Given a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the original key in BST.

Example:

Input: The root of a Binary Search Tree like this:
5
/ \
2 13 Output: The root of a Greater Tree like this:
18
/ \
20 13

这道题让我们将二叉搜索树转为较大树,通过题目汇总的例子可以明白,是把每个结点值加上所有比它大的结点值总和当作新的结点值。仔细观察题目中的例子可以发现,2变成了20,而20是所有结点之和,因为2是最小结点值,要加上其他所有结点值,所以肯定就是所有结点值之和。5变成了18,是通过20减去2得来的,而13还是13,是由20减去7得来的,而7是2和5之和。我开始想的方法是先求出所有结点值之和,然后开始中序遍历数组,同时用变量sum来记录累加和,根据上面分析的规律来更新所有的数组。但是通过看论坛,发现还有更巧妙的方法,不用先求出的所有的结点值之和,而是巧妙的将中序遍历左根右的顺序逆过来,变成右根左的顺序,这样就可以反向计算累加和sum,同时更新结点值,叼的不行,参见代码如下:

解法一:

class Solution {
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
int sum = ;
helper(root, sum);
return root;
}
void helper(TreeNode*& node, int& sum) {
if (!node) return;
helper(node->right, sum);
node->val += sum;
sum = node->val;
helper(node->left, sum);
}
};

下面这种方法写的更加简洁一些,没有写其他递归函数,而是把自身写成了可以递归调用的函数,参见代码如下:

解法二:

class Solution {
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
if (!root) return NULL;
convertBST(root->right);
root->val += sum;
sum = root->val;
convertBST(root->left);
return root;
} private:
int sum = ;
};

下面这种解法是迭代的写法,因为中序遍历有递归和迭代两种写法,逆中序遍历同样也可以写成迭代的形式,参加代码如下:

解法三:

class Solution {
public:
TreeNode* convertBST(TreeNode* root) {
if (!root) return NULL;
int sum = ;
stack<TreeNode*> st;
TreeNode *p = root;
while (p || !st.empty()) {
while (p) {
st.push(p);
p = p->right;
}
p = st.top(); st.pop();
p->val += sum;
sum = p->val;
p = p->left;
}
return root;
}
};

参考资料:

https://leetcode.com/problems/convert-bst-to-greater-tree/

https://discuss.leetcode.com/topic/83455/java-recursive-o-n-time/2

https://discuss.leetcode.com/topic/83513/one-traverse-java-solution

https://discuss.leetcode.com/topic/83458/java-solution-7-liner-reversed-traversal

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