

如果其他线程中需要执行非线程安全的Twisted内置函数，可以使用reactor.callFromThread()函数使代码运行在主线程中

from twisted.internet import reactor,defer
import Myprotocol

protocol = Myprotocol()
def must_run_in_main_thread(message):
    protocol.send = True
    protocol.transport.write(message)

def run_in_any_thread():
    reactor.callFromThread(must_run_in_main_thread,'good')
    print('the run of must_run_in_main_thread has been finashed')

callFromThread将自己的线程在调用处挂起。直到被调用的函数已经在主线程中完成
注：callFromThread不仅可以是twisted的辅助线程，还可以是twisted主线程，或是python threading库建立的线程

2、在辅助线程中运行

在主线程中遇到比较耗时的处理时，可以用reactor.callInThread()函数建立辅助线程任务

from twisted.internet import reactor,defer
from twisted.internet.protocol import DatagramProtocol

def long_operation(msg):
    import time
    time.sleep(10)
    print('10秒后获取信息',msg)

class Echo(DatagramProtocol):
    def datagramReceived(self, datagram, addr):
        # 调用long_operation，在辅助线程中执行，本调用在主线程中立即返回
        reactor.callInThread(long_operation,datagram.decode('utf8'))

protocol = Echo()
reactor.listenUDP(8007,protocol)
reactor.run()

3、配置线程池

可以使用reactor.suggestThreadPoolsize(10)，定义线程数量