介绍:

  RabbitMQ是开源的消息中间件,它是轻量级的,支持多种消息传递协议,可以部署在分布式和联合配置中,以满足高级别、高可用性需求。并且可在许多操作系统和云环境上运行,并为大多数流行语言提供了广泛的开发工具。(这里只介绍JAVA下的RabbitMQ的使用,感兴趣的可以查看官方文档:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html);

安装:

  参考:http://www.cnblogs.com/lfalex0831/p/8951955.html(windows安装)

应用场景:

  1、异步处理,主要为了较少请求的响应时间和解耦。即将比较耗时又不需要同步的操作放入消息队列中进行传递请求,只要保证消息格式(可以理解为接头的暗号)不变,这样消息的发送方和接收方互不干扰交互,即为解耦;

  2、广播,顾名思义,广播的好处就是一次发送,大家共享,大大的减少了冗余的操作,也降低了新增消费者的成本;

  3、流量削峰,比如秒杀活动,因为流量过大,导致应用挂掉,为了避免这个问题,会在应用前端加入消息队列。 
  作用: 
    1.可以控制进入后台的服务,超过阀值的订单直接丢弃;
    2.可以缓解瞬时的高流量压垮应用;

  ps:秒杀系统优化思路可以从将请求尽量拦截在系统上游充分利用缓存;

  (如果还有别的应用场景,请大家多多指教。。。)

使用场景(本文使用的RabbitMQ的版本为5.20版本):

  1. This tutorial assumes RabbitMQ is installed and running on localhost on standard port (). In case you use a different host, port or credentials, connections settings would require adjusting.

注意:根据官方文档说明,RabbitMQ的默认访问端口为5672,而管理端口为15672,希望不要搞混了(我刚接触时就没注意,果断乱了。。-_-||)。

  基本概念:

  • Broker:简单来说就是消息队列服务器实体
  • Exchange:消息交换机,它指定消息按什么规则,路由到哪个队列
  • Queue:消息队列载体,每个消息都会被投入到一个或多个队列
  • Binding:绑定,它的作用就是把exchange和queue按照路由规则绑定起来
  • Routing Key:路由关键字,exchange根据这个关键字进行消息投递
  • vhost:虚拟主机,一个broker里可以开设多个vhost,用作不同用户的权限分离
  • producer:消息生产者,就是投递消息的程序
  • consumer:消息消费者,就是接受消息的程序
  • channel:消息通道,在客户端的每个连接里,可建立多个channel,每个channel代表一个会话任务

  1、简单使用(HelloWorld)

  在下图中,P是我们的生产者,C是我们的消费者。中间的框是一个队列——RabbitMQ代表消费者保存的消息缓冲区。

   

  创建RabbitMQ的工厂类:

  1. import com.rabbitmq.client.Connection;
  2. import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
  3. import java.io.IOException;
  4. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  5.  
  6. public class ConnectionUtil {
  7.  
  8. private static final String RABBIT_HOST = "localhost";
  9.  
  10. private static final String RABBIT_USERNAME = "guest";
  11.  
  12. private static final String RABBIT_PASSWORD = "guest";
  13.  
  14. private static Connection connection = null;
  15.  
  16. public static Connection getConnection() {
  17. if(connection == null) {
  18. ConnectionFactory connectionFactory = new ConnectionFactory();
  19. connectionFactory.setHost(RABBIT_HOST);
  20. connectionFactory.setUsername(RABBIT_USERNAME);
  21. connectionFactory.setPassword(RABBIT_PASSWORD);
  22. try {
  23. connection = connectionFactory.newConnection();
  24. } catch (IOException e) {
  25. e.printStackTrace();
  26. } catch (TimeoutException e) {
  27. e.printStackTrace();
  28. }
  29. }
  30. return connection;
  31. }
  32.  
  33. }

ConnectionUtil.java

  创建生产者Producer:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4. import java.io.IOException;
  5. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  6.  
  7. public class Producer {
  8.  
  9. private static final String QUEUE_NAME="test_queue";
  10.  
  11. public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
  12. //获取连接
  13. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  14. System.out.println(connection);
  15. //创建通道
  16. Channel channel = connection.createChannel(1);
  17. /*
  18. * 声明(创建)队列
  19. * 参数1:队列名称
  20. * 参数2:为true时server重启队列不会消失
  21. * 参数3:队列是否是独占的,如果为true只能被一个connection使用,其他连接建立时会抛出异常
  22. * 参数4:队列不再使用时是否自动删除(没有连接,并且没有未处理的消息)
  23. * 参数5:建立队列时的其他参数
  24. */
  25. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  26. String message = "Hello World!";
  27. for (int i = 0; i < 20; i++) {
  28. message = message + i;
  29. channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
  30. Thread.sleep(1000);
  31. }
  32. System.out.println("生产者 send :"+message);
  33. channel.close();
  34. connection.close();
  35. }
  36.  
  37. }

Producer.java

  创建消费者Consumer:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  6. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  7. import java.io.IOException;
  8.  
  9. public class Consumer {
  10.  
  11. private static final String QUEUE_NAME = "test_queue";
  12.  
  13. public static void main(String[] args) throws IOException {
  14. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  15. Channel channel = connection.createChannel(1);
  16. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  17. StringBuffer message = new StringBuffer();
  18. //自4.0+ 版本后无法再使用QueueingConsumer,而官方推荐使用DefaultConsumer
  19. com.rabbitmq.client.Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  20. @Override
  21. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  22. throws IOException {
  23. try {
  24. Thread.sleep(2000);
  25. } catch (InterruptedException e) {
  26. e.printStackTrace();
  27. }
  28. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  29. message.append(new String(body,"UTF-8"));
  30. System.out.println(new String(body,"UTF-8"));
  31. }
  32. };
  33. //监听队列,当b为true时,为自动提交(只要消息从队列中获取,无论消费者获取到消息后是否成功消息,都认为是消息已经成功消费),
  34. // 当b为false时,为手动提交(消费者从队列中获取消息后,服务器会将该消息标记为不可用状态,等待消费者的反馈,
  35. // 如果消费者一直没有反馈,那么该消息将一直处于不可用状态。
  36. //如果选用自动确认,在消费者拿走消息执行过程中出现宕机时,消息可能就会丢失!!)
  37. //使用channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);进行消息确认
  38. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);
  39. System.out.println(message.toString());
  40. }
  41. }

Consumer.java

  测试结果,Consumer收到Producer的消息。

  2、Work Queue

  上一个例子是一对一发送接收形式,而工作队列为一对多发送接收形式。工作队列(即任务队列)背后的主要思想是避免立即执行资源密集型任务,并且必须等待它完成。相反,我们把任务安排在以后做。我们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程会弹出任务并最终执行任务。当你运行许多Consumer时,任务将在他们之间共享,如下图:

   

  由于工厂类已经创建,直接使用即可。

  创建生产者Producer:

  1. package com.cn.work;
  2.  
  3. import com.cn.ConnectionUtil;
  4. import com.rabbitmq.client.Channel;
  5. import com.rabbitmq.client.Connection;
  6.  
  7. /**
  8. * @program: rabbit-learn
  9. * @description: 生产者
  10. * @create: 2018-04-26 16:18
  11. **/
  12. public class Producer {
  13.  
  14. private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
  15.  
  16. public static void main(String[] args) throws Exception {
  17. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  18. Channel channel = connection.createChannel();
  19. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  20. for (int i = 0; i < 50; i++) {
  21. String message = "" + i;
  22. channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
  23. Thread.sleep(100 * i);
  24. }
  25. channel.close();
  26. connection.close();
  27. }
  28.  
  29. }

Producer.java

  创建消费者1,2:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8. import java.io.IOException;
  9.  
  10. public class Consumer1 {
  11.  
  12. private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
  13.  
  14. public static void main(String[] args) throws IOException {
  15. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  16. Channel channel = connection.createChannel();
  17. channel.basicQos(1);//能者多劳模式
  18. //声明队列
  19. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  20.  
  21. //自4.0+ 版本后无法再使用QueueingConsumer,而官方推荐使用DefaultConsumer
  22. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  23. @Override
  24. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  25. throws IOException {
  26. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  27. String message = new String(body,"UTF-8");
  28. System.out.println(message);
  29. try {
  30. Thread.sleep(10);
  31. } catch (InterruptedException e) {
  32. e.printStackTrace();
  33. }
  34. try {
  35. doWork(message);
  36. }finally {
  37. channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
  38. }
  39. }
  40. };
  41. //监听队列,当b为true时,为自动提交(只要消息从队列中获取,无论消费者获取到消息后是否成功消息,都认为是消息已经成功消费),
  42. // 当b为false时,为手动提交(消费者从队列中获取消息后,服务器会将该消息标记为不可用状态,等待消费者的反馈,
  43. // 如果消费者一直没有反馈,那么该消息将一直处于不可用状态。
  44. //如果选用自动确认,在消费者拿走消息执行过程中出现宕机时,消息可能就会丢失!!)
  45. //使用channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);进行消息确认
  46. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
  47. }
  48.  
  49. private static void doWork(String task) {
  50. for (char ch : task.toCharArray()) {
  51. if (ch == '.') {
  52. try {
  53. Thread.sleep(1000);
  54. } catch (InterruptedException _ignored) {
  55. Thread.currentThread().interrupt();
  56. }
  57. }
  58. }
  59. }
  60.  
  61. }

Consumer1.java

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8. import java.io.IOException;
  9.  
  10. public class Consumer2 {
  11.  
  12. private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_work";
  13.  
  14. public static void main(String[] args) throws IOException {
  15. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  16. Channel channel = connection.createChannel();
  17. channel.basicQos(1);//能者多劳模式
  18. //声明队列
  19. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  20. //自4.0+ 版本后无法再使用QueueingConsumer,而官方推荐使用DefaultConsumer
  21. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  22. @Override
  23. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  24. throws IOException {
  25. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  26. String message = new String(body,"UTF-8");
  27. System.out.println(message);
  28. try {
  29. Thread.sleep(1000);
  30. } catch (InterruptedException e) {
  31. e.printStackTrace();
  32. }
  33. try {
  34. doWork(message);
  35. }finally {
  36. channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
  37. }
  38. }
  39. };
  40. //监听队列,当b为true时,为自动提交(只要消息从队列中获取,无论消费者获取到消息后是否成功消息,都认为是消息已经成功消费),
  41. // 当b为false时,为手动提交(消费者从队列中获取消息后,服务器会将该消息标记为不可用状态,等待消费者的反馈,
  42. // 如果消费者一直没有反馈,那么该消息将一直处于不可用状态。
  43. //如果选用自动确认,在消费者拿走消息执行过程中出现宕机时,消息可能就会丢失!!)
  44. //使用channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);进行消息确认
  45. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
  46. }
  47.  
  48. /**
  49. * @Description: 业务代码
  50. * @Param:
  51. * @return:
  52. * @Author: 535504
  53. * @Date: 2018/4/26
  54. */
  55. private static void doWork(String task) {
  56. for (char ch : task.toCharArray()) {
  57. if (ch == '.') {
  58. try {
  59. Thread.sleep(1000);
  60. } catch (InterruptedException _ignored) {
  61. Thread.currentThread().interrupt();
  62. }
  63. }
  64. }
  65. }
  66.  
  67. }

Consumer2.java

  测试结果,当消费者中的channel.basicQos(1);这行代码的注释打开时,执行会发现,休眠时间短的消费者执行的任务多,而注释后,再次执行会发现消费者1和消费者2获取到的消息内容是不同的,同一个消息只能被一个消费者获取,消费者1和消费者2获取到的消息的数量是相同的,一个是奇数一个是偶数。

  3、Publish/Subscribe(严格来说下面介绍的路由和通配符模式也是发布订阅)

  在发布订阅模式中,消息需要发送到MQ的交换机exchange上,exchange根据配置的路由方式发到相应的Queue上,Queue又将消息发送给consumer,消息从queue到consumer, 消息队列的使用过程大概如下:
  1.客户端连接到消息队列服务器,打开一个channel。
  2.客户端声明一个exchange,并设置相关属性。
  3.客户端声明一个queue,并设置相关属性。
  4.客户端在exchange和queue之间建立好绑定关系。
  5.客户端投递消息到exchange。

  

  创建生产者Producer: 

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4. import java.io.IOException;
  5. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  6.  
  7. /**
  8. * @program: rabbit-learn
  9. * @description: 生产者,订阅模式
  10. * @author:
  11. * @create:
  12. * 消息发送到没有队列绑定的交换机时,消息将丢失,因为,交换机没有存储消息的能力,消息只能存在在队列中。
  13. **/
  14. public class Producer {
  15.  
  16. //交换机名称
  17. private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
  18.  
  19. public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
  20. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  21. Channel channel = connection.createChannel();
  22. /*
  23. 声明exchange交换机
  24. 参数1:交换机名称
  25. 参数2:交换机类型
  26. 参数3:交换机持久性,如果为true则服务器重启时不会丢失
  27. 参数4:交换机在不被使用时是否删除
  28. 参数5:交换机的其他属性
  29. */
  30. channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"fanout", true,true,null);
  31.  
  32. String message = "订阅消息";
  33. channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,message.getBytes());
  34. System.out.println("生产者 send :"+message);
  35. channel.close();
  36. connection.close();
  37. }
  38.  
  39. }

Producer.java

  创建消费者Consumer1、2:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8. import java.io.IOException;
  9.  
  10. public class Consumer1 {
  11.  
  12. private static final String QUEUE_NAME = "test_queue_exchange_1";
  13.  
  14. private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
  15.  
  16. public static void main(String[] args) throws IOException {
  17. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  18. Channel channel = connection.createChannel();
  19.  
  20. //声明队列
  21. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  22.  
  23. /*
  24. 绑定队列到交换机(这个交换机名称一定要和生产者的交换机名相同)
  25. 参数1:队列名
  26. 参数2:交换机名
  27. 参数3:Routing key 路由键
  28. */
  29. channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"");
  30.  
  31. //同一时刻服务器只会发一条数据给消费者
  32. channel.basicQos(1);
  33.  
  34. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  35. @Override
  36. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  37. throws IOException {
  38. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  39. String message = new String(body,"UTF-8");
  40. System.out.println("收到消息:"+message);
  41. channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
  42. }
  43. };
  44. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
  45. }
  46.  
  47. }

Consumer1.java

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8. import java.io.IOException;
  9.  
  10. public class Consumer2 {
  11.  
  12. private static final String QUEUE_NAME = "test_queue_exchange_2";
  13.  
  14. private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_fanout";
  15.  
  16. public static void main(String[] args) throws IOException {
  17. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  18. Channel channel = connection.createChannel();
  19.  
  20. //声明队列
  21. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  22.  
  23. /*
  24. 绑定队列到交换机(这个交换机名称一定要和生产者的交换机名相同)
  25. 参数1:队列名
  26. 参数2:交换机名
  27. 参数3:Routing key 路由键
  28. */
  29. channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"");
  30.  
  31. //同一时刻服务器只会发一条数据给消费者
  32. channel.basicQos(1);
  33.  
  34. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  35. @Override
  36. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  37. throws IOException {
  38. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  39. String message = new String(body,"UTF-8");
  40. System.out.println("收到消息:"+message);
  41. channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
  42. }
  43. };
  44. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
  45. }
  46.  
  47. }

Consumer2.java

  4、Routing(路由)

  根据指定的路由键发送到对应的消息队列中,如下图,在这个设置中,我们可以看到与它绑定的两个队列的直接交换X。第一个队列绑定了绑定键橙色,第二个队列有两个绑定,一个绑定键为黑色,另一个为绿色。在这样的设置中,将发送到与路由键橙色的交换的消息将被路由到队列Q1。带有黑色或绿色的路由键的消息将会进入Q2。所有其他消息将被丢弃。

    

  创建生产者Producer:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4.  
  5. public class Producer {
  6.  
  7. private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct";
  8.  
  9. public static void main(String[] argv) throws Exception {
  10. // 获取到连接以及mq通道
  11. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  12. Channel channel = connection.createChannel();
  13.  
  14. // 声明exchange,路由模式声明direct
  15. channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
  16.  
  17. // 消息内容
  18. String message = "这是消息B";
  19. channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "B", null, message.getBytes());
  20. String messageA = "这是消息A";
  21. channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "A", null, messageA.getBytes());
  22. System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
  23.  
  24. channel.close();
  25. connection.close();
  26. }
  27.  
  28. }

Producer.java

  创建消费者Consumer1、2:

  1. package com.cn.routing;
  2.  
  3. import com.cn.ConnectionUtil;
  4. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  5. import com.rabbitmq.client.Channel;
  6. import com.rabbitmq.client.Connection;
  7. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  8. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  9. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  10. import java.io.IOException;
  11.  
  12. /**
  13. * @program: rabbit-learn
  14. * @description: 消费者1
  15. * @author: 535504
  16. * @create: 2018-04-26 17:52
  17. **/
  18. public class Consumer1 {
  19. private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_direct_A";
  20.  
  21. private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct";
  22.  
  23. public static void main(String[] argv) throws Exception {
  24.  
  25. // 获取到连接以及mq通道
  26. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  27. Channel channel = connection.createChannel();
  28.  
  29. // 声明队列
  30. //channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  31. channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
  32. /*
  33. * 绑定队列到交换机
  34. * 参数1:队列的名称
  35. * 参数2:交换机的名称
  36. * 参数3:routingKey
  37. */
  38. channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "A");
  39.  
  40. // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
  41. channel.basicQos(1);
  42.  
  43. // 定义队列的消费者
  44. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  45. @Override
  46. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  47. throws IOException {
  48. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  49. System.out.println(new String(body,"UTF-8"));
  50. }
  51. };
  52. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);
  53. }
  54. }

Consumer1.java

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8. import java.io.IOException;
  9.  
  10. public class Consumer2 {
  11. private final static String QUEUE_NAME = "test_queue_direct_B";
  12.  
  13. private final static String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_direct";
  14.  
  15. public static void main(String[] argv) throws Exception {
  16.  
  17. // 获取到连接以及mq通道
  18. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  19. Channel channel = connection.createChannel();
  20.  
  21. // 声明队列
  22. //channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  23. channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"direct");
  24. /*
  25. * 绑定队列到交换机
  26. * 参数1:队列的名称
  27. * 参数2:交换机的名称
  28. * 参数3:routingKey
  29. */
  30. channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "B");
  31.  
  32. // 同一时刻服务器只会发一条消息给消费者
  33. channel.basicQos(1);
  34.  
  35. // 定义队列的消费者
  36. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  37. @Override
  38. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  39. throws IOException {
  40. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  41. System.out.println(new String(body,"UTF-8"));
  42. }
  43. };
  44. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);
  45. }
  46. }

Consumer2.java

  5、Topics(主题通配符)

  可以理解为Routing的通配符模式,如下图:

  

  “#”:表示匹配一个或多个词;(lazy.a.b.c)

  “*”:表示匹配一个词;(a.orange.b)

  创建生产者Producer:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.Channel;
  3. import com.rabbitmq.client.Connection;
  4.  
  5. import java.io.IOException;
  6. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  7.  
  8. public class Producer {
  9.  
  10. private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
  11.  
  12. public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
  13. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  14. Channel channel = connection.createChannel();
  15. //声明交换机
  16. channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
  17. String message = "匹配insert";
  18. channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"order.update",false,false,null,message.getBytes());
  19.  
  20. channel.close();
  21. connection.close();
  22. }
  23. }

Producer.java

  创建消费者Consumer1、2:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8.  
  9. import java.io.IOException;
  10.  
  11. public class Consumer1 {
  12.  
  13. private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
  14.  
  15. private static final String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_1";
  16.  
  17. public static void main(String[] args) throws IOException {
  18. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  19. Channel channel = connection.createChannel();
  20. //channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  21. channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME,"topic");
  22. //order.#
  23. channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"order.*");
  24.  
  25. channel.basicQos(1);
  26.  
  27. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  28. @Override
  29. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
  30. throws IOException {
  31. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  32. System.out.println(new String(body,"UTF-8"));
  33. }
  34. };
  35. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);
  36.  
  37. }
  38. }

Consumer1.java

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8.  
  9. import java.io.IOException;
  10.  
  11. public class Consumer2 {
  12.  
  13. private static final String EXCHANGE_NAME = "test_exchange_topic";
  14.  
  15. private static final String QUEUE_NAME = "test_queue_topic_2";
  16.  
  17. public static void main(String[] args) throws IOException {
  18. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  19. Channel channel = connection.createChannel();
  20. channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
  21.  
  22. channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"order.insert");
  23.  
  24. channel.basicQos(1);
  25.  
  26. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  27. @Override
  28. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
  29. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  30. System.out.println("接收消息:" + new String(body, "UTF-8"));
  31. }
  32. };
  33. channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,consumer);
  34.  
  35. }
  36. }

Consumer2.java

  6、RPC(远程调用)

  如果我们需要在远程计算机上运行一个函数并等待结果,这种模式通常称为远程过程调用或RPC;

   

  创建RPC服务:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.Consumer;
  6. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  7. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  8.  
  9. import java.io.IOException;
  10. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  11.  
  12. public class RPCServer {
  13.  
  14. private static final String RPC_QUEUE_NAME = "rpc_queue";
  15.  
  16. public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
  17. Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
  18. final Channel channel = connection.createChannel();
  19. channel.queueDeclare(RPC_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
  20. channel.basicQos(1);
  21.  
  22. Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
  23. @Override
  24. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
  25. super.handleDelivery(consumerTag, envelope, properties, body);
  26. AMQP.BasicProperties properties1 = new AMQP.BasicProperties.Builder().correlationId(properties.getCorrelationId()).build();
  27. String mes = new String(body, "UTF-8");
  28. int num = Integer.valueOf(mes);
  29. System.out.println("接收数据:" + num);
  30. num = fib(num);
  31. channel.basicPublish("", properties.getReplyTo(), properties1, String.valueOf(num).getBytes());
  32. channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
  33. }
  34. };
  35. channel.basicConsume(RPC_QUEUE_NAME, false, consumer);
  36. while (true) {
  37. synchronized (consumer) {
  38. try {
  39. consumer.wait();
  40. } catch (InterruptedException e) {
  41. e.printStackTrace();
  42. }
  43. }
  44. }
  45. }
  46.  
  47. /*
  48. 获取斐波那契数列的第n个值得大小
  49. */
  50. private static int fib(int n) {
  51. System.out.println(n);
  52. if (n == 0)
  53. return 0;
  54. if (n == 1)
  55. return 1;
  56. return fib(n - 1) + fib(n - 2);
  57. }
  58. }

RPCServer.java

  创建RPC客户端:

  1. import com.cn.ConnectionUtil;
  2. import com.rabbitmq.client.AMQP;
  3. import com.rabbitmq.client.Channel;
  4. import com.rabbitmq.client.Connection;
  5. import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
  6. import com.rabbitmq.client.Envelope;
  7.  
  8. import java.io.IOException;
  9. import java.util.UUID;
  10. import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
  11. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
  12. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  13.  
  14. public class RPCClient {
  15.  
  16. private Connection connection;
  17. private Channel channel;
  18. private String requestQueueName = "rpc_queue";
  19. private String replyQueueName;
  20.  
  21. public RPCClient() throws IOException, TimeoutException {
  22. connection = ConnectionUtil.getConnection();
  23. channel = connection.createChannel();
  24.  
  25. replyQueueName = channel.queueDeclare().getQueue();
  26. }
  27.  
  28. public String call(String message) throws IOException, InterruptedException {
  29. final String corrId = UUID.randomUUID().toString();
  30.  
  31. AMQP.BasicProperties props = new AMQP.BasicProperties
  32. .Builder()
  33. .correlationId(corrId)
  34. .replyTo(replyQueueName)
  35. .build();
  36.  
  37. channel.basicPublish("", requestQueueName, props, message.getBytes("UTF-8"));
  38.  
  39. final BlockingQueue<String> response = new ArrayBlockingQueue<String>(1);
  40.  
  41. channel.basicConsume(replyQueueName, true, new DefaultConsumer(channel) {
  42. @Override
  43. public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
  44. if (properties.getCorrelationId().equals(corrId)) {
  45. response.offer(new String(body, "UTF-8"));
  46. }
  47. }
  48. });
  49.  
  50. //close();
  51. return response.take();
  52. }
  53.  
  54. public void close() throws IOException {
  55. connection.close();
  56. }
  57.  
  58. }

RPCClient.java

  创建RPC测试类:

  1. import java.io.IOException;
  2. import java.util.concurrent.TimeoutException;
  3.  
  4. public class RPCTest {
  5.  
  6. public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException, InterruptedException {
  7. RPCClient rpcClient = new RPCClient();
  8. System.out.println(rpcClient.call("2"));
  9. }
  10. }

RPCTest

完整示例https://gitee.com/lfalex/rabbitmq-learn

参考官方文档:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

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