一、HashMap和Hashtable的区别

(1)HashMapl的键值(key)和值(value)可以为null,而Hashtable不可以

(2)Hashtable是线程安全类,而HashMap为非线程安全类(HashMap是非synchronized,而Hashtable是synchronized)

(3)由于Hashtable是线程安全,所以在单线程环境下它比HashMap要慢。如果你不需要同步,只需要单一线程,那么使用HashMap性能要好过Hashtable。

源码解析

HasgMap

Hashtable

二、如何使HashMap线程安全

Map m = Collections.synchronizeMap(hashMap);

三、详解HashMap

HashMap两种声明方式

1. Map<String> hashMap = new HashMap<String>();
2. HashMap<String> hashMap = new HashMap<String>();

异同:

  优点:

①灵活,符合java中所倡导的面向接口编程,例如如果项目需求不继续使用HashMap,而是改成TreeMap时,可以Map<String> hashMap = new TreeMap<String>();

         ②第一种声明方式是:父类的引用指向子类的对象,是多态的一种表现形式,实现了多态,多态后就可以写出一段所有子类都通用的代码,当添加新的子类时,这段代码是不需要修改的。
父类的引用指向子类的对象的好处:多态、动态链接,向上转型。
缺点:
①无法调用HashMap特有的方法。

stackoverflow链接:http://stackoverflow.com/questions/1348199/

HashMap源码解析


链拉法


(1)put函数实现

①求key的hashcode(),然后再对key的hashcode求它的hash值

②如果发生Hash碰撞,则比较key值,如果还相等,以链表的形式放在同一个Bucket中,但不同Entry

③如果没发生Hash碰撞,直接放入Bucket中。

④ 如果binCount>=TREEIFY_THRESHOLD - 1,就会有链表编程红黑树(TREEIFY_THRESHOLD=8)

⑤如果节点存在(比较过hash与key),则直接覆盖旧value

⑥如果bucket达到临界值(超过load factor*current capacity),就进行扩容

 public V put(K key, V value) {
         return putVal(hash(key), key, value, false, true);
     }

 static final int hash(Object key) {
         int h;
         return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
     }

  static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
                    boolean evict) {
         Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
         if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
             n = (tab = resize()).length;
//计算是哪一个bucket,并把头节点返回p if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
//如果该bucket为空,则新建节点,放入该bucket中 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); else { Node<K,V> e; K k;
//key先比较hash值,如果hash值相等,再比较key值,如果hash与key都相等,则覆盖 if (p.hash == hash && ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) e = p;
//如果实例p是TreeNode类型,则放进红黑树种 else if (p instanceof TreeNode) e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
//链表处理 else {
//通过循环来插入后续节点 for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
//插入链表中,采用头插法,e = p.next,p.next=newNode,p = e; if ((e = p.next) == null) { p.next = newNode(hash, key, value, null);
//如果binCount>=7,就会有链表编程红黑树 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st treeifyBin(tab, hash); break; }
//判断链表中是否循环到hash相同,key相同的Entry if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) break; p = e; } }
//如果Hash值相同,且key相等,则覆盖 if (e != null) { // existing mapping for key V oldValue = e.value; if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) e.value = value; afterNodeAccess(e); return oldValue; } } ++modCount; if (++size > threshold) resize(); afterNodeInsertion(evict); return null; }
												

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